昨天又去了客户现场做了第四次的方案汇报，整体的方案客户已经认可，后续主要就是推动客户内部的项目立项流程了，这是一个非常典型的视觉AI类的项目，昨天我也发了一条朋友圈，有同行在下面评论说，这也不是一个GIS项目啊，我回答：我将这类项目称之为「空间计算」类的项目，所以今天就是跟大家分享一下这类「空间计算（当然你也可以用当前比较时髦的空间智能来替代理解）」类算法定制项目中蕴含的机会。
不过在聊这个话题之前，有两点需要事先说明一下：
1、我无法给出具体的转型建议，最近一段时间有不少同行交流的时候，大家都在谈如何转型的事情，有的开始布局文旅、有的开始布局厂房租赁业务，更多的还是迷茫，行业如果只有一家公司出问题那有可能是自己本身出了问题，但是行业公司如果普遍性的出了问题那后面潜藏的可能是更大的危机，但是这些转型的也还是早期的状态，还不能说是完全成功的，我能做的就是尽量把我看到的一些案例分享给大家，给大家提供一个思路的参考。
2、只谈个人的实际经验，我今天分享的更多的是我个人当前参与到的一些需求，这类需求未必是一个普适性的机会，甚至可能只是一些零散的需求，但是更多的还是从这个点来理解背后的趋势吧。
而感受到这个趋势的原因来自于，前两天一个同行在朋友圈的分享，当然这个只能算是前同行，他过去也是做数字孪生的业务，但是最近看动态是转型到了工程机械领域，主要做工程机械的智能化解决方案，包括无人挖掘机、搅拌站无人装载机以及港口无人装载机。
从这些产品的介绍中：
1、目前的智能化技术最终还是要从数字空间走向物理空间，在物理场景中才能够真正的产生提升生产力的作用，而且价值点也会更明确，目前大家都在一窝蜂的折腾「DeepSeek+知识库」这种模式，我认为在B端带来的价值提升是非常有限的。
2、从单点的AI算法到场景化的AI算法组合成为一个必然的趋势，这也是我理解的为什么目前新一代的AI算法定制这种模式存在广阔前景的原因。
虽然这两个案例看起来不同，但是将背后的一些算法拆开来看就有很多的共同点，而且从这个背后可以感受到新一代的算法定制一般都会经历三个过程：
第一、软件算法智能化，就是因为目前开源AI算法的成熟，一些软件团队通过掌握这些开源的算法，就具备了一定的提供产品以及解决方案的能力，所以这些厂商一般就是需要面向各个行业提供这种算法落地的服务，当然这部分厂商随着掌握更多的这些算法以及数据集，就具备的更好的算法理解能力以及算法组合能力，同时这些厂商积累了大量的场景化的数据集，这个时候他们就会考虑抽象一个算法平台出来，这样就可以向客户提供「平台+算法定制」服务。
在这个背后需要看到新一代AI算法变革了过去传统的算法开发模式，过去大部分的开发都是通过枚举所有case 或者枚举所有rule的方式写，而现在很多算法则是开始全面向「端到端」转变，这本质就是数据驱动，把过去的一些算法开发工作转向数据开发工作，让满足一些场景的算法开发难度门槛以及难度都降了下来，主要的工作变成了「攒框架、数据集制作、调参数」，这就是一些变化，对于技术人员这个转变还是要越快越好。
同时在客户端，目前对于AI算法的关注度也是非常高的，尤其是目前经营状况比较好的企业，无论是国企、央企、外企还是民企的技术团队同样也在内部推动AI的业务化落地，这个时候如果你的解决方案中的AI含量比较低通常是很难获得客户认可的。
第二、软硬件一体智能化，软件算法的智能化完成之后其实紧接着就会发生一个软硬件一体化的趋势，以我们这个项目为例，如果要在现场通过视觉AI进行管理，那就必须要解决三个问题：怎么新增摄像头、摄像头如何和当前的设备结合、推理硬件怎么配置。但是对于客户来说他们更多的是想要一个交钥匙的工程，提供解决方案的厂商最好是都把这些工作承接下来，所以自然而然就会有厂商考虑先把算法和硬件做成一体机，然后针对特定的行业以及设备品牌做适配，这样让交付做起来更简单。
前端时间和一个自动化厂商聊到这个问题之后，他自然而然的就想到，这个方案作出来之后就可以直接找上游的设备厂商沟通在上游出货合作，通过走量的方式来销售，目前很多设备的厂商的智能化水平相对是比较低的，如果价格合适他们也愿意打包在一起的，所以这个时候这种算法通过硬件开始逐渐向设备智能化以及场景智能化的方向发展了，比如把这些视觉安全算法通过软硬件一体的方式集成到公车车辆或者工厂的各种生产设备上就会大大提升这种设备运行的安全管理。
就像昨天客户说的，对于他们这种具备品牌的厂商，最害怕的就是在生产环节发生了与人有关的事故，虽然现在看起来投入了一些资金做改造，但是如果可以避免一起人员事故这个投入就是值得的，而且客户还说一定要搞大屏，要把他们这种安全管理能力对外也要展示出来，这对增强品牌形象也是有很大的帮助的。
第三、场景智能化，场景化更多的是通过集成多种单点智能化的软硬件方案从而来满足更加一个更加复杂的场景，如下就是网易伏羲提供的工程机械的智能化改造的方案，而这种场景化的智能未来应该会随着现在单点算法能力的进步也会逐步开展开，而且是一个更有想象力的空间。
好了，今天的分享就这么多了，基于视觉AI的工厂安全管理方案以及网易伏羲工程机械自动化的案例效果已经同步放在了从零开始学习「空间计算」知识星球，未来也会持续分享新一代空间计算成熟和最新的算法动态，让我们一起拥抱「时空智能」的时代！
