案例场景
一项以拟人化为目标的人工智能竞赛NeurIPS 2022 MineRL BASALT Competition公布了最终结果，网易伏羲凭借在所有竞赛任务上的出色表现，在历时三个月的严格评审环节中脱颖而出，夺得了冠军。
MineRL BASALT竞赛的全称为The MineRL Benchmark for Agents that Solve Almost-Lifelike Tasks Competition，本届比赛由主办方MineRL Labs依托于全球最具影响力的人工智能学术会议之一NeurIPS举办。竞赛要求每支参赛队伍提交能像人一样完成（甚至比人类更精专）四项Minecraft（我的世界）游戏任务的智能体（Agent）。
MineRL BASALT竞赛所提出的这些任务更加贴近人类的生产、生活，鼓励更加拟人化的智能体。然而，像人与否或者说拟人程度是一个较为主观的概念。因此，与以往的人工智能竞赛不同，MineRL BASALT竞赛并不以某种既定的指标来衡量参赛队伍的成绩，而是通过人类专家评审的方式来比较参赛队伍所提交智能体的优劣。
解决方案
网易伏羲遵循了人机协作的训练范式，所采用的解决方案融合了方法和人类先验，利用二者各自的优势对彼此进行互补。
以本次MineRL BASALT竞赛为例，网易伏羲所采用的人机协作模型训练方法在“人工样本标注”和“人工检验”阶段将相应的众包任务通过低代码平台发布到众包平台中，而经过人类标注的数据再通过AOP规范化接口输入到AI能力系统中，喂给机器学习算法进行分类/识别模型的训练和修正。值得一提的是，众包数据的质量直接影响着模型训练的效果。
伏羲有灵众包平台提供了基于用户画像的区间估计、真值推断等自动质检功能，在降本增效、缩短标注周期、保证质量等方面都有一系列的前沿算法举措，同时也是目前市面上唯一可以支持实时人机交互标注方式的众包平台。
成果展示
得益于众包平台提供的源源不断的高质量数据，网易伏羲才能在短时间内完成人机协作模型训练方案，克服本次MineRL BASALT竞赛的诸多挑战，夺得最终的冠军。
