7月27日，每日经济新闻报道，在WAIC 2025大会上，网易灵动推出全球首个专为露天矿山挖掘机装车场景打造的具身智能模型“灵掘”。网易灵动并不制造机械本体，而是为传统设备注入智能基因。选择矿山场景因技术适配性高、价值大，且政策与安全需求迫切。网易灵动已与多家主机厂合作，并开放部分数据推动行业生态共同繁荣，同时瞄准海外市场发展。

7月27日，每日经济新闻报道，在WAIC 2025大会上，网易灵动推出全球首个专为露天矿山挖掘机装车场景打造的具身智能模型“灵掘”。网易灵动并不制造机械本体，而是为传统设备注入智能基因。选择矿山场景因技术适配性高、价值大，且政策与安全需求迫切。网易灵动已与多家主机厂合作，并开放部分数据推动行业生态共同繁荣，同时瞄准海外市场发展。
每经记者｜张梓桐&nbsp; &nbsp; 每经实习编辑｜余婷婷
7月26日，2025世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（WAIC 2025）在上海开幕，网易旗下工程机械智能化品牌“网易灵动”正式推出全球首个专为露天矿山挖掘机装车场景打造的具身智能模型——灵掘。
以人形机器人为代表的具身智能，已成为2025年各大互联网巨头押注的重点，网易为何独辟蹊径，选择在露天矿山场景进行垂直落地？
“人形机器人追求通用能力，需海量数据训练；垂直场景只需专精一项技能，数据量需求小，且能快速创造价值。”网易旗下工程机械智能化品牌“网易灵动”技术负责人陈赢峰对《每日经济新闻》记者表示，以矿山挖掘机为例，只需攻克“精准装车”这一核心任务，就能为客户降低成本、提升安全性，无需等待技术“十全十美”。
<h3>一、定位“行业大脑”：不碰机械本体，专注智能化内核</h3>
据悉，网易灵动聚焦工程机械智能化赛道，以矿山场景为突破口，专注打造工程机械的“最强大脑”。
“我们不做挖掘机、装载机等工程机械本体，而是做它们的‘大脑’。”网易灵动业务负责人杨新伟7月26日接受《每日经济新闻》记者采访时表示，网易灵动不涉足硬件制造，而是通过软件算法与智能化硬件的深度融合，为传统设备注入智能基因。
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具体而言，网易灵动的“大脑”以模型和算法为核心，最终嵌入定制化硬件盒子。主机厂商只需采购该硬件，接入液压系统等外部模块，即可让工程机械具备智能化能力。“就像给传统设备装一个智能芯片，瞬间拥有感知、决策和执行的智能能力。”杨新伟解释道。
硬件配套上，网易灵动采取“合作优先、自研补缺”的策略。通用型PCB板（印制电路板）、传感器等优先选用合作伙伴产品；仅当特定场景有价值却无现成解决方案时才启动自研。例如，其定制的工业级“双目”相机，就是为了提升矿山场景的感知精度，而市场现有设备难以满足需求。
这种模式既避免了与主机厂的直接竞争，又聚焦智能化这一核心痛点。
“中国不缺工程机械供应商，但缺能啃下智能化硬骨头的团队。”杨新伟强调，正是基于这一判断，网易灵动选择开放部分数据，推动行业生态共同繁荣。
为何将首个落地场景锁定矿山？决策的背后是多维度的战略考量。
从技术适配性看，挖掘机本身与机器人高度相似：拥有多个关节，可完成复杂动作，是工程机械中最接近机器人形态的设备。而在挖掘机的众多应用场景中，矿山场景的“稳定性”与“高价值”脱颖而出。
“小型挖掘机看似常见，但产值低、场景繁杂，改造性价比不高。”杨新伟分析，矿山场景则截然不同：一方面，大型矿用挖掘机单台价值高，改造投入更易被接受；另一方面，矿山作业时间稳定、场景变化小，能为智能化系统提供持续优化的环境。尽管路面小型挖掘机数量多，但大型矿用挖掘机的市场销售价值占比更高，且作业周期长，改造后可长期创造价值。
政策与安全需求进一步强化了矿山场景的优先级。国家明确要求2035年实现露天煤矿作业面无人化，而各类矿难事故凸显了矿山安全升级的紧迫性。“新质生产力的核心是用新技术替代传统生产方式，矿山无人化正是这一理念的直接体现。”杨新伟表示，部分国企、央企甚至提出2027年实现露天作业无人化，市场需求已十分迫切。
事实上，相较于其他封闭场景（如仓库、工厂），矿山场景的技术突破更具标杆意义。杨新伟表示，“挖掘机在矿山是‘修地球’，作业前没有预设道路，环境完全未知。”这种“从无到有”的作业特性，使其成为智能化技术的绝佳试炼场。
<h3>二、技术壁垒高：相对复杂的“硬骨头”</h3>
在外界看来，工程机械智能化与智能驾驶似乎技术路径相似。
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从宏观层面看，工程机械的“物理特性”带来多重挑战：首先，依赖液压驱动而非电机，温度变化、负载差异、设备磨损都会导致液压黏稠度变化，控制系统需实时适配；其次，作业目标是“与地面交互”，如挖掘机装料需精准对接卡车；最后，设备价值极高，一台矿用挖掘机价格高昂，操作失误的成本巨大。
技术细节上，挖掘机作业时，环境完全原始，可能面临岩石、沟壑等各种突发状况。
正是这些技术壁垒，使得多数企业望而却步。据了解，目前国内仅网易灵动专注于矿山采掘环节的无人化，其他企业多聚焦运输环节；海外也仅有谷歌系团队创立的一家公司涉足，且刚完成8000万美元（约合人民币5.7亿元）A轮融资，尚未有商业化产品。
据了解，工程机械智能化赛道的玩家一般可分为三类：传统主机厂、互联网大厂与创业公司。“客户不在乎用谁的‘大脑’，只在乎能否完成需求。”杨新伟表示，这种“结果导向”为网易灵动创造了空间，目前已与多家主机厂达成合作，系统可适配不同品牌、型号的工程机械。
更关键的是，网易灵动正通过“数据开放”增强生态活力。其将矿山作业数据部分开源，供高校、企业研发使用。“一个人‘啃硬骨头’太慢，1000个人一起探索，行业才能快速迭代。”陈赢峰称，这种共享模式已吸引生态伙伴加入，数据量正从百万级向千万级突破，形成“数据越多—模型越优—应用越广”的飞轮效应。
事实上，国内市场稳步推进的同时，网易灵动已将目光投向海外，澳大利亚等矿业大国成为优先目标。“澳大利亚的矿工是直升机接送，时薪高、工会监管严，无人化需求比国内更迫切。”陈赢峰告诉记者，当地矿山人力成本占比极高，且作业环境规范，对智能化设备的接受度更高；尽管其矿石开采场景与国内煤矿略有差异，但核心技术方案可复用，只需进行针对性适配。
从市场规模看，国内矿山智能化市场空间达数十亿元，具有重要的战略意义和巨大的发展潜力。同时，全球矿业巨头集中的澳大利亚、南美等地，也展现出相当可观的潜在规模。“海外业务蕴含巨大机遇。”陈赢峰判断，这源于需求刚性以及对新技术的认可和付费意愿。
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每日经济新闻专访：押注具身智能模型、不做硬件做“大脑”，网易能否啃下更复杂的“硬骨头”？

近日，国际计算机图形与交互技术顶会SIGGRAPH Asia 2024公布论文接收结果：网易伏羲最新研究成果《FreeAvatar: Robust 3D Facial Animation Transfer by Learning an Expression Foundation Model》成功入选。今年12月，SIGGRAPH Asia 2024大会将在日本东京举行，届时网易伏羲实验室视觉计算团队成员将在大会现场亲述报告，与来自世界各地的计算机图形学专家和爱好者进行深入交流。

近日，国际计算机图形与交互技术顶会SIGGRAPH Asia 2024公布论文接收结果：网易伏羲最新研究成果《FreeAvatar: Robust 3D Facial Animation Transfer by Learning an Expression Foundation Model》成功入选。今年12月，SIGGRAPH Asia 2024大会将在日本东京举行，届时网易伏羲实验室视觉计算团队成员将在大会现场亲述报告，与来自世界各地的计算机图形学专家和爱好者进行深入交流。
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ACM SIGGRAPH年会由美国计算机学会（ACM）主办的计算机图形学顶级年度会议，每年在全球范围内举行两次，包括夏季在北美举办的SIGGRAPH以及冬季在亚洲举办的SIGGRAPH Asia。该会议是迄今为止世界上影响最广、规模最大，也是最权威的集科学、技术、艺术、商业于一身的图形学技术展示和学术会议。
此次网易伏羲的相关研究成果成功入选并受邀分享，彰显了其在表情理解与生成领域长期的创新努力，同时也为这些技术的应用与进步开辟了新的方向。该项研究成果首先在游戏中进行了落地实验，目前已成功应用于《逆水寒》手游中，合作推出的独具特色的“剧组模式”玩法自3月上线以来受到用户广泛好评，玩家能在游戏中一键完成AI选角、取景和拍摄，打字就能生成影视大片。
此外，在表情捕捉技术方面，该技术相较于传统的面部捕捉技术展现出了明显的优势。传统方法通常需要先进行面部捕捉，然后由美术人员进行精修；而采用我们的方法，算法可以直接输出高质量的结果，只需少量精修即可达到甚至超越传统方法的效果，不仅大幅减少了面部捕捉后处理的人力需求，显著提升了工作效率，同时也确保了最终输出的高质量。
在推动实践应用的同时，网易伏羲也在不断推进技术的迭代更新。论文中的核心技术——表情理解能力，已在ICCV 2021、CVPR 2022、CVPR 2023、CVPR 2024以及ECCV 2024国际表情识别挑战赛中连续五年夺冠，在CVPR 2024和ECCV 2024中更是包揽了全部赛道的冠军。未来，网易伏羲将进一步深入探索人脸表情的细粒度理解和生成，为行业带来更多创新成果。
以下为本次入选论文概要：
《FreeAvatar: Robust 3D Facial Animation Transfer by Learning an Expression Foundation Model》
基于表情基础大模型实现鲁棒的3D面部动画迁移
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关键词：表情表征，面部动画迁移，半监督学习涉及领域：表情理解，面部动画捕捉，人脸重建
论文链接：<a href="http://arxiv.org/abs/2409.13180">http://arxiv.org/abs/2409.13180</a>
开源链接：<a href="https://github.com/FuxiVirtualHuman/free_avatar">https://github.com/FuxiVirtualHuman/free_avatar</a>
3D面部动画迁移旨在捕捉人类面部的表情和动作，为数字化身创建逼真的面部动画。相关技术在多个领域展现出广阔的应用前景，尤其是在数字人、CG游戏、虚拟现实（VR）和增强现实（AR）等领域。它不仅可以增强角色动画的真实性和细节，使游戏世界更加生动，还能提供更加沉浸式的体验，帮助用户在虚拟环境中实现更自然的互动和交流。在工业界，面部动作捕捉系统，如Faceware和ARKit已经被广泛应用于实际生产，相比手动创建的动画，这些系统能够呈现更为精细的面部表情。随着计算机视觉技术的发展，视频驱动的面部动画迁移方法因其便捷性和低成本而受到越来越多的关注。然而，在实现自然和准确的表情迁移的同时，保证面部表情的一致性仍是一个待解决的挑战。
现有的方法通常同时采用面部几何先验和表情特征，以保持输入人脸和目标脸之间表情的语义一致性。然而，这些方法往往难以驱动目标角色生成高保真表情。首先，基于面部标记点的几何约束难以有效捕捉表达的细微变化，例如轻微皱眉和嘴唇压缩。此外，现有方法所采用的表情特征通常基于有限类别的离散情感分类任务进行训练，无法捕捉到细微的情感差异。
在此背景下，网易伏羲开创性地提出了一种仅依赖表情表征的高精度面部动画迁移方法——FreeAvatar，不仅能够在不牺牲精度的情况下大幅提升动画生成的速度，还能够更好地捕捉到细微的情感差异，使得生成的面部动画更加自然流畅。
该方法首先通过学习一个表情基础大模型(Expression Foundation Model)，构建了一个细粒度且表征能力强大的隐空间。在这个空间中，具有相似表情的面部图像会聚集在一起，而不同表情的图像则相互远离。接着，我们提出了一种高效的表情驱动多角色动画器(Expression-driven Multi-avatar Animator)，能够从提取的表情表征中自适应地生成多个目标角色的面部动画。这一技术突破将大幅降低动画制作的成本与门槛，同时有效提升角色表情的细腻程度和真实感，为多个行业领域提供了创新的解决方案。
该方法的具体亮点和突破如下：
算法创新：我们开发的表情基础大模型旨在构建一个通用的、细粒度且连续的潜在空间，该空间能够适应多种风格的面部图像，包括风格化的人物角色。借助这一模型，FreeAvatar 在进行面部动画迁移时能够保持高度的表情一致性。鲁棒性强：该方案不仅适用于各种背景、光照条件以及不同视角下的面部图像，而且我们还专门针对非真人面部进行了数据和算法优化，确保了其在处理动漫角色或卡通人物时同样具备优秀的泛化能力。降低成本与使用门槛：只需输入一张RGB图像，就能生成相应虚拟角色的面部动画，极大地扩展了应用范围的同时，显著降低了使用成本和技术门槛。
为了展示这一方法的有效性，以下是一系列演示案例，包括与现有面部捕捉设备的比较，与单目人脸重建方法的比较以及结合人脸重建技术完成特定角色的面部动画迁移。这些测试结果不仅凸显了该面部动画迁移算法在处理多样化的面部表情时所具备的高保真度，同时也证明了其在各种复杂环境条件下，甚至是应用于风格化的动漫角色时，依然保持着出色的泛化能力。这一系列的测试验证了该算法作为面部动画制作领域的一种低成本、低门槛、高效解决方案的潜力。
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与Faceware面部捕捉设备的效果对比
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与MataHuman Animator面部捕捉设备的效果对比
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与最新单目人脸重建方案的效果对比
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结合人脸重建技术生成特定演员的3D面部动画
（输入素材来源于网络，如有侵权请联系我们）
此次入选SIGGRAPH Asia 2024，标志着网易伏羲在表情理解与生成领域的前沿探索得到了国际认可。未来，随着技术的不断进步，网易伏羲将继续深化对面部表情细粒度理解和生成的研究，推动相关技术迈向更高层次，为行业带来更多的创新成果，助力创造更加丰富和真实的虚拟体验。我们期待，在不久的将来，无论是虚拟的游戏世界还是现实的应用场景，都能在网易伏羲表情理解与生成技术的推动下展现出更加细腻的情感表达，共同开启一个全民共创、充满创意与想象力的新时代。
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SIGGRAPH Asia 2024 | 网易伏羲研究成果入选，3D面部动画技术再获新突破

8月23日，网易伏羲用户画像组技术负责人吴润泽博士受邀参加大模型产业主题论坛“沸腾的资本，踏浪的AGI ”，在论坛中分享了以《面向大模型落地应用的高效人类对齐》为主题的演讲，向现场众多大模型产业的相关企业介绍了网易伏羲助力打造大模型数据闭环，以低成本构建高质量数据的案例和经验。

8月23日，网易伏羲用户画像组技术负责人吴润泽博士受邀参加大模型产业主题论坛“沸腾的资本，踏浪的AGI”，在论坛中分享了以《面向大模型落地应用的高效人类对齐》为主题的演讲，向现场众多大模型产业的相关企业介绍了网易伏羲助力打造大模型数据闭环，以低成本构建高质量数据的案例和经验。
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在大模型三要素——数据、算力、算法里，加大预训练模型规模及提升数据质量是获得更好的人工智能效果的重要手段。然而，模型越大，效果不一定越好，在大量实际任务存在主观性的情况下，很有可能会产出不可信、有问题的内容。
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针对以上情况，吴润泽博士在演讲中表示，网易伏羲作为国内首家游戏人工智能研究机构实验室，能够借助游戏平台的海量数据和仿真环境，致力于推动人工智能技术的发展。网易伏羲依托“超大规模预训练云平台”项目入选浙江省“尖兵项目”后，尝试从数据、算法、系统、应用等多个方面进行技术积累和探索，在面对大模型能力跃升难题时，决定通过人类对齐来进行定向引导，将正面、善意的人类反馈引入大模型，并引入“人群共识”作为反馈信号。
<div class="media-wrap image-wrap"><img id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230825/00c6ad7f602b496bf690aba7f68c1221.png" title="网易伏羲受邀参加大模型产业主题论坛" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230825/00c6ad7f602b496bf690aba7f68c1221.png" alt="网易伏羲受邀参加大模型产业主题论坛"></div>
自今年3月开始，国内AI大模型层出不穷，据《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，截至2023年5月底，国内大模型已超过120个，其中10亿参数规模以上的大模型有79个。
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如今，数据安全风险日益凸显，在一触即发的“百模”大战下，高质量数据成为大模型不断优化的稀缺资源。“如何以低成本汇集高质量数据”、“如何定义人类对齐交互方式”、“如何确保人群胜任且积极作答”，三大问题成为大模型人类对齐，构建高质量数据的关键。
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网易伏羲通过自研的人机协作线上任务平台——网易有灵众包平台，来解决以上问题。网易有灵众包平台是目前市面上唯一支持实时人机交互标注方式的众包平台，平台提供了基于用户画像的自动质检功能，在控制成本、缩短任务周期、保证质量等方面融入了一系列的前沿算法，包括主动学习、真值推断、回报分解等，通过数据闭环，不断将人工标注数据反哺AI算法，实现无缝的人机协作任务处理，极大提升了任务完成的效率。
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网易有灵众包平台通过定向引流，吸引高质量人群参与标注任务，以AI算法自动生成带阶梯难度的考试题，培训用户的标注能力，特有的激励设计保证任务越难、能力水平越高的用户得到积分越多，更加公平，以此实现正向循环，做到高效率、低成本、高质量。此外，不同于其他数据标注平台一题一人的标注模式，网易有灵众包采取群体智能的思路，一个题目多人参与，结合各地人群的知识、智慧，生成更优的预测、决策、洞见和判断。
<div class="media-wrap image-wrap"><img id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230825/a605a010224770daa42a82d59dc9986d.png" title="有灵众包平台" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230825/a605a010224770daa42a82d59dc9986d.png" alt="有灵众包平台"></div>
目前，网易有灵众包平台致力于打造生成式AI高质量数据解决方案，以网易在游戏引擎及AI领域的丰富积累和深度融合，积极协助大模型厂商解决大规模算力数据及预训练模型闭环问题，帮助行业以更低的成本获取更高质量的数据，推动行业健康发展。

网易有灵众包平台助力大模型行业构建高质量数据，完成高效人类对齐

近日，美国MUSE创意与设计奖（MUSE Creative and Design Awards）公布了2023年第二季的获奖名单，网易伏羲旗下的网易有灵众包平台在MUSE社会责任类别的奖项中荣获金奖。该荣誉是对该平台在社会责任方面努力的认可，也是对网易产品通过前沿AI技术解决社会就业和用工难题的肯定。

近日，美国MUSE创意与设计奖（MUSE Creative and Design Awards）公布了2023年第二季的获奖名单，网易伏羲旗下的有灵众包平台在MUSE社会责任类别的奖项中荣获金奖。该荣誉是对该平台在社会责任方面努力的认可，也是对网易产品通过前沿AI技术解决社会就业和用工难题的肯定。
<div class="media-wrap image-wrap"><img id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20231123/c797a71900de3f8b7c013f49d9c94077.png" title="美国MUSE创意与设计奖" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20231123/c797a71900de3f8b7c013f49d9c94077.png" alt="美国MUSE创意与设计奖"></div>
MUSE是美国国际奖项协会（International Awards Associate）主办的全球性赛事，其中的企业社会责任奖项旨在表彰在社会责任领域做出杰出贡献的企业或组织。该奖项关注企业在社会、环境和经济可持续发展方面的表现，激励企业以创新和可持续的方式解决社会问题，并为社会做出积极的影响。
<div class="media-wrap image-wrap"><img id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20231123/c64bbad1232bbdc0849d96b9ad73d149.png" title="网易伏羲有灵众包平台获MUSE企业社会责任金奖" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20231123/c64bbad1232bbdc0849d96b9ad73d149.png" alt="网易伏羲有灵众包平台获MUSE企业社会责任金奖"></div>
网易有灵众包平台是网易伏羲自研的人机协作线上任务平台，旨在以群体智能的视角拓展众包的边界，让人类和AI协同工作。需求方通过网易有灵众包平台快速发布任务，并将任务分解为小的子任务，平台将这些任务分配给众包用户，用户们可以根据自己的能力和时间灵活地选择并完成任务，从而获取酬劳。
<div class="media-wrap image-wrap"><img id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20231123/3e80e4b34738314ca2b47615029a5992.png" title="网易伏羲有灵众包平台" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20231123/3e80e4b34738314ca2b47615029a5992.png" alt="网易伏羲有灵众包平台"></div>
网易有灵众包平台致力于搭建起企业用工方与就业者的桥梁，积极与企业、政府、高校建立合作关系，拓展任务及岗位类型。此外，平台还提供在线培训课程和知识共享，帮助众包者提升技能和认知水平。平台通过回报分解的思路将任务报酬分配给任务难度更高、能力更强的执行者，激励他们参与并努力完成任务，不仅提高众包者的收入，还促进了他们的个人成长和职业发展。
<div class="media-wrap image-wrap"><img id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20231123/03d1ef94065b5b09ba06ab2cb6bd976c.png" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20231123/03d1ef94065b5b09ba06ab2cb6bd976c.png"></div>
目前，网易有灵众包平台已经聚集了数万名众包用户，他们包括来自小镇的待业青年、全职在家的年轻宝妈、勤工俭学的高校学生等，数万用户帮助人工智能等产业完成了“最后一公里”的打通。目前，平台用户主要承接认知类工作内容，主要来源于AIGC等人工智能技术对文本、图片、语音等多模态数据的采集和标注需求。随着5G等通讯技术的广泛应用，平台未来将承接更多远程操控等决策类任务，基于数字孪生技术将线下工作数字化线上化，让用户在数字孪生环境中以游戏化的方式完成任务，从而享受快乐工作的体验。
<div class="media-wrap image-wrap"><img id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20231123/d4d5c0c3a0cdefa79263683192ba3302.png" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20231123/d4d5c0c3a0cdefa79263683192ba3302.png"></div>
网易伏羲旗下的网易有灵众包平台荣获MUSE企业社会责任奖项，是对该平台在为社会提供就业支持和在线培训方面所做努力的肯定。平台基于伏羲AOP理念，真正实现了"线上接单，远程作业"的人机协作模式；通过创新的模式和灵活的工作方式为社会提供了就业机会，帮助众包用户实现个人价值和融入社会。同时，平台通过主动学习和数据闭环的方式，解决了AI定制化成本高、周期长的问题，不仅提升了企业效率，同时也在环境、社会和公司治理（ESG）方面展现出了可持续发展的优势。

网易有灵众包平台获MUSE企业社会责任金奖

11月26日，全球工程机械行业的目光聚焦于上海，2024上海宝马工程机械展（bauma CHINA 2024，以下简称“宝马展”）在上海新国际博览中心盛大开幕。本届展会以“追光而遇，万象生辉”为主题，吸引了来自全球130余个国家和地区的3400余家参展企业，预计吸引超过20万名观众共襄盛举，全方位呈现世界工程机械产业技术革新与时代新品，洞悉行业趋势与发展风向。网易灵动亮相本届宝马展，带来全新工程机械智能化解决方案。

11月26日，全球工程机械行业的目光聚焦于上海，2024上海宝马工程机械展（bauma CHINA 2024，以下简称“宝马展”）在上海新国际博览中心盛大开幕。本届展会以“追光而遇，万象生辉”为主题，吸引了来自全球130余个国家和地区的3400余家参展企业，预计吸引超过20万名观众共襄盛举，全方位呈现世界工程机械产业技术革新与时代新品，洞悉行业趋势与发展风向。网易灵动亮相本届宝马展，带来全新工程机械智能化解决方案。
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<h3>1、网易&amp;徐工-战略合作签约成功</h3>
11月26日，网易与徐工集团携手签署了战略合作协议，为工程机械行业的智能化、无人化进程树立了新的里程碑。
<img src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20241128/66b153b36feb16089ebda733ee5a4059.jpg" alt="" width="1080" height="739">
双方将充分发挥自身资源优势，强强联合，致力于推动行业技术的突破性进展，从而全面提升工程机械的作业安全性与效率。这一合作不仅将深度契合国家能源战略安全、基础设施建设的迫切需求，同时也将为国家高端制造业的飞速发展注入全新活力，为新生产力的蓬勃涌现提供坚实的支撑与强大动力。
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<h3>2、发布装载机器人-“黑灯工地”无人化作业</h3>
此次发布的“黑灯工地”场景里，网易灵动装载机器人可在无人且全黑环境下自动化运行，实现 24 小时不间断生产。该机器人依托网易灵动自研的激光融合感知、高精度料面感知、铲料点智能选择等技术，以及徐工智能化技术平台，即便无外部光源，也能精准定位导航，完成铲卸料操作。
<img src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20241128/d51805cd0bdba42e089d198830d8951b.jpg" alt="" width="1080" height="609">
为确保全黑作业安全，它集成了激光与毫米波多角度环境感知及安全避障技术，能实时监测周边环境、识别障碍物，及时避障，保障作业流程安全。
目前，网易灵动“黑灯工地”已在上海、浙江、江苏、甘肃、四川、湖北等多个地区成功落地。该方案生产效率可达传统站点120%，能源消耗降低15%，综合运营成本节省30%，把人从高危机械操作里解放出来，保障作业安全高效。
<h3>3、发布挖掘机器人-“一人多机”智能化作业</h3>
在2024上海宝马展现场，网易灵动还发布了挖掘机器人一人多机“牧羊人”模式，操作员能同时管控同场景多辆机器人，可设任务、监控进度，接收装车、碰撞等预警以便及时处理问题。
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目前，网易灵动一人多机“牧羊人”模式已经在华东、华北、西北等多个地区的石灰石矿山、露天煤矿中得到验证。这一模式以其独特的智能化控制技术和高效协同作业能力，展现出了强大的适应性和稳定性，可显著提升矿山开采的生产效率。
<h3>4、参观网易灵动-装载机器人示范基地</h3>
在上海宝马展的契机下，网易和徐工组织了一场规模宏大的观摩活动，邀请了近百名来自全国各地的行业精英，共赴浙江杭州的装载机器人示范基地，亲眼见证无人装载机器人在搅拌站施工作业中的非凡表现。
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踏入示范基地，观摩团成员们目睹了无人装载机器人在搅拌站各处灵活运作的场景，这些机器人以高精度和高效性完成了多种施工任务。通过现场演示活动，大家不仅亲眼见证了无人装载机器人在提升施工效率、降低劳动强度方面的显著优势，更深刻领悟了网易与徐工在推动搅拌站智能化改造方面的前瞻思维与创新实践。
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当晚，网易灵动举办了一场“黑灯工地”直播活动，实时呈现了无人装载机在全黑环境下自动化运行，为这次观摩活动增添了一大亮点。
<h3>5、全球领先的-工程机械智能化解决方案</h3>
网易灵动（杭州）科技有限公司是网易集团在实体产业工程领域的全资子公司，致力于成为全球领先的工程机械智能化解决方案提供商。它不仅继承了网易伏羲的卓越品质与深厚底蕴，更在原有基础上进行了全面的技术革新和理念升级。公司拥有挖掘机器人和装载机器人两大核心产品，广泛应用于矿山、港口、搅拌站、化工、基建、应急救援、职业教育等行业。
智慧矿山挖掘机器人介绍：
灵动挖掘机器⼈通过⾃研⼯业⼤模型、低延时⾳视频传输、3D数字孪⽣技术以及⾼精度定位及控制技术，实现⼈机协作远程控制及半⾃动化业务能⼒。能够在多变的施⼯环境中实现⾼效、精准的作业。
系统提供从基础远程操控到半⾃动化进阶，再到⼀⼈多机“牧⽺⼈”模式，其中智能化具备：⾃动装⻋、循迹导航、⾃动甩⽅等多种⾃动化能⼒，释放双⼿，提⾼作业效率。
<img src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20241128/19d6ca8683f545e2eb9a2ce99634760a.jpg" alt="" width="1080" height="608">
挖掘机操作员能够同时控制和管理多辆处于同⼀场景下的挖掘机器⼈。操作员不仅可以为不同的机器⼈设定⼯作任务，实时监控⼯作进度，还能够接收到装⻋进度、碰撞、⾏⼈闯⼊和倾覆等预警，及时远程应急接管。
<h4>搅拌站无人装载机器人介绍：</h4>
通过智能化改造升级，结合先进的⽆⼈驾驶技术，实现全⾏业独创的散料场景全⾃主⽆⼈装载机系统，同时将⽣产管理全⾯迁移⾄线上，调度系统动态规划实时调整作业策略，实现多机协同作业，为搅拌站作业提供了⼀个⾼效、智能、可靠的⾃动化解决⽅案。
基于⽹易灵动⾃研激光融合感知、⾼精度料⾯感知、铲料点智能选择等技术，装载机器⼈能在⽆任何外部照明等各种场景下，准确⽆误地执⾏任务，实现24⼩时⽆间断⽣产。
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<h4>港口清舱装载机器人介绍：</h4>
散货船深舱结构易使舱底形成废⽓和粉尘的恶劣⼯作环境，严重危害⼯⼈健康，影响作业效率。结合低延时、⾼精度的5G⾳视频传输技术、粉尘环境感知适配、端侧精准计算及控制，实现⽆⼈装载机在船舱的⾃主作业，降低作业⻛险。
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网易灵动期待与更多生态合作伙伴携手，共同探索人机协作的新模式，挖掘人工智能技术的无限潜力，为构建更加智能、高效、安全的未来世界贡献力量。
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网易灵动亮相2024上海宝马展，工程机械智能化解决方案引领行业新风向

在浙江省平台经济高质量发展大会上，网易CEO丁磊表示：用最快的速度探索AI大模型的创新、应用，是网易的首要任务。

在大模型引发的新一轮热潮之下，对话、写诗、作画已经不再是大模型的全部。在刚刚过去的上海人工智能大会（WAIC）上，中国工程院院士邬贺铨表示：现在需要深入思考大模型的应用方向，将大模型切实投入城市发展、金融科技、生物医药、工业制造、科学研究等领域。“也需要专业的企业和组织加速其在实体产业落地，为产业刚需带来实实在在的价值，真正大规模服务社会。”
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而作为国民经济的主体，制造业是工业产业的基础。“AI大模型要加强制造业‘技术、产业、应用’的进一步融合，研发面向制造业的AI大模型技术，推动我国制造业数字化转型与智能化升级，进而为实现我国迈入制造强国的伟大战略目标作出新的重大贡献。”中国工程院院士李伯虎说。
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在此背景下，许多公司都在基于自己的技术基础，寻求跨界赋能。据「市界」了解，“比起竞争激烈的虚拟人业务”，网易把更多目光投向了更能“改造实业”的制造业领域。
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在浙江省平台经济高质量发展大会上，网易CEO丁磊表示：用最快的速度探索AI大模型的创新、应用，是网易的首要任务。
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据了解，网易AI大模型正在加速覆盖百余个产业应用场景。在加速创新应用的同时，网易有灵众包平台今年还将为10万人提供AI新职业，包含挖掘机远程驾驶员、AI绘画师、AI表情绑定师等人机协作的就业岗位。平台还会根据求职者的用户画像，提供针对性的培训，帮助他们实现能力和收入的提升。
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网易伏羲实验室负责人范长杰在不久前的人工智能大会上也表示，在AI发展的过程中，人不会被AI所替代， 而是可以从执行者变成任务的组织者或定义者，并有机会去做更多自由有趣的工作。伏羲基于自研的AOP（Agent-Oriented-Programming，面向智能体编程） 技术将人和机器统一抽象为智能体，提供统一范式的接口和建模方式，以群体智能人机协作的众包方式在数字孪生环境中完成任务，通过自动数据闭环降低数据获取成本，并通过 AOP 把困难复杂高算力任务分拆成子任务，使大模型的算力成本大幅下降。
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2021年，网易伏羲成立了机器人部门。如果说“伏羲”承载着探索前沿科技的“顶天”期待，那机器人部门就是要“落地”，探索如何把前沿探索赋能到实体产业，帮助解决真正的问题。
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这一次在网易新展台上，经由网易伏羲工程机器人团队花费了4个月开发的“装载机”展出。该无人装载机器人由网易伏羲和中建八局联合研发，基于拌和站场景研发的高智能化、全自动化的一款主力工程机械，一方面，采用了无人驾驶技术，实现环境感知、路径规划、主动避障、自主作业、自动监控与提醒等自动化功能。另一方面，利用数字孪生技术，搭建搅拌站智能系统，系统能利用大数据平台的综合数据分析，自主择优为站内装载机分发任务、实现装载机作业路径的智能规划执行。
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“装载场景一般在室内，更固定，因而商业应用可能性更大。”网易伏羲工程机器人团队的产品负责人杨新伟对「市界」说。作为“无人装载机”背后的“总工程师”，以下是「市界」与他的对话实录：
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Q：为何网易会涉足无人装载机，源头在哪儿？为什么网易不做看起来更“性感”一些的事情？
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A：2021年，人工智能的突飞猛进，团队便判断机器人的硬件本体也会到达一个临界点，趋向于成熟。我们当时就在思考，要去做什么样的机器人？怎么做？切入哪个场景？当时有人提议可以去做挖掘机，采摘机等等。
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最后为什么选择了挖掘机？第一，国家层面提出了一个挖掘机指数，是指用挖掘机的开工小时、开工率来判断一个国家的基建程度，经济发展水平，可见挖掘机的重要程度。第二，挖掘机有挖斗，小臂，大臂，其实跟机械臂很像，也很像一个机器人。把挖掘机类比成机器人，它所面临的场景是最复杂的。如果我们的 AI 能力能在挖掘机上起到帮助，其他的机械从理论上来说只会比挖掘机简单。因此就选择了一个最复杂、也最具有挑战的作为开端。
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那今年为何又进一步推出装载机呢？一个是因为市场需求。
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去年12月，我们跟中建八局签约后，拓展出了新的场景。他们反馈，现在招工难，成本高。因为现场灰尘大、需要三班倒，工地上都是 40 岁以上的人，年轻人不愿来。二是因为有了去年挖掘机的积累，加上我们又做了一个超大规模的预训练平台，基于此推出了 AOP 面向智能体的编程。有了这套范式后，此前无人挖掘机上的 AI 能力，包括游戏积累的 AI 能力，都能被抽象到平台上。基于这个平台和此前挖掘机上积累的工业模型，去做迁移，第一个场景便出现在了无人装载机上。
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<div class="media-wrap image-wrap align-center" style="text-align: center;"><img id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230912/d2ca6f7aa73e40a72c162d4cb45535cb.jpg" class="media-wrap image-wrap align-center" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230912/d2ca6f7aa73e40a72c162d4cb45535cb.jpg"></div>
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后续不止无人装载机，还会有推土机、压路机、塔吊等等。很多主机厂要跟我们合作。这些工程机械都可以直接复用现有的工业模型，包括对液压的转移模型、运动控制的模型、感知识别的模型。
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这都是缘于我们过去在游戏里面积累了大量的数据、模型的经验。如果没有那些积累，从零开始做非常难。行业中有些伙伴卡在某个具体的技术难点，还是在用传统的思路去解决。如果没有用到很强的 AI 能力，实现的效率就无法满足真正的生产应用。
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Q：网易的游戏能力具体是怎样迁移到工程机械上的？
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A：一个是数字孪生。在真正开始去做研发的之前，我们做了整个挖掘机的数字孪生，这个能力就是从游戏迁移过来的，也可以理解为游戏化仿真。
在摸到真机之前，我们都是先在数字孪生的仿真环境里去做训练，学习在不同光线情况下它对物料的识别。在仿真环境下，也能通过摄像头去感知，物料怎么识别，卡车怎么识别，路径怎么规划，导航怎么避障等等。基础的算法都是在仿真环境下预演了百分之八九十，基本没什么大问题了才去摸真实的机器。因为真实的机器需要真实的场地，需要烧油，需要真人去维护，需要去现场，成本太高。那现在就基于我们自研的游戏引擎，去做环境仿真。
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对机械来说，挖一勺沙子，跟挖一勺石头，感受是不一样的。我们去做一些精准化的仿真，帮我们去做精准化的模拟，这些数据的收集，再进一步的去反馈到我们的模型就可以变得更成熟。
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其次是挖掘机的一些控制能力，传统的挖掘机是你要控制它的大臂、小臂，是要用两只手去操作，那在这个过程中我们从《永劫无间》里面去提取出来一个模仿框架。《永劫无间》是一个战斗竞技类的游戏，有玩家大量的操作数据，我们用那些操作数据训练出来一个仿真对战机器人。
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它有很多的数据，输入的数据，用户输入的数据，用的是我们统一的一个编程框架，叫AOP，全称是面向智能体编程。人是智能体，机器也是智能体，游戏的角色也是智能体。在游戏对战环境中，这个角色看到了什么？感知到周围的环境是什么对手，出的是什么招？基于这个认知应该怎么去做一个决策？我应该释放什么样的招来挡你？那挡了之后会有一个函数，会变成基于一个自发学习的结果。基于这套在游戏里面的自学习框架，我们迁移到挖掘机上。
&nbsp;
那对挖掘机也是一样的，我看到了这块石头，要挖，从哪里挖？也是有一个学习和认知的过程。那挖完之后，有几种不同的挖土的方式，直接平挖，还是先往下铲，再往上提，平往后铲？整个这个挖掘的过程，我们也是学习老师傅的数据，让真实的师傅去开我们的挖掘机，在不同的场景下去做了一些数据收集操作的数据。
&nbsp;
去年做了挖掘机之后，能力集中在两点。一个是液压模型的学习。所有的工程机械都是液压驱动的，不是电驱的，针对液压模型去做分析。因为不同型号、不同分位、不同年限、不同厂家，它的液压都是不一样的，甚至每一台的也不一样的，因为每一台机器它的工况，它能负载，它的作业的情况，损耗的情况不一样，而且损耗会随着时间也会有变化。那我们就针对不同的机器做了一个液压模型的学习。第二是针对它的运动控制去做了一个学习，它怎么挖，怎么识别，卡车怎么识别，料斗怎么识别，说这铲料点等等，另外就是物料的视觉感知。这些能力做完后，我们就可以四个月的时间又推出一个无人装载机。
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要实现彻底无人，数据量会需要更大，训练时训练周期、训练成本也会更大。因为感知到的数据不是说像 GPT 那种文本类的数据，它的数据，摄像头的数据，双目的数据，激光的数据，四周环境感知的数据非常复杂。
&nbsp;
Q：从无人挖掘机到无人装载机，能力迁移的难点是什么？
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A：无人装载机做了4 个月。但实际上整体的能力迁移大概只用 5 天，液压、运动控制、视觉感知这些都能很快适配好。
&nbsp;
真正的难点在于，每一台机器它具体的业务场景，比如新增的料堆的识别，料斗的识别，一些特定场景的训练，这些都是需要单独收集数据，单独进行标注。因此，我们还有一个众包平台，把标注工作外包出去，像残障人士、全职妈妈、学生都可以远程手机去标注，用人的能力来弥补 AI 的不足。因为对于机器而言，从挖掘机迁移到装载机，再到以后的压路机，面对的场景不一样。
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过去的模型在无人装载机上没有见过装载场景下的料堆，挖掘场景下的石头，是跟搅拌站的石头、碎石、沙子是不一样的。
&nbsp;
所以需要针对特定场景下的一些数据进行标注，学习，形成一个数据闭环，再进一步反馈到大模型上，之后再去调用我们的模型，就可以有一个很好的应用。所以花了两个多月的时间在数据的收集和数据标注上。
&nbsp;
Q：建筑机器人可以替代人类去做一些危险性、有潜在伤害性的工作，但前期投入研发成本都比较高，你们是怎么考虑投入产出比的？
&nbsp;
A：这个事情我们跟中建八局测算过，可以节省 75% 的人力成本。原来至少需要 4 - 6 个人，现在只需要一个人。比如一个装载机师傅，工资是1万块/月，要三班倒，一个搅拌站至少有两台装载机的话， 6 个师傅，一年至少 60 万。那用上无人装载机后，换成一个普通的人，只需要看着监控，装载机不出错，大部分情况不需要人工去介入。它是完全可以满足生产的效率。
&nbsp;
而且，可以吸引年轻人去工地。去工地干的活更轻松了，除了看监控，还可以同时做点别的工作。一个人可以干两份、三份工作，会诞生出新的工作，不再局限于只能坐在装载机本体上去干活。
&nbsp;
如果智能工程机械能普及开的话，硬件成本会降低，也会减少矿难等令人心痛的事情发生。
&nbsp;
另一方面，我们核心是能够输出一套标准的技术，并不是去造机器。
&nbsp;
Q：除了国内市场，海外还有可拓展的空间吗？
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A：海外需求量更大。澳洲的合作伙伴告诉我们，那边的场景人力成本会更高。他们有的地势陡峭，是需要专门开小型飞机接送挖掘机师傅，师傅工资也贼高，温度超过多少度就不干活。
&nbsp;
我们尝试过从澳大利亚让他们远程控制杭州的挖掘机，是可以行得通的。那以后，中国师傅也可以开澳大利亚的挖掘机，即使有时差，可以让别的国家的人去开着那台挖掘机，大家永远白天工作，只要有 5G 的网络就可以实现，一个人还可以开多台。
&nbsp;
而且澳洲政府是对这种智能采掘设备是有补贴的。国内目前对这方面还没有大量的补贴，如果能像新能源一样也对这种智能化设备有补贴的话，可能会进一步的去促进这个市场发展。
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Q：你们后续的规划是怎样的？
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A：我们更倾向于说合作伙伴可以自己来（提需求），因为每一个场景其实差异性都非常大，我们对每一个场景的理解和学习也都需要时间。但很多合作伙伴他们本身对场景更熟悉的，那我们愿意开放出我们的工业模型，开放出我们的平台，开放出我们的能力，让更多合作伙伴他们自己来。
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我们更愿意是，我们主要把我们的核心能力做好，大模型做好，平台提供好，服务好每一个开发者，让大家自己来做自己的应用，而不是我们把所有的场景都做了。
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目前我们还处于起步阶段，不同品牌、不同吨位、不同年限的机器，在不同场景，挖有色金属、挖石灰石、挖煤，这是三种完全不同的东西，它的模型都是不一样的，等数据足够完备之后，模型才会进一步的强大，会促进效率会进一步提升，客户就愿意投入更多的成本来做这件事情，形成正循环。
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对话网易伏羲：为什么做不“性感”的事情

金秋送爽，春华秋实
在这个充满希望的月份里
网易伏羲将参与一系列重要的行业盛会
展示人工智能技术最新成果
与众多行业精英共同探讨AI未来发展

金秋送爽，春华秋实
在这个充满希望的月份里
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与众多行业精英共同探讨AI未来发展
精彩抢先看
<h2 style="text-align: center;">01、云栖大会</h2>
<img src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20240905/813174c8567bcad7d33525577ced9b38.png" alt="" width="960" height="600">
时间：2024年9月19日-21日
地点：浙江·杭州云栖小镇国际会展中心
云栖大会由阿里云主办，是中国云计算产业链的年度盛会。2024云栖大会汇聚更聪明、更多模态的大模型，呈现云面向AI时代的升级和AI为云带来的变化，展示全球数百个生成式AI应用，预见AI与物理世界融合的前沿场景，共创“无法计算的价值”。
网易伏羲将作为阿里云云上最佳实践合作伙伴，携旗下产品网易灵动、绘梦天工平台、网易有灵众包平台、网易有灵智能体平台及游戏AI参与本次大会，参会观众将有机会现场感受Copilot队友与语音捏脸的魅力。同时，网易伏羲实验室AI技术负责人睿风将带来《云上最佳实践-网易伏羲AOP框架引领游戏AI创新跨越》主题分享，展示网易伏羲在游戏AI领域的最新突破，并介绍AOP框架在《永劫无间》手游Copilot中的应用实践。
<h2 style="text-align: center;">02、华为全联接大会</h2>
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时间：2024年9月19日-21日
地点：上海世博展览馆&amp;上海世博中心
华为全联接大会是面向全行业的盛会，旨在打造开放、合作、共享的平台，与业界共同推动产业发展，构筑开放共赢的健康生态。第九届华为全联接大会以“共赢行业智能化”为主题。邀请思想领袖、商业精英、技术专家、合作伙伴、开发者等业界同仁，从战略产业、生态等方面探讨如何通过智能化、数字化技术赋能千行万业，把握新机遇，共赢智能未来。
网易伏羲语音技术负责人莫名受邀参会并发表主旨演讲，围绕语音AI队友等创新应用，与在场嘉宾分享网易伏羲在语音技术上的前沿探索与独特见解。
<h2 style="text-align: center;">03、大鲸AI峰会·具身智能专场</h2>
<img src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20240905/19c389c54b4974c74a07608e6fa08048.png" alt="" width="960" height="540">
时间：2024年9月20日
地点：北京
由虎嗅智库主办的2024大鲸AI峰会·具身智能专场，聚集了北京具身智能机器人创新中心、梅卡曼德、网易伏羲、腾讯研究院、优必选、穹彻智能、峰瑞资本等具身智能核心产业链企业及顶级专家，围绕技术发展、行业洞察以及最新落地探索和发展前景，一次性聊透关于具身智能技术与实践。
网易伏羲受邀参与此次闭门会，网易灵动技术负责人吟风将围绕《具身智能在工程机械远控和智能化领域的应用》进行分享，与现场嘉宾一同探讨具身智能技术的前沿发展。
<h2 style="text-align: center;">04、DataFunSummit2024</h2>
<img src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20240905/e9b706f4326f5a2bfa17e1e2a55c130e.png" alt="" width="960" height="537">
时间：2024年9月21日
地点：DataFunTalk直播间
由DataFun主办的DataFunSummit2024：生成式AI技术峰会，将聚焦AI技术落地和应用实践，展示已经成功在业务上落地生成式AI的团队的经验。此外，还将关注AI的前沿技术与应用，如最近非常火爆的AI搜索、AI4Science、具身智能等更具想象力的技术。
网易伏羲语音技术负责人莫名将在会上发表题为《实时语音交互的游戏队友- AI Agent创新应用》的演讲，分享如何利用实时语音交互的游戏队友- AI Agent创造更自然、更互动的游戏体验。
<h2 style="text-align: center;">05、第三届全球数字贸易博览会</h2>
<img src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20240905/2e9a7eb36e55f2dd68bbf55562697255.png" alt="" width="960" height="436">
时间：2024年9月25日-29日
地点：浙江·杭州大会展中心
第三届全球数字贸易博览会由浙江省人民政府和商务部联合主办，聚焦数字贸易全产业链，展区设置升级为“1+8”模式。展会将邀约近百个国家和国际组织，吸引上千家数字贸易企业，组织数万名专业采购商，重点围绕共建全球数字贸易生态、共商全球数字贸易合作、共促全球数字贸易发展和共享全球数字贸易成果四个目标开展工作。
网易伏羲将携旗下产品网易灵动参与本次大会，现场展示网易灵动产品优势，呈现其在工程机械领域智能创新解决方案。
<h2 style="text-align: center;">06、2024具身智能大会</h2>
<img src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20240905/7920f710a4b89ee92fd72be23e9f7dc6.png" alt="" width="960" height="470">
时间：2024年9月26日-27日
地点：上海
2024具身智能大会由国家地方共建人形机器人创新中心指导、36氪主办。大会将围绕AI技术的最新进展、具身智能创新应用案例等进行深入探讨与分享，共同推动AI、具身智能技术的蓬勃发展和实际应用。
网易伏羲负责人长杰受邀参与大会并发表主题演讲，结合网易伏羲AOP平台在游戏及实体行业中的应用实践，深入探讨如何让AI技术更好地服务于物理世界。
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感谢浙江省人民政府和商务部
阿里云、华为、虎嗅智库
DateFun、36氪等主办方邀请
网易伏羲期待在这些场合与您相遇
共同探讨技术创新与行业发展的无限可能
也诚邀各位技术爱好者、行业专家、合作伙伴
一起携手共进
探索未来的无限可能
<img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20240905/b9e4c9c694af8faf3f1382da8f344f76.png" alt="" width="396" height="396">
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划重点 | 9月不可错过的精彩科技盛宴邀您抢先看！

人工智能的进化速度，正以前所未有的态势刷新着我们的认知。从理解指令到执行任务，从信息辅助到目标达成，AI智能体正跨越工具属性的边界，展现出令人惊叹的“行动力”。Gartner近期接受《IT时报》采访时表示，2025年是“大模型智能体元年”，一个由智能体深度参与甚至驱动部分业务流程的时代正加速到来。Gartner预测，到2028年，人类可读的数字界面交互中将有20%由AI智能体完成，约15%的日常业务决策可由AI智能体自主完成，预计三分之一的企业级软件将集成AI智能体。

智能体崛起时代，“有灵智能体”如何诠释人机协作，共绘未来工作新图景
人工智能的进化速度，正以前所未有的态势刷新着我们的认知。从理解指令到执行任务，从信息辅助到目标达成，AI智能体正跨越工具属性的边界，展现出令人惊叹的“行动力”。Gartner近期接受《IT时报》采访时表示，2025年是“大模型智能体元年”，一个由智能体深度参与甚至驱动部分业务流程的时代正加速到来。Gartner预测，到2028年，人类可读的数字界面交互中将有20%由AI智能体完成，约15%的日常业务决策可由AI智能体自主完成，预计三分之一的企业级软件将集成AI智能体。
这股浪潮之下，一个核心议题浮出水面：在AI日益强大的未来，人类与AI的关系将会如何？是替代，还是共生？答案或许是更深层次的人机协作。
一、智能浪潮下，人机关系迎来重构
智能体与传统聊天机器人的本质区别，在于其能力的跃迁。Gartner指出：“聊天机器人给你提供辅助信息，智能体最终帮你实现目标或者采取行动。” 例如，智能体不仅能告诉你附近有哪些咖啡店，更能直接调用工具完成点单、支付的全流程。这种从“信息辅助”到“目标执行”的跨越，是智能体赋能世界的核心价值。这股跃迁背后，欣喜与焦虑并存：AI究竟会取代人类，还是成为人类的全新伙伴？很多网友在社交媒体上表达了AI冲击未来职场的担忧。这种担忧并非空穴来风，清华大学心理与认知科学系主任刘嘉教授在接受采访时指出：“大模型本身就是‘知识密集体’，最先被替代的必然是白领，尤其是知识密集型岗位。”
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图片来源：中国劳动保障报
不过，当前的智能体并非完美无缺。其面临的最大挑战之一便是“幻觉”或“偏差性输出”，尤其在复杂的多智能体系统中，错误可能累积，导致精度下降，难以胜任核心生产环节的关键决策。针对这一问题，Gartner强调“人在回环”的重要性。最新趋势表明，尤其是海外的金融公司，已经开始考虑将人“领回来”，在智能体决策的关键链条中，融入人类的监督、校准和最终判断。这并非倒退，而是确保AI决策精准、可靠的必要环节。这也揭示了一条人与AI共生共荣的路径：当机器接管标准化劳动，那些曾被忽视的“人味”——创造力、共情力、批判性思维，反而成为人类不可替代的底牌。这一洞见，与网易伏羲长期秉持的使命愿景不谋而合：人机协作，万物有灵，让每一个人都可以从事自由有趣的工作。
二、网易有灵众包平台：人机协作的实践范例
网易伏羲曾在接受国家英文日报《China Daily》采访时指出，未来人类与AI之间的关系是协作，而不是简单的替代。各行各业的数字化将不断创造不同场景中训练AI的需求，提供更多人类与AI协作的就业机会。AI是人类智能的一种延伸，可以把AI当作人类的左膀右臂，将人类从枯燥重复的工作中解放出来，让每一个人都有机会去做更多自由、有趣的工作。
网易伏羲旗下的人机协作任务平台——网易有灵众包平台（zb.163.com），正是人机协作的范例。对个人工作者来说，网易有灵众包平台能够帮助包括偏远山区群众、宝妈、残障人士等各类群众参与到科技浪潮的发展中来。只要有手机/平板/电脑，就可以通过AI人机协作的方式完成适合自己的任务，获得收入。对于企业来说，网易有灵平台上能力多元的散户大众与丰富的AI智能体，结合精准智能体画像、群体智能、回报分解技术，可以帮助用工方大大降低用工成本和风险，进而促进虚拟和实体产业的加速发展。
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基于人机协作的商品识别应用
智能货柜的商品审核是人机协作解决方案的典型代表：
首先，AI系统凭借其强大的图像识别与数据处理能力，在用户拿取商品后，能够快速识别商品条形码、外观特征，完成基础的商品结算信息匹配与价格核算；
其次，面对复杂情况时，AI会将难以判定的商品信息、图像等结构化中间成果实时传输至后台人工客服端。经验丰富的客服人员凭借自身对商品的熟悉度、对特殊情况的处理直觉，迅速对异常商品进行精准判定与纠错，完成“精标化”操作。
这种「AI 做标准化，人类做精标化」的分层协作体系，不仅提升了智能货柜结算的效率与准确性，还降低了运营成本，并且用户也获得了流畅、可靠的购物体验，加速了智能货柜在零售行业的覆盖。
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智能货柜场景人机协作
为了让更多人参与到这场人机协作的浪潮中，体验用碎片时间创造收入和价值的乐趣，网易有灵众包平台开放「工作者长期招募计划」（点击了解）：无论是身处四五线城市的宝妈、小县城的职员，还是寻求灵活机会的学生，都可以注册参与。平台提供清晰的奖励机制（多劳多得、时段补贴、产能红包）、完善的新手引导和智能辅助体系，让零基础的用户也能快速上手。
网易有灵智能体基于网易伏羲自主研发的面向智能体编程框架（Agent-oriented programming，AOP），为了实现更好的人机协作，提供基于用户画像的自动质检功能，在控制成本、缩短任务周期、保证质量等方面融入了一系列的前沿算法，包括主动学习、真值推断、回报分解等，通过数据闭环，不断将人工标注数据反哺 AI 算法，实现无缝的人机协作任务处理，极大提升了任务完成的效率。
三、人机协作，共绘未来图景
AI的迅猛发展是人机协作模式的序曲。AI将承担繁复、标准化的工作，解放人类的双手与部分脑力；而人类则凭借独特的创造力、批判性思维、情感洞察力和最终决策权，专注于更具价值、更富趣味的领域。网易有灵众包平台将继续深入探索人机协作全新领域，通过真实的业务挑战持续推动技术创新与服务优化。拥抱协作，方能共赢未来，通过人机协作模式助力企业把握零工经济与灵活用工市场机遇，同时让每个人都能在技术的浪潮中找到属于自己的、自由有趣的工作价值。
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智能体崛起时代，“网易有灵智能体”如何诠释人机协作，共绘未来工作新图景

6月5日，浙江大学博士后学术沙龙第八期活动在浙江大学玉泉校区圆满完成。本次活动是由浙江大学博士后联谊会携手网易伏羲实验室共同举办的联合学术沙龙，主讲人范长杰、丁彧、李林橙、赵增四位博士均来自网易伏羲实验室。本次沙龙围绕网易伏羲自成立之初就开始在人工智能领域所做的工作为核心议题，分别对面向智能体编程、数字虚拟人、视觉计算、AIGC系统建设等成果方面展开了分享。

6月5日，浙江大学博士后学术沙龙第八期活动在浙江大学玉泉校区圆满完成。本次活动是由浙江大学博士后联谊会携手网易伏羲实验室共同举办的联合学术沙龙，主讲人范长杰、丁彧、李林橙、赵增四位博士均来自网易伏羲实验室。本次沙龙围绕网易伏羲自成立之初就开始在人工智能领域所做的工作为核心议题，分别对面向智能体编程、数字虚拟人、视觉计算、AIGC系统建设等成果方面展开了分享。
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网易伏羲负责人范长杰在分享中表示：随着国民老龄化程度的加深，人口红利的消失，各行各业将持续面临劳动力短缺、用工成本高等压力。让AI和机器人处理更多重复性、高危性等工作，提高人力价值，是当今社会智能化发展的必然趋势。网易伏羲作为国内顶尖的人工智能实验室，正在探索一条以人机协作为核心，帮助企业解决AI门槛高、研发周期长、应用落地难等现实问题的可行之路。
<div class="media-wrap image-wrap"><img id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230607/5d085cf2c584001081d45d4970e2b867.png" class="media-wrap image-wrap" title="有灵机器人平台" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230607/5d085cf2c584001081d45d4970e2b867.png" alt="有灵机器人平台"></div>
网易有灵机器人平台正是基于该背景，并围绕AOP等思想设计的一套全新的编程范式，其核心价值在于为对接机器（或AI）和人工提供了统一的规范接口和服务。目前，网易伏羲多条业务已经接入该理论方法。以西南重点基建项目建设为例：平台一方面通过人机协作让传统挖掘机实现智能化生产，另一方面，通过线上分发众包任务，使传统挖机师傅不再从事重复枯燥、具有危险性的工作。除挖掘机器人应用场景外，平台还在游戏人物捏脸、图文识别检测、智慧园区、美术众包等场景中皆有落地，验证了人机协作平台的强落地性、可持续性、可复制性。
<div class="media-wrap image-wrap"><img id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230607/6239248f4823fe9eee93788a282a5d53.png" class="media-wrap image-wrap" title="网易伏羲虚拟人表情" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230607/6239248f4823fe9eee93788a282a5d53.png" alt="网易伏羲虚拟人表情"></div>
在本次交流中，网易伏羲数字虚拟人方向的丁彧博士向大家介绍了伏羲在虚拟人表情方向前沿研究和落地应用的最新进展。针对AI表情合成、捕捉和绑定等三个方面，他分享了伏羲团队的深入探索和实践，展示了网易多款游戏中应用这些技术的实际效果。其中，伏羲AOP编程范式的运用，为AI表情捕捉和绑定的算法流程建模提供了有效方案。这些工作都已成功应用于网易多款游戏，例如《逆水寒》、《天谕》、《遇见逆水寒》和《逆水寒（手游）》。以上工作致力于实现3D表情参数自动生成和跨角色的复用。此外，伏羲在表情领域发表了超过20篇顶级会议和期刊论文，并率先提出了表情的135种划分标准，进一步推动了行业进步。不仅如此，伏羲连续三次在图像视觉领域的顶级会议（ICCV2021，CVPR2022-2023）中获得表情感知挑战赛（ABAW）冠亚军，共获得六项冠军和两项亚军。
<div class="media-wrap image-wrap"><img id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230607/1156d546131939308c364ecd8fb43bd0.png" class="media-wrap image-wrap" title="网易伏羲视觉计算" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230607/1156d546131939308c364ecd8fb43bd0.png" alt="网易伏羲视觉计算"></div>
网易伏羲视觉计算方向的李林橙博士则主要分享了游戏和元宇宙应用的3D人物和场景创建的智能化探索。以往的人工建模过程工作量大，难以满足用户多样化、个性化、定制化的需求。对此，李博士详细介绍了网易伏羲在3D人物和场景智能创建（3D AIGC）方面的研究工作。通过基于3D骨骼和网格的智能创建方案，用户只需输入图像或文字即可创建出真实立体的人物形象，复制真实3D场景的数字孪生，甚至生成理想中的3D场景，充分满足个性化和定制化需求，优化用户体验。这些成果的应用，为数字世界的构建和数据表现提供了无限可能，为行业注入了新的活力。
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交流最后，网易伏羲人工智能专家赵增博士围绕《网易伏羲AIGC系统建设及实践》展开了分享：生成式人工智能技术日趋成熟，以自然语言作为驱动，其在文本、图像、音视频、3D内容上的生成效果不断刷新大众认知。然而在生成式人工智能从研究领域进入工业场景的时候，依然面临可控、适配和成本等多个维度的挑战。
<div class="media-wrap image-wrap"><img id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230607/f2d6f0635ce08c82168fd19c669c53e3.png" class="media-wrap image-wrap" title="网易伏羲自研图文模型-丹青" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230607/f2d6f0635ce08c82168fd19c669c53e3.png" alt="网易伏羲自研图文模型-丹青"></div>
网易伏羲自研图文模型-丹青
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网易伏羲从2018年起开始建设生成式人工智能技术，并得到浙江省科技厅重点研发项目支持。自研模型规模从最早的一亿参数增长至千亿参数，模型领域从文本拓展到图文、音乐、行为序列等多种模态，积累了丰富的预训练模型训练和工程优化的经验。相关技术也已经应用在网易集团内的文字游戏、智能NPC、文本辅助创作、音乐辅助创作、美术设计、互联网搜索推荐等业务场景，并取得了显著的业务效果。
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网易伏羲作为国内专业从事游戏与泛娱乐AI研究和应用的顶尖机构，会持续在强化学习、图像动作、虚拟人、自然语言、用户画像、大规模预训练模型等领域持续探索，并结合网易有灵机器人众包能力，引入“人”的决策及数据闭环，进一步提升智能体的能力。

浙江大学博士后学术沙龙第八期活动，网易伏羲探讨智能体新领域

昨天又去了客户现场做了第四次的方案汇报，整体的方案客户已经认可，后续主要就是推动客户内部的项目立项流程了，这是一个非常典型的视觉AI类的项目，昨天我也发了一条朋友圈，有同行在下面评论说，这也不是一个GIS项目啊，我回答：我将这类项目称之为「空间计算」类的项目，所以今天就是跟大家分享一下这类「空间计算（当然你也可以用当前比较时髦的空间智能来替代理解）」类算法定制项目中蕴含的机会。

昨天又去了客户现场做了第四次的方案汇报，整体的方案客户已经认可，后续主要就是推动客户内部的项目立项流程了，这是一个非常典型的视觉AI类的项目，昨天我也发了一条朋友圈，有同行在下面评论说，这也不是一个GIS项目啊，我回答：我将这类项目称之为「空间计算」类的项目，所以今天就是跟大家分享一下这类「空间计算（当然你也可以用当前比较时髦的空间智能来替代理解）」类算法定制项目中蕴含的机会。
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不过在聊这个话题之前，有两点需要事先说明一下：
1、我无法给出具体的转型建议，最近一段时间有不少同行交流的时候，大家都在谈如何转型的事情，有的开始布局文旅、有的开始布局厂房租赁业务，更多的还是迷茫，行业如果只有一家公司出问题那有可能是自己本身出了问题，但是行业公司如果普遍性的出了问题那后面潜藏的可能是更大的危机，但是这些转型的也还是早期的状态，还不能说是完全成功的，我能做的就是尽量把我看到的一些案例分享给大家，给大家提供一个思路的参考。
2、只谈个人的实际经验，我今天分享的更多的是我个人当前参与到的一些需求，这类需求未必是一个普适性的机会，甚至可能只是一些零散的需求，但是更多的还是从这个点来理解背后的趋势吧。
而感受到这个趋势的原因来自于，前两天一个同行在朋友圈的分享，当然这个只能算是前同行，他过去也是做数字孪生的业务，但是最近看动态是转型到了工程机械领域，主要做工程机械的智能化解决方案，包括无人挖掘机、搅拌站无人装载机以及港口无人装载机。
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从这些产品的介绍中：
1、目前的智能化技术最终还是要从数字空间走向物理空间，在物理场景中才能够真正的产生提升生产力的作用，而且价值点也会更明确，目前大家都在一窝蜂的折腾「DeepSeek+知识库」这种模式，我认为在B端带来的价值提升是非常有限的。
2、从单点的AI算法到场景化的AI算法组合成为一个必然的趋势，这也是我理解的为什么目前新一代的AI算法定制这种模式存在广阔前景的原因。
虽然这两个案例看起来不同，但是将背后的一些算法拆开来看就有很多的共同点，而且从这个背后可以感受到新一代的算法定制一般都会经历三个过程：
第一、软件算法智能化，就是因为目前开源AI算法的成熟，一些软件团队通过掌握这些开源的算法，就具备了一定的提供产品以及解决方案的能力，所以这些厂商一般就是需要面向各个行业提供这种算法落地的服务，当然这部分厂商随着掌握更多的这些算法以及数据集，就具备的更好的算法理解能力以及算法组合能力，同时这些厂商积累了大量的场景化的数据集，这个时候他们就会考虑抽象一个算法平台出来，这样就可以向客户提供「平台+算法定制」服务。
在这个背后需要看到新一代AI算法变革了过去传统的算法开发模式，过去大部分的开发都是通过枚举所有case 或者枚举所有rule的方式写，而现在很多算法则是开始全面向「端到端」转变，这本质就是数据驱动，把过去的一些算法开发工作转向数据开发工作，让满足一些场景的算法开发难度门槛以及难度都降了下来，主要的工作变成了「攒框架、数据集制作、调参数」，这就是一些变化，对于技术人员这个转变还是要越快越好。
同时在客户端，目前对于AI算法的关注度也是非常高的，尤其是目前经营状况比较好的企业，无论是国企、央企、外企还是民企的技术团队同样也在内部推动AI的业务化落地，这个时候如果你的解决方案中的AI含量比较低通常是很难获得客户认可的。
第二、软硬件一体智能化，软件算法的智能化完成之后其实紧接着就会发生一个软硬件一体化的趋势，以我们这个项目为例，如果要在现场通过视觉AI进行管理，那就必须要解决三个问题：怎么新增摄像头、摄像头如何和当前的设备结合、推理硬件怎么配置。但是对于客户来说他们更多的是想要一个交钥匙的工程，提供解决方案的厂商最好是都把这些工作承接下来，所以自然而然就会有厂商考虑先把算法和硬件做成一体机，然后针对特定的行业以及设备品牌做适配，这样让交付做起来更简单。
前端时间和一个自动化厂商聊到这个问题之后，他自然而然的就想到，这个方案作出来之后就可以直接找上游的设备厂商沟通在上游出货合作，通过走量的方式来销售，目前很多设备的厂商的智能化水平相对是比较低的，如果价格合适他们也愿意打包在一起的，所以这个时候这种算法通过硬件开始逐渐向设备智能化以及场景智能化的方向发展了，比如把这些视觉安全算法通过软硬件一体的方式集成到公车车辆或者工厂的各种生产设备上就会大大提升这种设备运行的安全管理。
就像昨天客户说的，对于他们这种具备品牌的厂商，最害怕的就是在生产环节发生了与人有关的事故，虽然现在看起来投入了一些资金做改造，但是如果可以避免一起人员事故这个投入就是值得的，而且客户还说一定要搞大屏，要把他们这种安全管理能力对外也要展示出来，这对增强品牌形象也是有很大的帮助的。
第三、场景智能化，场景化更多的是通过集成多种单点智能化的软硬件方案从而来满足更加一个更加复杂的场景，如下就是网易伏羲提供的工程机械的智能化改造的方案，而这种场景化的智能未来应该会随着现在单点算法能力的进步也会逐步开展开，而且是一个更有想象力的空间。
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好了，今天的分享就这么多了，基于视觉AI的工厂安全管理方案以及网易伏羲工程机械自动化的案例效果已经同步放在了从零开始学习「空间计算」知识星球，未来也会持续分享新一代空间计算成熟和最新的算法动态，让我们一起拥抱「时空智能」的时代！

从「传统GIS」到「空间智能」算法定制的转型～

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