人工神经网络

人工神经网络(ANN)是基于大脑功能的算法，用于对复杂模式和预测问题进行建模。人工神经网络(ANN)是一种深度学习方法，其概念源于试图复制人脑运作。人工神经网络(ANN)工作原理与生物神经网络极为相似，尽管它们并不完全相同。人工神经网络算法只接受数字和结构化数据。 人工神经网络的架构一共有三层：输入层、隐藏层、输出层，其中隐藏层不止一层。输入层将数据传输到其他层；隐藏层是人工神经网络的核心，大部分计算和处理都在隐藏层；输出层输出运算后得到的结果。