一图读懂

AOP

面向智能体编程

AOP简介

AOP(Agent-Oriented-Programming,面向智能体编程)是网易伏羲基于强化学习领域基础模型 MDP(Markov Decision Processes,马尔可夫决策过程)及其衍生模型设计的一套全新的编程范式,相对于面向过程编程(POP)、面向对象编程(OOP)等传统编程更接近自然语言编程,其核心价值在于为开发者对接智能体(机器和人工)提供了统一范式的接口和服务,并自动构建数据闭环让智能体具备自主进化能力。

开发者可通过有灵 AOP 平台预置的公共智能体能力(包括玉言 AI 对话、丹青约AI绘画等自研的易生诸相大模型等预训练模型,以及数据标注、美术制作、工程机械操控等众包能力),也可针对行业细分场景定制化的构建智能体应用。

此外,有灵 AOP 平台基于自研的 ACE 分布式智能云引擎(AI Cloud Engine)构建,为智能体提供实施任务的数字孪生环境,为开发者统一解决了复杂分布式系统的计算、网络和存储等资源问题,并支持将云端资源延展和下沉到边缘端,为开发者提供极简的编程体验。

AOP核心特点

人机协作
人机协作
统一建模,群体智能
AOP将人和机器统一抽象为智能体,提供给用户统一范式的接口和服务,结合群体智能高质量地完成任务。同时人机协作过程中的高价值数据将自动按需实现持久化,为AI闭环训练提供数据基础。
虚实结合
虚实结合
数字孪生,具身智能
基于世界模型(World Model)学习真实客观世界的状态转移规律,在仿真环境里加速关键AI算法预研和训练。通过统一抽象并链接虚实世界的传感器和执行器,实现能够自主感知、理解、推理决策并与物理世界互动的智能系统。
闭环学习
闭环学习
数字孪生,具身智能
支持将人机协作过程中的人工数据自动持久化,实现数据采标训一体,并回流给AI模型实现自动训练和迭代。闭环中支持引入强化学习探索更多价值数据。

平台能力

平台能力

接入流程

01
安装
02
基于 AOP IDL
定义任务
03
将 IDL 生成为
可执行代码
04
发布运行
项目代码
05
业务发布任务,
获取标注数据

使用场景

数据服务
采集
标注
审核
......
美术众包
营销宣传设计
游戏美术生产
影视动画制作
......
游戏 AI
智能捏脸
智能NPC对话
语音文本转换
......
智能机器人
智能挖掘机
智能装载机
理疗机器人
......

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