7月27日，每日经济新闻报道，在WAIC 2025大会上，网易灵动推出全球首个专为露天矿山挖掘机装车场景打造的具身智能模型“灵掘”。网易灵动并不制造机械本体，而是为传统设备注入智能基因。选择矿山场景因技术适配性高、价值大，且政策与安全需求迫切。网易灵动已与多家主机厂合作，并开放部分数据推动行业生态共同繁荣，同时瞄准海外市场发展。

7月27日，每日经济新闻报道，在WAIC 2025大会上，网易灵动推出全球首个专为露天矿山挖掘机装车场景打造的具身智能模型“灵掘”。网易灵动并不制造机械本体，而是为传统设备注入智能基因。选择矿山场景因技术适配性高、价值大，且政策与安全需求迫切。网易灵动已与多家主机厂合作，并开放部分数据推动行业生态共同繁荣，同时瞄准海外市场发展。
每经记者｜张梓桐&nbsp; &nbsp; 每经实习编辑｜余婷婷
7月26日，2025世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（WAIC 2025）在上海开幕，网易旗下工程机械智能化品牌“网易灵动”正式推出全球首个专为露天矿山挖掘机装车场景打造的具身智能模型——灵掘。
以人形机器人为代表的具身智能，已成为2025年各大互联网巨头押注的重点，网易为何独辟蹊径，选择在露天矿山场景进行垂直落地？
“人形机器人追求通用能力，需海量数据训练；垂直场景只需专精一项技能，数据量需求小，且能快速创造价值。”网易旗下工程机械智能化品牌“网易灵动”技术负责人陈赢峰对《每日经济新闻》记者表示，以矿山挖掘机为例，只需攻克“精准装车”这一核心任务，就能为客户降低成本、提升安全性，无需等待技术“十全十美”。
<h3>一、定位“行业大脑”：不碰机械本体，专注智能化内核</h3>
据悉，网易灵动聚焦工程机械智能化赛道，以矿山场景为突破口，专注打造工程机械的“最强大脑”。
“我们不做挖掘机、装载机等工程机械本体，而是做它们的‘大脑’。”网易灵动业务负责人杨新伟7月26日接受《每日经济新闻》记者采访时表示，网易灵动不涉足硬件制造，而是通过软件算法与智能化硬件的深度融合，为传统设备注入智能基因。
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具体而言，网易灵动的“大脑”以模型和算法为核心，最终嵌入定制化硬件盒子。主机厂商只需采购该硬件，接入液压系统等外部模块，即可让工程机械具备智能化能力。“就像给传统设备装一个智能芯片，瞬间拥有感知、决策和执行的智能能力。”杨新伟解释道。
硬件配套上，网易灵动采取“合作优先、自研补缺”的策略。通用型PCB板（印制电路板）、传感器等优先选用合作伙伴产品；仅当特定场景有价值却无现成解决方案时才启动自研。例如，其定制的工业级“双目”相机，就是为了提升矿山场景的感知精度，而市场现有设备难以满足需求。
这种模式既避免了与主机厂的直接竞争，又聚焦智能化这一核心痛点。
“中国不缺工程机械供应商，但缺能啃下智能化硬骨头的团队。”杨新伟强调，正是基于这一判断，网易灵动选择开放部分数据，推动行业生态共同繁荣。
为何将首个落地场景锁定矿山？决策的背后是多维度的战略考量。
从技术适配性看，挖掘机本身与机器人高度相似：拥有多个关节，可完成复杂动作，是工程机械中最接近机器人形态的设备。而在挖掘机的众多应用场景中，矿山场景的“稳定性”与“高价值”脱颖而出。
“小型挖掘机看似常见，但产值低、场景繁杂，改造性价比不高。”杨新伟分析，矿山场景则截然不同：一方面，大型矿用挖掘机单台价值高，改造投入更易被接受；另一方面，矿山作业时间稳定、场景变化小，能为智能化系统提供持续优化的环境。尽管路面小型挖掘机数量多，但大型矿用挖掘机的市场销售价值占比更高，且作业周期长，改造后可长期创造价值。
政策与安全需求进一步强化了矿山场景的优先级。国家明确要求2035年实现露天煤矿作业面无人化，而各类矿难事故凸显了矿山安全升级的紧迫性。“新质生产力的核心是用新技术替代传统生产方式，矿山无人化正是这一理念的直接体现。”杨新伟表示，部分国企、央企甚至提出2027年实现露天作业无人化，市场需求已十分迫切。
事实上，相较于其他封闭场景（如仓库、工厂），矿山场景的技术突破更具标杆意义。杨新伟表示，“挖掘机在矿山是‘修地球’，作业前没有预设道路，环境完全未知。”这种“从无到有”的作业特性，使其成为智能化技术的绝佳试炼场。
<h3>二、技术壁垒高：相对复杂的“硬骨头”</h3>
在外界看来，工程机械智能化与智能驾驶似乎技术路径相似。
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从宏观层面看，工程机械的“物理特性”带来多重挑战：首先，依赖液压驱动而非电机，温度变化、负载差异、设备磨损都会导致液压黏稠度变化，控制系统需实时适配；其次，作业目标是“与地面交互”，如挖掘机装料需精准对接卡车；最后，设备价值极高，一台矿用挖掘机价格高昂，操作失误的成本巨大。
技术细节上，挖掘机作业时，环境完全原始，可能面临岩石、沟壑等各种突发状况。
正是这些技术壁垒，使得多数企业望而却步。据了解，目前国内仅网易灵动专注于矿山采掘环节的无人化，其他企业多聚焦运输环节；海外也仅有谷歌系团队创立的一家公司涉足，且刚完成8000万美元（约合人民币5.7亿元）A轮融资，尚未有商业化产品。
据了解，工程机械智能化赛道的玩家一般可分为三类：传统主机厂、互联网大厂与创业公司。“客户不在乎用谁的‘大脑’，只在乎能否完成需求。”杨新伟表示，这种“结果导向”为网易灵动创造了空间，目前已与多家主机厂达成合作，系统可适配不同品牌、型号的工程机械。
更关键的是，网易灵动正通过“数据开放”增强生态活力。其将矿山作业数据部分开源，供高校、企业研发使用。“一个人‘啃硬骨头’太慢，1000个人一起探索，行业才能快速迭代。”陈赢峰称，这种共享模式已吸引生态伙伴加入，数据量正从百万级向千万级突破，形成“数据越多—模型越优—应用越广”的飞轮效应。
事实上，国内市场稳步推进的同时，网易灵动已将目光投向海外，澳大利亚等矿业大国成为优先目标。“澳大利亚的矿工是直升机接送，时薪高、工会监管严，无人化需求比国内更迫切。”陈赢峰告诉记者，当地矿山人力成本占比极高，且作业环境规范，对智能化设备的接受度更高；尽管其矿石开采场景与国内煤矿略有差异，但核心技术方案可复用，只需进行针对性适配。
从市场规模看，国内矿山智能化市场空间达数十亿元，具有重要的战略意义和巨大的发展潜力。同时，全球矿业巨头集中的澳大利亚、南美等地，也展现出相当可观的潜在规模。“海外业务蕴含巨大机遇。”陈赢峰判断，这源于需求刚性以及对新技术的认可和付费意愿。
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每日经济新闻专访：押注具身智能模型、不做硬件做“大脑”，网易能否啃下更复杂的“硬骨头”？

在12月19日的2025年中国游戏产业年会上，上午举行的“AI筑基.3D增效.流程提质:先进技术打造游戏竞争力新基石”论坛中，网易伏羲视觉团队负责人李林橙博士以《3D AIGC引领游戏内容智能创作的产业实践》为题进行了分享。

李林橙结合了《逆水寒》手游等项目内部的实践，分享了 AI 技术如何赋能游戏产业，重点介绍了在 3D 角色智能创建（如捏脸、时装）、3D 角色智能驱动（如表情动作迁移）以及 3D 场景智能生成三大领域的创新应用与落地实践。

把AI玩出花！网易伏羲分享：3D AIGC的8年实践、如何让游戏更好玩？
在12月19日的2025年中国游戏产业年会上，上午举行的“AI筑基.3D增效.流程提质:先进技术打造游戏竞争力新基石”论坛中，网易伏羲视觉团队负责人李林橙博士以《3D AIGC引领游戏内容智能创作的产业实践》为题进行了分享。
李林橙结合了《逆水寒》手游等项目内部的实践，分享了 AI 技术如何赋能游戏产业，重点介绍了在 3D 角色智能创建（如捏脸、时装）、3D 角色智能驱动（如表情动作迁移）以及 3D 场景智能生成三大领域的创新应用与落地实践。
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以下为分享实录：
李林橙：
大家好，我是来自网易伏羲人工智能实验室的李林橙，负责图形图像方向，今天我将与大家分享我们在 3D AIGC 领域做的一些研究成果，还有产业落地的实践。
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首先简单介绍一下网易伏羲。我们成立于 2017 年，是国内首个聚焦游戏行业的 AI 实验室，我们的愿景是“人工智能点亮游戏未来”。网易伏羲专注于几个方向的落地研究，除了图形图像方向，还涵盖语音技术、自然语言处理、游戏强化学习、用户画像等领域。这些年，我们累计发表顶会论文超三百余篇，相关技术研发成果已拥有专利600余项，同时也多次获得国家级科技进步奖。
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我们最初聚焦游戏内场景，后来发现，游戏是极佳的人工智能孵化环境，在游戏内完成大量仿真探索后，我们将技术拓展至实体机器人领域，成立了伏羲机器人团队，深耕虚实交互、数字人、人机协作方向。目前，我们正尝试将相关技术应用于工程机械机器人等实体产品。
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从 2017 年以来，围绕游戏+AI，我们陆续在行业首创过很多 AI 玩法，其中不少玩法获得了玩家的认可和喜欢。早期我们做过角色相关的智能创建，当时可能叫别的名字。后来随着 AIGC 火热，我们才发现原来这个东西就叫 AIGC。这些创新玩法还包括对战匹配、智能推荐、AI 反外挂等，以及近年来推出的智能 NPC、游戏内 AI 队友等互动玩法。
关于 AI 原生游戏，我们也在探索，但目前尚未完全成熟，今天这个环节就不展开了，本次分享我们重点聚焦在 3D AIGC 相关的几个项目：3D 角色智能创建、3D 角色智能驱动，以及 3D 场景智能生成。
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第一块先说一下 3D 角色智能创建。
游戏内，玩家对角色定制化需求始终存在，无论是追求个性化表达还是沉浸感体验，都希望拥有专属角色形象。游戏厂商通常通过参数化系统满足这一需求，即通过多个滑动条控制面部不同区域（如眉毛内侧、中部、外侧）的位置、粗细、角度、颜色等连续维度，同时提供眉形、妆容等离散维度选项供玩家选择。
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所以到目前为止，一线手游里大家已经卷到了只是调整脸就有大几百个参数，很多玩家也会精细化地去调整自己，把脸捏成像明星或者像自己认识的某一个人。有些人会花几个小时捏一张脸，甚至在淘宝上会有产业链，有些“捏脸师”会拿玩家参考图，精细调整参数，做出专属的面部配置参数卖给玩家，甚至捏脸可以变成单独的玩法。
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在这个背景下，我们从 2018 年开始研发了一系列图像捏脸算法。通过玩家输入的单张图像，生成游戏内对应的稳定参数，让生成角色和参考图像变得非常相似。这是我们这些年陆陆续续在网易雷火各个游戏里的应用。上面一组是玩家输入，下面一组是在游戏内生成的 3D 角色。
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我们从 18 年已经开始研发，当时技术还没那么成熟，AI 大模型还没发展那么兴盛。当时我们更多是用大模型之前的那波传统神经网络的方案：通过图像生成 3D 参数，结合相似度判别信息，看它和玩家输入是否相似，再去梯度反向传播，迭代优化。这么多年下来，我们一直在改进技术结构，现在这套方案已经越来越完善，相关的研究成果也发表在了 ICCV、TPAMI、AAAI 等不少国际顶会上。
除了脸部，全身形象的定制也很重要。就拿《逆水寒》手游来说，游戏里每个性别都内置了几百套时装，每套时装都有不同的款式、剪裁，还支持外套拆卸、分区染色 —— 服装被分成了几十个区域，玩家可以针对每个区域单独调颜色、调材质，个性化程度特别高。
我们在这个系统里也加了参数化技术，玩家输入参考图，AI 就能自动完成服装染色设计，贴合参考图风格的同时，还能保持较高的美观度。
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到了 2023 年，随着技术发展，我们又推出了文字生成功能。一开始受限于大模型的响应速度，用的是基于 CLIP 的技术方案；后来大模型能力提升了，就换成了更大规模的模型来支撑。
因为《逆水寒》是中式古风游戏，不少玩家会输入古诗词、武侠小说里对人物形象的描述，比如 “飘逸出尘”“酷飒战士”，AI 就能根据这些文字，生成对应的面部结构、服装、发型和体型。
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2023 年底，受多模态大模型的启发，我们把图像输入和文字输入这两套方案整合到了同一个框架里，实现了多模态 3D 角色创建。具体分两步走：第一步，我们使用了海量的真人图像、游戏捏脸形象、二次元形象，通过大规模预训练做了个自编码器，把所有这些面部形象都编码到同一个特征空间里；第二步，利用游戏内随机捏脸参数和对应渲染截图的配对数据，训练了一个翻译器，能把特征空间里的向量转换成捏脸参数。
这样一来，对于玩家输入的图像，都能直接通过翻译器生成参数。对于玩家的文字输入，也可以先通过生图模型从文字变成图像，再生成 3D 角色形象，效果比之前好了很多，不少玩家都反馈说，感觉智能捏脸的算法又升级了。
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基于这套技术，《逆水寒》手游推出了门客系统。玩家可以上传参考图，编辑门客的形象、性格、人设，这个门客不仅能跟玩家对话、一起做任务，还能在游戏里一直陪伴着玩家。这里有个特别让人动容的点，有玩家通过上传已逝亲人的照片，在游戏里复刻亲人的形象，我们也特别荣幸，能通过技术帮他们留住这份情感。
门客主要功能是作为智能 NPC 与玩家对话，但也包含其他功能。因为游戏内有很多精美的场景，可以拍出很好的摄影作品，所以我们的门客可以根据玩家当天穿着，或者目前所在场景，利用大模型理解构图并寻找角度，给玩家拍出比较好的照片。这是门客给玩家拍摄的一些有意思的案例。
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在文字创建角色的基础上，我们还做了交互式3D角色创建功能。玩家输入文字生成形象后，还能通过打字或者语音指令做精细化调整，比如 “鼻子再高一点”“脸再小一点”。这个功能的核心，是用大模型先理解玩家的意图，再结合我们自己训练的网络，分析清楚要调哪些捏脸维度、调多少，然后在低维的隐空间里编辑参数，再通过渲染图像和玩家意图的一致性判断，实现多轮互动。去年我们在《永劫无间》手游上首发了交互式捏脸，大家下载游戏就能体验。
这里有个小设计大家可以留意下，这个功能没有唤醒词，不用喊 “小度小度”，也不用按住说话，麦克风是长期开着的，持续收录玩家的声音。之所以这么设计，是因为不只是角色创建环节，在游戏对战的时候也能用 —— 玩动作类游戏时，大家跟队友交流都很直接，比如喊 “上”“撤退”“围攻”，所以我们统一做成了持续收音，系统会自动判断玩家是在跟真人聊天，还是在给游戏内角色下指令。
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从 2018 年的文字、图像捏脸，到全身形象定制、交互式3D角色创建，我们的很多创新都是行业首创，还多次被央视报道，国内外不少媒体也会自发转载。更让我们开心的是，玩家对这些 AI 算法的评价都很高，社交媒体上有很多玩家会主动分享自己创建的角色形象，这也是对我们最大的认可。
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第二部分是 3D 角色智能驱动。这一块我们首先做的是 3D 角色绑定（Rigging）骨骼。简单说就是根据静态的角色模型和游戏内统一的骨骼，生成模型每个顶点相对骨骼的蒙皮权重。这项技术我们最早在 2019 年就发表在了 SIGGRAPH 顶会上，后来把它做成了游戏生产环节的自动化工具。之后，腾讯等行业同行也陆续推出了类似的工具，现在 AI 智能绑定已经成了行业里普遍在用的生产环节。
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角色能 “动” 之后，怎么让玩家玩得更有意思呢？这两年短视频特别火，很多玩家都想在游戏里拍短视频 —— 游戏里的场景、剧情动画都很丰富，大家会找角度、卡点做简单的剧情视频。我们最早推出了 “大宋映画” 这种手动工具，玩家能像游戏开发人员一样，编辑动作、镜头，不少准专业的创作者会用这些工具做小电影、短剧或者搞笑视频，但对普通玩家来说，这些工具的门槛还是有点高。
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所以我们整合了之前做的 AI 算法，推出了 “剧组模式” 功能。玩家只要直接上传视频，AI 就能自动复刻视频里的动作、表情，转化成游戏内 3D 角色的对应表现。
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这个功能不只是支持单人跳舞，还能做复杂的短剧编排。到现在为止，玩家已经通过这个系统创作了上千万部作品，在抖音、小红书等平台实现了百亿级的传播，内容涵盖了翻拍短剧、舞蹈剧情各种类型。
这个功能背后的核心技术，主要是表情迁移和动作迁移。
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表情迁移方面，我们做了比较有意思的创新。以前大家做表情迁移，大多是用人脸关键点 —— 检测眼角、嘴角这些点，然后让游戏角色跟着动。但这种方式有个问题，动作和我们实际感受到的表情可能不一样，而且遇到二次元角色、动物角色，连关键点都检测不到。
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所以我们换了个思路，用了对比学习的方案：我们找了海量数据，每组都有 3 张不同表情的图像，让标注者选出和另外两张差异最大的表情，通过这种方式训练出能深度理解表情语义的神经网络。也正是靠这套技术，我们连续蝉联了五届表情识别国际大赛的冠军。
动作迁移的核心逻辑和表情迁移类似，再加上分镜检测、人物检测、分割跟踪、ReID 这些技术，就能把真实视频里的动作精准迁移到游戏角色身上。
这是单人跳舞过程中的运镜，上面两个是静态结果，就是一些抽象表情包结构。我们发现挺有意思一点，虽然提供了很多拍短剧功能，但大部分玩家还是选择拍自己跳舞，或者自己跟游戏其他人物互动跳舞，或者比较简单的互动、截图。感觉这个趋势和抖音挺一致，大家都可以“秀”跳舞。
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我们还做了游戏内人物和真实人物融合到一起的玩法，就比如把视频中其中一个真人抽掉，换成游戏里的人。
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基于这些功能，我们在游戏里推出了 “剧组站” 板块：玩家可以把自己做的短剧存在这里，能像刷抖音一样刷视频、点赞、分享，而且所有内容都能二次编辑，想换背景、换衣服都可以。这个功能推出后，玩家的反响特别好。
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最后简单说一下 3D 场景生成。
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一方面是场景 AIGC，简单说就是通过多张不同角度的图像，复刻真实物体的 3D 数字孪生，让游戏里的角色能和这个物体互动。现在图像文字转 3D 生成的精度提升得很快，已经能满足中模生成的需求了；但如果要做高模，还是扫描方式的精度最高。
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我们在这方面做了比较多研究工作，把针对 Corner Case（长尾/极端情况）做优化。比如青铜器带反光的东西，用传统工艺重建其实做的不会太好。我们会针对反光物体或者镂空物体做进一步技术研究，做整个高精度物体生成。
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对于玩家 UGC 内容，我们也用这些 3D AIGC 大模型提供了一些玩法。比如上线了背单词玩法，背一个单词，如果背出来旁边可能会出现 3D 物体，再背一个又会出现一个。但是目前 3D AIGC 在玩家传输中还是会有一些问题。比如我创造 3D 模型，想让其他玩家看到，IO 流量瓶颈还是会有。所以我们游戏内做得比较多的是结构化 PCG 生成。
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比如这边有一个 PCG 建筑系统，玩家输入文字或者图像，就能生成包含人行道布局、建筑底商布局的 3D 建筑，相似度比较高。基于游戏里已有的 3D 素材，AI 能自动生成符合玩家需求又好看的游戏庄园，还能给建议，比如哪个位置摆建筑更好看。
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这边我们做了玩家地形生成，也是结构化系统。玩家可以通过简笔画形式画自己想要的地图，画简单几条曲线，比如道路、水、山。AI 会根据真实卫星高程图的学习数据，生成包含植被、桥梁的完整 3D 自然场景，玩家还能在自己创建的场景里互动、浏览。
以上就是我们在 3D AIGC 领域的核心实践。未来，网易伏羲将会继续以人工智能技术为核心，持续释放创意与技术潜力，在游戏内容智能创作的道路上不断突破，让AI成为人类创造力的无限放大器。
····· End ·····

把AI玩出花！网易伏羲分享：3D AIGC的8年实践、如何让游戏更好玩？

2024年9月19日，云栖大会在杭州云栖小镇国际会展中心隆重召开，聚焦于当前人工智能与云计算交汇的前沿技术。在这一盛会上，网易伏羲作为阿里云的合作伙伴，展示了其在游戏AI领域的创新成果，特别是在《永劫无间》手游中推出的AI队友系统，使得这一活动成为众多与会者关注的焦点。网易伏羲的AI技术负责人睿风博士的主题演讲更是为现场观众深度剖析了AOP技术应用的潜力，展示如何通过技术革新提升玩家体验。

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2024年9月19日，云栖大会在杭州云栖小镇国际会展中心隆重召开，聚焦于当前人工智能与云计算交汇的前沿技术。在这一盛会上，网易伏羲作为阿里云的合作伙伴，展示了其在游戏AI领域的创新成果，特别是在《永劫无间》手游中推出的AI队友系统，使得这一活动成为众多与会者关注的焦点。网易伏羲的AI技术负责人睿风博士的主题演讲更是为现场观众深度剖析了AOP技术应用的潜力，展示如何通过技术革新提升玩家体验。
大会的主题为“云启智跃，产业蝶变”，旨在展示AI技术如何快速渗透到各个行业，改变人们的生活。在开幕式上，阿里巴巴集团CEO吴泳铭强调，AI正在以前所未有的速度改变着数字与物理世界之间的互动。这一观点不仅反映了当今科技发展的现状，也恰恰为网易伏羲在游戏领域的创新实践做出了极佳的注解。
截至目前，网易伏羲已经成为中国首个专注于游戏AI研发的机构，不断推动行业的技术进步。其此次展出的AI队友Agent，是基于“易生诸相”多模态AI技术和网易有灵AOP平台，意在通过语音交互来协助玩家更好地进行游戏。不难看出，这种技术创新已经超过了传统的游戏设计思维，为玩家提供了更为丰富和真实的游戏体验。
网易伏羲的游戏Copilot首次亮相时便受到了玩家们的热烈欢迎。该技术整合了多模态实时交互，具备强大的语音识别与理解能力，能够根据玩家的反馈进行个性化调整。此功能让玩家不再仅仅依靠计算机控制的角色，而是通过与AI的互动来体验更为复杂的游戏情境，形成了互动性更强的角色关系网。这种创新玩法预计将会在未来的游戏设计中得到广泛应用，标志着传统游戏思维的终结。
回顾过去，游戏行业一直以来受到技术升级的影响，尤其是 AI 技术的迅猛发展带来了全新的机遇。通过AI的加入，网易伏羲做到了不仅在游戏玩法上做到突破，更是在游戏性能上进行全面提升。这一切缘于他们与阿里云密切合作，共同制定的算力和镜像管控方案，使得游戏在不同区域间的稳定性得到了保障，为玩家提供了流畅的体验。
在演讲中，睿风博士还特别提到，网易伏羲一直以来的研发目标是推动人工智能与游戏的深度交叉，创造出更具互动性和沉浸感的产品。他指出，随着AI技术不断发展，人机协作的未来将是无限可能，传统游戏的边界正在被重新定义。球队队友系统的成功不仅助力了《永劫无间》，同时也为其他游戏提供了新的启发。
未来的发展趋势显示，游戏行业将越来越依赖于AI技术的推动力。AI的快速进步不仅提升了玩家的体验，还可以有效降低开发成本，提高游戏的市场竞争力。在这次云栖大会上，网易伏羲通过展台让更多人了解了AI在游戏中的应用，打破了以往对技术的误解和局限，展示出更加丰富的创新可能性。
总结来看，2024云栖大会不仅是一次技术展示的盛会，更是推动跨行业合作交流的重要平台。网易伏羲借助此次大会，进一步强调了自己在AI领域的创新地位，展现了面向未来的坚定决心。随着云计算与AI技术的持续发展，期待网易伏羲在这一趋势下带来更多令人惊喜的应用，开启一个全新的游戏时代。
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网易伏羲携手阿里云展示革命性游戏AI应用，云栖大会引领技术新高度！

见证品牌力量，网易伏羲挖掘机器人客户端斩获德国iF设计大奖

iF设计奖创立于1953年，由德国历史最悠久的工业设计机构——汉诺威工业设计论坛(iF Industrie Forum Design)每年定期举办，以“独立、严谨、可靠”的评奖理念闻名于世，已经被国际公认为当代工业设计领域中的卓有声望的大奖。iF设计奖与红点奖(Red Dot)和IDEA奖并称为世界三大设计奖，素有“设计界奥斯卡”之称。<img src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20240522/8089eef2665e42dcee406c945e39c410.jpg" alt="" width="960" height="587">
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近日，有设计界“奥斯卡”之称的德国iF设计奖公布了2024年度获奖名单。今年是IF大奖走过的第71个年头，2024年iF设计奖总共征集了来自56个国家/地区的10807件参赛作品，参赛作品数量之高，创历届之最。网易伏羲挖掘机器人客户端凭借其卓越的设计理念，从来自全球72个国家/地区的近11000件参赛作品中脱颖而出，荣获这一国际设计界的重要奖项。<img src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20240522/5ca2a1d54618cfd60ff1d35b546291e9.jpg" alt="" width="960" height="498">获奖主页指路：<a href="https://ifdesign.com/en/winner-ranking/project/the-fuxi-excavator-robot/634337">https://ifdesign.com/en/winner-ranking/project/the-fuxi-excavator-robot/634337</a>
此次，网易伏羲挖掘机器人能够荣此殊荣，也是对网易伏羲团队在人工智能领域持续探索、不懈创新、积极拥抱AI技术、发挥社会价值的高度认可。恭喜伏羲工程机器人项目组！
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网易伏羲挖掘机器人依托网易自主研发的工业大模型，成功将游戏领域的AI技术应用于现实，致力于为社会创造更多价值。该机器人集成了感知、决策、控制和学习等核心模块，经过线控化改造，具备远程控制功能，实现无人驾驶。在工地上，它能够代替挖机师傅执行高风险任务，并通过先进的感知模块实时监测障碍物和防止车辆倾覆，确保机器和周围环境的安全。此外，其智能决策能力还能有效提升作业效率，为挖机师傅提供有力支持。<img src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20240522/e27fa966bc9292eec2cc3689b1238d46.jpg" alt="" width="960" height="540">
自研远程控制客户端，让挖掘机器人实时回传现场数据，实现低延迟远程操控。用户可随时随地远程无人驾驶挖掘机，简化操作，降低门槛，开辟新工作场景。
多样化的操控设备为用户提供了灵活多样的选择，用户可以通过键盘输入指令，或使用鼠标进行精确的点选和拖拽操作，实现对挖掘机的远程操控。手柄则提供了更为专业、沉浸式的操控体验。它通常配备多个按钮、摇杆和触摸板，允许用户进行多功能的快速切换和精细调节。而智能驾驶座舱则用户呈现了一个逼真的虚拟驾驶环境。为用户提供了更加直观、自然的操控方式。<img src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20240522/cd6d67990cfc57b8eab185bf4422e417.jpg" alt="" width="960" height="540">
此外，网易伏羲挖掘机器人通过引入先进的AI算法，赋予了其深度学习和自主决策的能力。这种智能化的升级使得机器人能够支持多种自动化操作，如精准的定点挖掘和高效的区域装车等。这不仅极大地简化了操作流程，降低了人为操作的风险，还显著提高了作业效率，使得工程建设变得更加高效、安全和可靠。<img src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20240522/5ca44cdd44361102d26698b1682d5853.png" alt="" width="960" height="540">
在网易伏羲工业大模型和面向智能体编程（AOP）技术的引领下，我们成功实现了实时场景重建技术，使作业设备能够自主决策和控制。这为矿山、港口等复杂工业场景带来了前所未有的智能化应用前景，极大地拓宽了工业生产的边界。通过虚拟与现实的深度融合，显著提升了工业生产的效率，确保施工作业的安全，并为整个行业的智能化发展注入新的活力。<img src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20240522/db26284b5f494c60365ddcb1c205e2e9.jpg" alt="" width="960" height="540">
目前，伏羲挖掘机器人已经在矿山、港口等多个不同场景中实现了智能化、数字化的作业模式。我们与红狮水泥、冀东水泥、山河智能等行业领先企业建立了深厚的商业合作关系。其应用场景丰富多样，它不仅在四川理塘川藏线成功完成了全球首次在高原地区的作业任务，展现了其卓越的性能和适应性；同时，它还积极融入教育领域，与新疆交通职业技术学院建立了紧密的合作关系，为学生们提供了一个亲身体验、深入探索智能制造技术的宝贵平台，助力培养未来的行业精英。
未来，我们将持续优化伏羲挖掘机器人，以推动矿山自动化向更深层次发展，并探索更多新的应用场景。同时，我们将注重技术研发与产品标准化，以实现批量化的市场推广和业务拓展，为行业的智能化发展注入持续的动力。<img src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20240522/03e8f72a983c45aacf0a343d1117cb34.png" alt="" width="960" height="540">

网易伏羲机器人荣获2024 iF设计大奖

12月13日，第二届人形机器人场景应用生态年会在苏州顺利召开。网易伏羲受邀参与此次会议，与各界专家共同探讨人形机器应用发展。网易伏羲产品总监Jeff应邀在会上发表《人机协作智能体助力人形机器人产业发展》主题演讲，并于现场正式发布了网易伏羲具身智能解决方案。该方案的发布标志着网易伏羲多年技术积累与创新探索进入了一个新的阶段，也为人形机器人产业发展注入了新的动力。

12月13日，第二届人形机器人场景应用生态年会在苏州顺利召开。网易伏羲受邀参与此次会议，与各界专家共同探讨人形机器应用发展。网易伏羲产品总监Jeff应邀在会上发表《人机协作智能体助力人形机器人产业发展》主题演讲，并于现场正式发布了网易伏羲具身智能解决方案。该方案的发布标志着网易伏羲多年技术积累与创新探索进入了一个新的阶段，也为人形机器人产业发展注入了新的动力。
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Jeff在演讲中指出：“当前，具身智能发展已成为国家工业4.0和新质生产力重要部分，正在逐渐从理论走向实践，加速落地。”然而与此同时，具身智能发展也面临一系列挑战，如实现通用智能时需要人类智能的介入以及数据缺乏等。为突破这些壁垒，网易伏羲依托过往7年游戏AI与AI机器人积累，打造网易有灵人机协作智能体平台（以下简称“网易有灵平台”），并推出具身智能解决方案，旨在为企业提供涵盖感知能力、模型化交互和实时决策等全方位的数据标注采集及模型训练支持。
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该方案提供全面的数据标注服务，涵盖人脸表情、骨骼动作、工具物品识别、大模型标注及语音识别等音视图文数据，支持在线与离线处理。依托游戏和数字孪生技术积累的海量仿真数据，构建完整仿真数据集供应链，同时拥有机械臂操作、视觉识别、大模型训练、虚拟场景等多领域算法积累，通过网易有灵平台的主动学习和数据闭环机制，加速算法迭代与落地，推动具身智能在多个领域的广泛应用。
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<h3>一、三大核心优势，应对行业发展挑战</h3>
“我们相信，持续优化的数据闭环机制是推动算法快速迭代和进步的关键。”Jeff强调，“通过不断循环的数据收集、分析与反馈，数据闭环加速了模型训练的速度，并显著提升了模型的准确性和适应性。网易伏羲具身智能解决方案凭借以下三大核心优势——海量数据、成本质量控制和高效的数据闭环，不仅能够有力应对当前行业发展的挑战，更为未来的技术创新奠定了坚实的基础。”
<h4>1、海量数据</h4>
网易有灵平台依托过往游戏虚拟场景、无人零售和机器人等场景，积累了丰富的音视图文视频数据，并通过数字孪生技术构建了完整的仿真数据集供应链，确保数据的广泛性和高质量。
<h4>2、成本质量控制</h4>
网易有灵平台的众包产品注册用户已达到近百万，能够以较低的成本快速响应大规模数据任务，并通过群体智能算法实现多人决策下的高置信度数据结果。
<h4>3、数据闭环</h4>
网易有灵平台支持模型上传并在线运行，通过主动学习、螺旋迭代等方式，实现数据筛选优化及模型自动训练优化，持续提升模型性能。
<h3>二、多元应用场景，构建人机协作生态系统</h3>
“网易伏羲的愿景是‘人机协作，万物有灵’，我们始终致力于利用前沿人工智能技术释放劳动者的生产力，探索人机协作的全新时代。”Jeff在演讲中表示，在这个愿景的指引下，网易伏羲具身智能解决方案适用于以下多种应用场景，将有效助力构建更加紧密的人机协作生态系统。
<h4>1、机械臂场景</h4>
网易有灵平台支持动态捕捉任务的采集，基于AOP自闭环数据构建方案，积累了超过百万条双臂抓取视频数据集。通过训练仿真数字孪生技术，生成了大量用于环境理解和交互模拟的多格式图文数据。结合网易伏羲在强化学习（RL）方面的技术积累，该解决方案已在内部工程机械和理疗服务场景中成功落地，显著提升了机械臂操作的精度和效率。
<h4>2、视觉识别场景</h4>
网易有灵平台提供多元化视频、图片采集方案，在人物表情识别、商品识别、人体动作意图识别等多个场景中积累了丰富的数据集和优化的数据处理方案。这些技术已经在虚拟场景和无人零售等领域实现了广泛应用，为用户提供更加自然和智能的交互体验。
<h4>3、大模型场景</h4>
网易有灵平台基于成熟的游戏AINPC应用场景，储备网易伏羲易生诸相多模态大模型，专注中文场景角色扮演能力，并针对对话能力、角色一致性、角色扮演吸引力三大类场景提供文本撰写、对比打分排序等针对Fine-tune与RLHF的数据标注能力，并支持三方LLM对话模型接入，提供MoE专家模型策略。
<h4>4、虚拟交互场景</h4>
网易有灵平台拥有深厚的虚拟场景算法数据积累，涵盖ASR语音、音色定制、虚拟形象创造，人脸表情迁移等多个场景，已成功应用于游戏资产生产和文旅电商等多个行业。
目前，网易伏羲具身智能解决方案已经在多个领域取得了成功应用。在理疗领域，通过AI自主学习和自研关节机械臂技术，网易伏羲智能理疗机器人能够精准识别全身穴位，提供多种专业理疗服务；在工程机械领域，网易灵动挖掘机器人利用具身智能和数字孪生系统，实现了高效、精确的自动装车操作。网易灵动装载机器人在搅拌站场景中实现了24小时连续无人作业，且效率达到作业师傅的120%。
此次，网易伏羲发布的具身智能解决方案不仅展示了其在人工智能领域的深厚积淀和技术实力，更为更为人形机器人产业注入了新的活力。随着具身智能技术的广泛应用，将有更多智能化、人性化的机器人出现在各个领域，为人们的生活带来更多便利。未来，网易伏羲也将继续秉持“人机协作，万物有灵”的愿景，携手各界伙伴，共同创造一个更加智能化、数字化的世界。
欢迎访问网易伏羲官网，深入了解更多最新技术与解决方案。扫码添加社群，或后台回复“具身智能”，获取具身智能解决方案完整资料。
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重磅首发！网易伏羲具身智能解决方案推动人形机器人产业新发展

近几年，中国游戏不仅「出海」的类型更加多元，区域也不断拓展到了中东、拉美、非洲等新兴市场。同时，在以往并不擅长的 PC 和主机端也开始有让世界叫好的作品，《黑神话：悟空》则在正式发售的第四天就突破 1000 万套全球销量，获得大量海外玩家的好评。

这朵云，支起了中国游戏界的「半壁江山」

网易灵动是网易集团旗下首个专注于工程机械智能化的科技品牌，致力于为全球工业场景提供智能化解决方案。累计注册86项工程机械智能化相关发明专利，并斩获2024全球数字贸易创新大赛金奖、2024长三角算力算法大赛冠军、2025全球数字贸易创新大赛金奖、2025世界互联网大会“星耀”场景奖、中国设计智造大奖、德国iF设计奖等数十项国内外权威奖项。

网易灵动「露天矿山挖掘机器人」产品介绍2.0
网易灵动是网易集团旗下首个专注于工程机械智能化的科技品牌，致力于为全球工业场景提供智能化解决方案。累计注册86项工程机械智能化相关发明专利，并斩获2024全球数字贸易创新大赛金奖、2024长三角算力算法大赛冠军、2025全球数字贸易创新大赛金奖、2025世界互联网大会“星耀”场景奖、中国设计智造大奖、德国iF设计奖等数十项国内外权威奖项。
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网易灵动露天矿山挖掘机器人在矿山开采过程中，挖掘机器人能对海量历史数据深度剖析、学习。面对复杂工况，迅速推理出最佳方案，实时灵活调整作业路径和施工策略，模拟真人操作，实现自动装车，自动导航、一键平地、一键刷坡、自动挖沟、点哪挖哪、单斗甩方等自动化功能，全程无需人工干预，即可实现全流程自动化作业。
<h3>挖掘机器人智能化解决方案</h3>
网易灵动基于矿山开采、基础设施建设等工程施工场景，从底层逻辑出发，全方位搭建智能架构。通过整合加装角度传感器、压力传感器、视觉感知单元、控制单元、多路电磁阀、定位导航等硬件，赋予其敏锐的感知能力与高效的运算能力；嵌入场景感知模型、运动控制模型、安全防护等算法配置，使其具备智能决策的“大脑”，实现挖掘机的全面智能化升级。以科技之力重塑矿山开采、基础设施建设等场景下的作业模式，为行业高效、安全发展开拓全新路径。
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<h3>“灵掘”挖掘机器人（智控）</h3>
<h4>01、“机械智心”具身智能训练框架</h4>
“机械智心”作为全球首个面向工程机械行业的具身智能训练框架，其赋予机器动态环境适应与持续进化的能力，可以快速将“灵掘”在矿山装车的成功经验拓展至港口清舱、混凝土拌合站、地销煤等多元场景，具备四大优势：
端到端决策：实现“感知-决策-控制”端到端自主决策的工程机械具身智能框架，摆脱模块化拼接依赖。
训练范式革新：三阶段学习深度融合——视频数据学习（通用知识）、专家数据学习（行业经验）、强化学习（技能优化），突破单一学习模式局限。
世界模型学习：构建数字仿真环境，解决真实数据不足的普遍行业难题，增强前瞻性决策能力。
数据闭环驱动：基于AOP（Agent-Oriented Programming）平台构建数据飞轮，实现低成本、高复用数据采集与回流。
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<h4>02、“灵掘”具身智能大模型</h4>
“灵掘”作为全球首个“端到端”工程机械具身模型，基于多模态数据驱动的自主学习技术，彻底颠覆传统开发模式，在技术上实现三大突破：
技术路径革新：摒弃传统分模块开发与场景定制模式，首创端到端一体化模型，实现泛化性能质的飞跃；
数据“飞轮”驱动：训练数据直接来自真实矿山作业场景，精准攻克仿真数据无法解决的场景难题；
全面国产化：基于自研国产框架打造，核心算法与硬件芯片完全自主可控，保障技术安全与供应链稳定。
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<h4>03、一键自动化作业，解放双手</h4>
网易灵动“灵掘”挖掘机器人在矿山开采过程中，挖掘机器人能对海量历史数据深度剖析、学习。面对复杂工况，迅速推理出最佳方案，实时灵活调整作业路径和施工策略，模拟真人操作，可实现自动装车，自动导航、一键平地、一键刷坡、自动挖沟、点哪挖哪、单斗甩方等自动化功能，全程无需人工干预，即可实现全流程自动化作业。
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▲网易灵动挖掘机器人-自动装车▲
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▲网易灵动挖掘机器人-自动导航▲
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▲网易灵动挖掘机器人-自动挖沟▲
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▲网易灵动挖掘机器人-点哪挖哪▲
<h4>04、一人多机：同时管控多台设备</h4>
网易灵动挖掘机器人在一人多机“牧羊人”模式下，任务管理员能够同时管控同一作业场景中的多台挖掘机器人。通过智能调度系统，任务管理员可以合理安排各台机器人的作业顺序和任务分配，确保每台机器人都能高效、有序地完成挖掘任务，生产效率可提升90%-120%。
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<h3>远程控制挖掘机器人（远控）</h3>
<h4>01、远程操控，带来便捷体验</h4>
矿山开采作业环境恶劣，作业人员不仅面临坍塌、滑坡等地质灾害，还时刻遭受粉尘弥漫、噪音振动、机械伤害等安全风险。网易灵动挖掘机器人颠覆传统作业模式，以远程操控技术为核心，带来高效便捷新体验。操作人员既可以坐在熟悉的远程驾驶座舱内，凭借多年操作经验，通过专业操控杆与按钮，控制挖掘机器人进行采矿作业；也能选择在办公室，利用电脑接入智慧矿山调度系统，借助鼠标、键盘，对挖掘机器人下达精准指令；甚至戴上AR智能眼镜，瞬间开启“第一视角”，仿佛置身矿山现场，快速完成采矿任务，保障作业人员安全。
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<h4>02、工业级数字孪生，管理决策有据可依</h4>
网易灵动挖掘机器人通过集成高精度传感器与实时数据分析技术，能迅速构建出矿山现场的3D数字孪生场景，不仅高度还原了矿山环境的物理特征，如地形、地貌、矿石分布等，还可以实现作业过程的实时动态模拟。工作人员可以借此直观地了解作业现场的布局、设备状态以及作业进度等信息，从而实现对作业过程的精确管控。此外，数字孪生系统可以根据实时数据预测未来的作业趋势，为作业计划的制定与优化提供有力支持，助力采矿作业在高效、安全、可持续的轨道上稳步前行。
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<h4>03、多种远控终端，解锁各种操作选择</h4>
网易灵动为用户提供丰富多样且各具优势的远控终端，满足不同场景下对挖掘机器人的操控需求：
• 远程驾驶座舱：配备大尺寸高清显示屏，可直观呈现机器人作业的实时画面，各类关键数据和参数一目了然。符合人体工程学设计的操控台，布局合理，操作按键和手柄触感舒适、反馈灵敏，1:1还原真机驾驶体验，能让任务管理员轻松精准控制。
• 电脑：借助专用的远程控制系统，电脑可与挖掘机器人稳定连接。任务管理员仅需坐在控制室里，操控手中的鼠标和键盘，就能精准且灵活地向挖掘机器人下达各类指令。整个操作过程不仅流畅高效，而且简单便捷，真正实现了远程操控的智能化与便捷化。
• AR智能眼镜：采用先进的AR技术，能将挖掘机器人的作业画面和关键信息以全息影像的形式呈现在眼前。虚实融合间，任务管理员仿佛置身施工现场，不仅能360°无死角观察作业情况，更能凭借实时反馈，快速调整指令，实现沉浸式操控体验，有效降低操作误差，大幅提升作业效率与精准度。
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<h3>网易灵动挖掘机器人产品优势</h3>
<h4>01、安全保障：坚如磐石的防护网</h4>
网易灵动挖掘机器人具备出色的全方位360°环境感知能力，可持续不断地扫描并监控其周围的作业环境，一旦识别到障碍物，系统快速分析并及时反馈碰撞风险，避免碰撞，保障设备和作业安全。
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网易灵动挖掘机器人搭载全域行人检测技术，10米内360°无死角自动识别行人闯入，一旦发现，立即自动急停，杜绝意外伤害，全力守护人员安全。
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矿山施工现场地形复杂，易发生侧翻。机器人依靠高精度感知传感器实时监控工作姿态，一旦检测到异常倾斜，迅速反馈倾覆风险并自动急停，保障设备安全与施工顺利。
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<h4>02、效率革新：作业流程的加速器</h4>
网易灵动挖掘机器人打破了传统作业受环境限制的瓶颈。无论矿山施工现场是高温酷暑，还是粉尘弥漫，任务管理员无需再置身危险的矿山施工环境。在舒适的办公室内，任务管理员借助远程操控系统，就能实现24小时不间断开采作业。这不仅可以改善施工人员的工作条件，也可以加快工程施工进度，为矿山运营创造更高的效益。在一人多机“牧羊人”模式下，任务管理员能够同时管控同一作业场景中的多台挖掘机器人，生产效率可提升90%～120%。
<img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20251125/dd31a780118cac19f90f97346b544f65.GIF" alt="" width="1000" height="563">
<h4>03、施工精度：厘米级的精准操控</h4>
依托高精度传感器与先进算法，网易灵动挖掘机器人能对机械臂、铲斗等末端执行器进行实时监测与精准控制。在挖掘作业时，传感器将机械臂的伸展长度、角度，铲斗的开合程度等数据快速反馈给控制系统，确保每一次挖掘动作都能精确到厘米级，不仅显著提升了采矿作业的效率与准确性，还有效减少了因操作不当而导致的物料浪费与设备损耗。
<img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20251125/ef9c0e8a57917904c172acd541207c1c.GIF" alt="" width="1000" height="563">
<h4>04、操作流畅：RTC音视频低延时传输</h4>
网易自研RTC音视频传输技术，为挖掘机器人的远程操控搭建起高效的通信桥梁。在5G局域网环境下，端到端延迟小于90ms，点对点传输延迟小于120ms，达到行业领先水平。这意味着工作人员在远程控制挖掘机器人时，能近乎实时地获取机器人作业现场的高清画面与各类数据，下达的指令也能瞬间传达到机器人端，实现高效的人机协同，保障作业顺畅进行。
<img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20251125/25b1f379b5f133b601a257157a298cce.GIF" alt="" width="1000" height="563">
<h3>网易灵动挖掘机器人应用案例</h3>
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▲浙江省某石灰石矿山采矿项目▲
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▲河南省某石灰石矿山采矿项目▲
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▲上海某老旧厂房更新改造项目▲
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▲川藏线某铁路建设项目▲
<img src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20251125/5e952eb3db41324979b4d4d3c2966373.JPG" alt="" width="1200" height="824">
▲内蒙古某露天煤矿采矿项目▲
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▲新疆某高等教育学院的职业教育项目▲
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网易灵动无人挖掘机装车作业

网易灵动「露天矿山挖掘机器人」产品介绍2.0

在10月底的CNCC2025上，由网易伏羲承办的“从连结主义到符号主义：探寻智能体技术生长路径与产业新机遇”主题分论坛圆满闭幕，会议聚焦游戏AI、具身智能、群体智能三大核心方向，通过学术报告、案例分享、产学研对话等形式，深入探讨智能体技术从理论创新到产业落地的跃迁路径。会议期间，网易伏羲举行了2025年首期课题授牌仪式：在2025年度第一期课题申报中，基金评选出16个优秀项目，成果显著。

第二期项目申报，将持续聚焦前沿领域，覆盖更多课题方向，为青年学者提供全方位支持，助力攻克技术难题，催生开创性科研成果。

正式启动！CCF-网易雷火联合基金2025年二期项目申请指南
中国计算机学会（CCF）与网易伏羲双方综合发挥和利用各自的资源优势，共同设立CCF-网易雷火联合基金，与来自以下多个方向的青年学者进行科研合作，促进中国人工智能等领域的尖端技术产业进步，并促进校企合作、技术成果转化。
在10月底的CNCC2025上，由网易伏羲承办的“从连结主义到符号主义：探寻智能体技术生长路径与产业新机遇”主题分论坛圆满闭幕，会议聚焦游戏AI、具身智能、群体智能三大核心方向，通过学术报告、案例分享、产学研对话等形式，深入探讨智能体技术从理论创新到产业落地的跃迁路径。会议期间，网易伏羲举行了2025年首期课题授牌仪式：在2025年度第一期课题申报中，基金评选出16个优秀项目，成果显著。
第二期项目申报，将持续聚焦前沿领域，覆盖更多课题方向，为青年学者提供全方位支持，助力攻克技术难题，催生开创性科研成果。
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<h3>一、项目总览</h3>
本次CCF-网易雷火联合基金聚焦游戏AI及相关核心领域，围绕实际业务场景中的技术痛点，支持具有创新性与产业应用价值的研究项目，推动技术从实验室走向产业实践。
二期课题聚焦人工智能与游戏、数字人、具身智能等前沿交叉领域，发布了11项关键技术课题，本期课题主要是在指定的研究领域主题下，限定课题场景、任务边界和预期指标，与网易雷火及网易伏羲研究团队开展的研究合作，每个项目资助额度为10-15万元人民币。
<img src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20251105/4a405ab0bdac5b46272ef7e784da76f5.png" alt="" width="1280" height="721">
基金会承诺为每个资助项目提供业务场景包括不限于数据、合作培养实习生（每个项目2名）等资源支持。具体项目支持金额及相应服务详情将以项目协议为准。
<h3>二、基金申报细则</h3>
<h4>1、申报条件</h4>
本基金原则上将面向符合如下条件的国内所有高校及科研院所学者展开：
• 申请者必须是国内高校/科研院所在职的全职教师或研究人员；
• 申请者必须是CCF会员；
• 优先支持博士毕业 10年内的申请者；
• 申请者具有博士学位或者研究生指导资格。
<h4>2、申报方式</h4>
•申请者填写《项目申报表》（详见官网页面附件三），每位申请人限提交一份申请；
- 申报地址：https://leihuo.163.com/ur/#/CCF
<ul>
<li>申报截止时间：2025年11月30日</li>
</ul>
<img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20251105/b360e3d88369bf807f804e5f96a851f2.png" alt="" width="400" height="400">
扫描二维码，提交申请书
• 项目的申请人在申报前需确认所属高校/科研院所可以作为项目依托单位签署科研合作协议，申请人本人可以作为项目负责人签署项目保密协议等承诺性文件；
• 所有针对项目申报的问题，请联系基金项目组专用邮箱：netease.thunderfire.fund@service.netease.com。
查看所有课题详情，欢迎点击【阅读原文】进入官网查询。
<h4>3、时间安排</h4>
申请时间点：
• 2025年10月23日 基金指南发布，申请开始；
• 2025年11月30日 申请截止，启动遴选评审；
• 2026年01月下旬 遴选评审截止，发布评审结果；
• 2026年03月30日之前完成CCF、网易、项目承担单位三方协议。
其他时间安排：
• 中期答辩和结题答辩时间地点待定
<h4>4、评审标准</h4>
项目将依托“CCF-网易雷火联合基金”技术委员会实施项目评审，主要考虑以下方面：
• 申请项目的作用、意义、创新性、可行性；
• 申请者（及团队）的学术水平和科研能力；
• 申请项目与指南的匹配程度；
• 申请项目是否将结合网易伏羲有灵AOP平台开展相关研究和应用。
注：为保证公平，技术委员会专家不会作为项目负责人参与申请。经过委员会确认授予资助的研究项目需要签署合同后生效。
<h3>三、项目期限</h3>
项目期限原则上为合同签订日期一年内（由于项目不确定性，最长可申请延期一年结项），项目立项后不可更换受资助人。
在项目研究过程中，如因受资助者自身原因中断研究工作，项目将立即终止并根据项目合同的具体经费使用说明，退回未使用经费。
获得资助的申报者应在评审结果公布后3 个月内完成项目合同签署，原则上不可放弃资助，如有特殊情况，提交《放弃声明》并加盖被资助者所在单位公章后由基金项目组存档。
<h3>四、交付成果</h3>
<h4>1、网易伏羲业务场景落地</h4>
申请人课题组与网易伏羲团队深度合作，在定向业务场景进行技术攻关。项目成果成功解决具体技术问题或者落地到具体业务产品，获得业务方向负责人认可。
<h4>2、基于网易伏羲有灵AOP平台的创新开源项目</h4>
基于课题研究创新的开源项目，如原型系统或者创新应用，发布到各类开源社区（github、huggingface、civitai等）；鼓励成果积极结合网易伏羲有灵AOP平台，网易伏羲将视具体情况提供技术和人力支持。
<h4>3、论文、著作、专利等探索研究成果</h4>
在所申请课题方向发表高水平论文以及国内外专利等研究成果。
项目结项答辩后，根据项目交付成果评选一项左右的优秀结题项目，由技术委员会审核后颁发优秀项目证书及现金奖励，优先推荐下一年滚动资助。
项目合作发表的论文及著作需标注“受CCF-网易雷火联合基金资助（英文：Sponsored by CCF-NetEase ThunderFire Innovation Research Funding）”。
<h3>五、双方义务和知识产权</h3>
受资助者在项目研究过程中形成的与项目相关的成果的著作权及专利等，包括但不限于开发需求、技术方案、软件、源代码、文档、参数、图纸、产品原型等，如涉及知识产权的，由项目合同另行约定。项目成果不得作为其他CCF产学基金项目结题或者重复使用，双方义务及知识产权具体相关规定，以最终签署项目合同为准。
<h3>六、项目管理</h3>
• 被资助项目申请者是项目管理第一责任人；
• 网易方项目协调人负责对接网易资源，与项目负责人协商确定沟通交流计划；
• 项目执行的最终管理者是CCF-网易雷火联合基金项目组。
*本细则自公布之日起实施，由CCF-网易雷火联合基金项目组负责解释
关于网易伏羲
网易伏羲是网易旗下的人工智能研究机构，采用以智能体为中心的AOP技术，通过定义清晰而标准化的任务，并在数字化平台上发布，从而打破传统时空限制。网易伏羲专注于游戏AI、具身智能、群体智能等多个领域的技术创新，通过人工智能技术在游戏、文娱、智慧零售、工程机械等产业中的应用，全面释放创作者的生产力，并且秉承“虚实融合、人机协作”的理念，促进未来全行业的数字化产业快速发展。
<img src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20251105/b8415d238fa5197898c374711b18b17c.png" alt="" width="1280" height="711">

正式启动！CCF-网易雷火联合基金2025年二期项目申请指南

2025年5月22日，由中国计算机学会（CCF）主办、CCF会士金海教授担任主席的2025CCF青年精英大会（简称YEF2025）大会在珠海&横琴隆重召开。本届大会以“智辟新径”为主题，汇聚了国内外顶尖青年学者、行业专家及企业领袖，通过7场特邀报告、2场高端论坛、22场专题研讨及1场思想秀，深入探讨人工智能、大数据、具身智能等前沿技术趋势，为科技工作者搭建了开放共享的交流平台。

<h2>网易伏羲亮相YEF2025大会：聚焦AI创新，CCF-网易雷火联合基金二期申报延长</h2>
2025年5月22日，由中国计算机学会（CCF）主办、CCF会士金海教授担任主席的2025CCF青年精英大会（简称YEF2025）大会在珠海&amp;横琴隆重召开。本届大会以“智辟新径”为主题，汇聚了国内外顶尖青年学者、行业专家及企业领袖，通过7场特邀报告、2场高端论坛、22场专题研讨及1场思想秀，深入探讨人工智能、大数据、具身智能等前沿技术趋势，为科技工作者搭建了开放共享的交流平台。
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大会第一天，作为人工智能领域的领军企业，网易伏羲主办的“CCF-网易雷火一期联合基金验收会暨网易伏羲前沿课题研讨会”吸引了近众多高校科研人员、企业技术专家及行业从业者关注和参与。
<h3><img src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20250523/e3e2d79c3818b3932f39a262fafeabd9.jpg" alt="" width="1280" height="2270"></h3>
研讨会议程表
<h2 style="text-align: center;">论坛亮点回顾</h2>
<h3 style="text-align: center;">一、技术成果展示</h3>
网易伏羲群体智能方向负责人吴润泽博士系统回顾了CCF-网易雷火联合基金一期成果，涵盖群体智能、AIGC、具身智能等领域的突破性进展，并公布了二期基金申报进展：13+14个课题，分为“课题创新型”和“业务创新型”两大类，合计270万资助额度。
<img src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20250523/658efa6f66d4786c478a346f1a1f9ae6.jpg" alt="" width="1280" height="633">
研讨会上，与会嘉宾分享了各自领域的研究进展和成果。相关“具身智能-转移模型控制策略学习课题”、“群体智能-大模型标注课题”和“AIGC-语音大模型课题”的成果汇报，内容丰富全面，技术干货满满。
王越教授（浙江大学）：展示“具身智能-转移模型控制策略学习课题”的成果进展，通过改进基于转移模型的策略，推动机器人环境感知、智能决策、安全预警等能力升级。
<img src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20250523/3212e32900e2be342266f2593b710e0d.jpg" alt="" width="1280" height="852">
王越教授
夏铭轩博士（浙江大学）：分享大模型驱动的低资源数据标注技术，包括大小模型协同数据标注、人机协同标注、候选标注。在AOP实践场景中，类别识别准确率达到95%，异常检测成功率达到98%。
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夏铭轩博士
陈欣仪老师（深圳市大数据研究院）：展示了语音合成与口音编辑系统的成果进展。通过提出轻量级的非自回归语音合成模型，显著加速推理、简化训练流程。并且，首创文本音译驱动多口音合成，基于大语言模型的音译（Transliteration）做法，显著提升了转换音频的口音特征、口音程度及音频质量。
<img src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20250523/a20b35e680ca9297153fd70e7e3411da.jpg" alt="" width="1280" height="853">
陈欣仪老师
吴润泽博士：展示了数据闭环技术如何助力AI落地最后一公里。他认为，数据制备是数据闭环生效的核心，其关键在于低成本构建高质量数据。以网易伏羲“网易有灵众包平台”为例，介绍了基于人机协作的数据闭环实践，通过构建灵活用工标注平台，以定向引流、自动培训、激励设计等机制确保人群胜任积极作答，并通过任务分配、自动质检实现低成本汇集高质量数据。
同时，他进一步分享了数据闭环的实践案例。例如，为《永劫无间》打造AI语音队友，基于人机协作的思路构建不断完善的对话数据，打通“数据标注-模型训练-模型评估”完整的闭环，上线后获得玩家的高度认可和喜爱；在无人零售自动结算场景中，实现识别准确率稳定99%下的高覆盖率，并兼容开放域异常，目前已扩展到货架巡检等多个相关AI摄像头领域。
<img src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20250523/c8fdc444018a019e81666a303e4c230b.jpg" alt="" width="1280" height="852">
吴润泽博士
这些汇报不仅展示了学术界的最新动态，也为企业界的实践提供了宝贵的参考。
相关分享话题的实况录像和PPT解读分享将会在以后陆续公开上线，欢迎持续关注网易伏羲公众号、视频号了解详细信息。
<h3 style="text-align: center;">二、Agent技术圆桌对话</h3>
在人工智能技术飞速发展的当下，Agent技术作为其中的重要分支备受瞩目。此次研讨会的Agent技术圆桌论坛环节，汇聚了来自不同领域的专家学者，包括浙江大学软件学院夏铭轩博士、网易伏羲语音交互算法专家陈志鹏老师、网易伏羲机器人算法专家陈贏峰博士以及网易伏羲群体智能方向负责人吴润泽博士等嘉宾围绕Agent技术在游戏、机器人领域的应用、任务规划、多智能体协作、情感陪伴等方向展开了深入探讨。
<img src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20250523/58e9b8c52a70280c6246c8ab683811f1.jpg" alt="" width="1280" height="915">
典型场景：Agent在游戏与机器人领域的典型落地场景；
突破方向：当前Agent在任务规划与多智能体协作中存在的核心瓶颈和突破方向；
人格化升级：在情感计算、多模态感知融合等领域，哪些技术或场景有望推动Agent的“人格化”升级；
未来挑战：随着Agent技术持续演进，未来是否会形成机器人与真人共存的虚实融合世界，技术、伦理或社会层面需做好哪些准备。
分享嘉宾凭借在各自领域深厚的学术积累和丰富的实践经验，为论坛带来了多元的视角和深入的思考，为Agent技术的未来发展提供了诸多宝贵的见解。
30多分钟的圆桌环节，各位嘉宾妙语连珠，分享真知灼见。本次报道篇幅有限，更多视频和问答详细内容将会后续陆续公开，欢迎持续关注网易伏羲公众号、视频号。
<h3 style="text-align: center;">三、基金申报课题报名延长</h3>
在论坛上，吴博士还特别介绍了2025CCF-网易雷火联合基金的申报情况，为了满足更多科研人员的申报需求，特别宣布：二期基金如下重点课题申报截止时间特别延长至2025年6月7日。
重点支持以下课题方向：
1、面向挖掘机自动装车场景的端到端多模态大模型研究
2、跨平台按需下载的共享文件系统实现
3、适用于移动端的 LTC 面光源渲染优化
4、ScreenProbe 下的漫反射/高光降噪算法研究
5、基于长周期用户行为序列的内容推荐大模型算法研究
申报方式：
邮箱：netease.thunderfire.fund@service.netease.com
咨询群：扫码加入“网易伏羲YEF技术交流群”获取最新动态。
<img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20250523/459ba49ad06ac3f91f81830a8823891f.png" alt="" width="456" height="438">
<h3 style="text-align: center;">四、结语</h3>
YEF2025大会的顺利召开，标志着中国计算机领域的青年精英及知名专家们在探索科技前沿、推动行业发展的道路上迈出了坚实的一步。网易伏羲将继续秉承创新精神，与各界合作伙伴共同努力，为人工智能技术的未来发展贡献力量。
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网易伏羲亮相YEF2025大会：聚焦AI创新，CCF-网易雷火联合基金二期申报延长

9月10日，Arm Unlocked 2025成功召开。作为崭新的AI计算与创新的盛会，Arm Unlocked 2025汇聚科技企业、芯片合作伙伴、OEM/ODM厂商、生态系统领导者等，共同探索AI计算的未来。大会期间，网易伏羲实验室AI算法部负责人吕唐杰博士受邀出席，在关键对话环节分享了“游戏+AI”的前沿探索及实践，资深强化学习技术专家关凯在技术专场带来了“从云到端：游戏AI推理加速的探索与创新”的主题演讲。

9月10日，Arm Unlocked 2025成功召开。作为崭新的AI计算与创新的盛会，Arm Unlocked 2025汇聚科技企业、芯片合作伙伴、OEM/ODM厂商、生态系统领导者等，共同探索AI计算的未来。大会期间，网易伏羲实验室AI算法部负责人吕唐杰博士受邀出席，在关键对话环节分享了“游戏+AI”的前沿探索及实践，资深强化学习技术专家关凯在技术专场带来了“从云到端：游戏AI推理加速的探索与创新”的主题演讲。
<h3><img src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20250912/067786c59beed6cf41c0f445553bcafc.jpg" alt="" width="1080" height="720"></h3>
<h3>一、Arm“关键对话”：探索中国人工智能创新之路</h3>
关键对话环节以“在Arm平台携手共创中国人工智能创新之路”为主题，吕唐杰博士与阿里云飞天实验室研究员杨镔博士、安谋科技（Arm China）CEO陈锋展开对话，就AI技术演进、“游戏+AI”方向与生态共建等议题分享深刻洞察。
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在大语言模型支撑的游戏领域，吕唐杰博士分享，第三方调研显示，中国玩家对AI技术的接受度较高，尤其在内容创作与社交分享上意愿显著。基于此，网易伏羲实验室深耕“游戏+AI”，整合大语言模型（LLM）、多模态语音交互、动作生成与强化学习（RL）等技术，推出《逆水寒》手游智能NPC、UGC剧组模式、《永劫无间》手游AI队友等多项行业首创功能。此外，伏羲实验室与Arm等硬件伙伴合作优化端侧AI计算效能，通过联合研发构建更适配的计算底座，为探索下一代AI游戏体验提供坚实的技术支撑。
<h3>二、技术专场演讲：游戏AI推理加速的探索与创新</h3>
在技术专场上，关凯介绍了网易伏羲在游戏AI推理加速领域的前沿探索与实践成果。针对动作类及体育竞技类游戏中AI机器人对高性能、低延迟的严苛需求，团队创新性地将AI模型从云端迁移至终端设备部署，显著降低了响应延迟并优化了资源消耗，为玩家带来更流畅、沉浸的游戏体验。
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《永劫无间》手游与《全明星街球派对》等强对抗性游戏要求极低的响应延迟与高频帧率，同时需兼容包括老旧型号在内的多种硬件设备。然而，端侧部署长期面临三大挑战：单帧推理延时高、内存与安装包体积限制，以及高功耗引发的设备发热和性能下降。
为应对上述挑战，网易伏羲构建了一套完整落地方案，实现了从云端训练到端侧部署的高效闭环。在模型优化方面，团队采用“三板斧”策略：通过结构替换与剪枝减少推理耗时；以FP16压缩/权值量化降低存储与内存占用；借助在线蒸馏技术将大模型能力迁移至轻量化模型，在保障效果的同时大幅压缩模型体积。在集成与优化层面，通过错帧执行与多线程调度，充分利用设备的多核性能，保证单帧消耗足够小，显著提升了游戏流畅度。
实践应用表明，该方案成效显著。借助KleidiAI加速，端侧推理速度提升至原有的1.97至2.63倍；通过FP16压缩与量化技术，模型体积减少了最多28.25M，运行时内存占用也得到有效控制。目前，相关技术已成功应用于《永劫无间》手游与《全明星街球派对》，不仅实现了低延迟、高拟人度的AI对手与队友功能，还支持动态难度调整与玩家语音指令交互，进一步丰富了游戏体验。
<h3>三、结语</h3>
AI浪潮下，高性能、高能效且具备出色安全性的Arm架构正持续释放AI潜能，网易伏羲通过深化“游戏+AI”融合创新，不仅推动了智能NPC、低延迟推理等前沿技术落地，更与Arm等伙伴协同优化端侧效能，为中国AI产业的自主创新与生态共建提供了重要实践范本。未来，双方将继续携手探索技术边界，共同推动中国人工智能事业迈向全球前沿。
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网易伏羲亮相Arm Unlocked 2025，携手Arm探索中国人工智能创新之路

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人工智能的理论体系为模型设计提供逻辑基础与方法论指导，而模型则是理论在具体任务中的实现载体。理论研究关注智能的本质、学习的边界、推理的机制等根本问题，涵盖计算学习理论、概率推理、优化方法、信息论等；模型则聚焦于可计算、可训练、可部署的算法结构，如神经网络、决策树、支持向量机等。二者相辅相成：理论推动模型创新，模型验证理论可行性。正是这种“理论—模型—应用”的闭环演进，驱动了人工智能从符号主义、连接主义到当前数据驱动范式的持续跃迁。

人工智能之模型与理论：智能系统构建的科学根基

当我们谈论人工智能时，那些令人惊叹的图像生成、流畅的对话交互和精准的预测决策，都非凭空产生。它们背后，站着一系列深邃的数学模型与理论基础，正是这些理论与模型的演进与突破，构成了人工智能从概念走向现实、从简单走向强大的核心驱动力量。理解人工智能的模型与理论，并非仅是技术专家的专利，更是我们洞察科技发展趋势、把握未来创新方向的关键。它揭示了机器如何学习、如何理解、如何进行决策的内在逻辑。从浅显的线性回归到深不可测的神经网络，从经典的符号主义到连接主义的崛起，一部人工智能发展史，本质上就是其核心模型与理论不断进化与融合的历史。

人工智能之模型与理论：驱动智能涌现的核心引擎

装载机无人化是指通过融合环境感知、自主决策、自动控制、远程通信及数字孪生等先进技术，对传统装载机进行系统性智能化改造，实现从物料识别、路径规划、精准铲装到协同调度的全流程少人化或完全无人化作业。其核心价值在于显著提升作业安全性、生产效率与操作一致性，同时降低人工成本、减少安全事故，并助力企业实现绿色低碳与数字化转型。在矿山、港口、搅拌站等高强度、高风险作业场景中，装载机无人化已成为推动行业高质量发展的关键举措。