在工程机械智能化转型与绿色发展的时代浪潮下，甘肃路桥建设集团有限公司携手网易灵动，推动旗下搅拌站完成全流程无人化改造，并将生产管理迁移至线上，实现无人装载机全自动施工作业，替代传统人工操作，为交通建筑行业树立安全、高效、绿色的转型标杆。 

从传统施工到无人化作业，甘肃交通建筑龙头企业的智能化转型实践
在工程机械智能化转型与绿色发展的时代浪潮下，甘肃路桥建设集团有限公司携手网易灵动，推动旗下搅拌站完成全流程无人化改造，并将生产管理迁移至线上，实现无人装载机全自动施工作业，替代传统人工操作，为交通建筑行业树立安全、高效、绿色的转型标杆。&nbsp;
<img src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20250910/68c686ba97ce460ae1ecfbdbb1d0494d.png" alt="" width="1080" height="1920">
<h3>一、政策与行业双重驱动，智能化是时代必经之路</h3>
甘肃路桥建设集团有限公司（以下简称“甘肃路桥”）是甘肃省首家拥有公路工程施工总承包特级资质，集投资、施工为一体的国有大型公路施工企业，年综合生产能力300亿元以上，是全国建筑业先进企业、全国模范劳动关系和谐企业、全国公路交通行业科技创新领军企业、甘肃省交通建筑业龙头企业。
<img src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20250910/346f5721cf7c2437f4467db452284745.jpg" alt="" width="1080" height="601">
京新国家高速公路（G7）甘肃段
来源：甘肃路桥官网
近年来，甘肃省持续推进新型工业化，一方面在优化布局结构，加快构建现代化产业体系，另一方面加快传统产业高端化、智能化、绿色化改造，政策东风劲吹，成效显著。仅2023年，全省已累计建成国家级绿色工厂(矿山)11个、省级智能工厂5个及数字化车间26个。作为甘肃省交通建筑行业的龙头企业，甘肃路桥始终坚持创新驱动，积极推进全产业链数字化生态构建，在数智赋能赛道上持续加码技术投入，促进各业务板块优化生产流程、提升管理效率，其中就包含传统搅拌站的升级改造。
过去，传统搅拌站存在人力成本高、安全隐患大等痛点。首先是生产安全风险，夏季高温容易中暑，粉尘、有害气体容易导致中毒风险；劳动强度高，长时间体力劳作易发生滑倒、坠落、工具致伤等安全事故；其次是企业人力成本高，传统行业招工难、用工贵等问题正逐年加剧。为此，甘肃路桥选择携手网易灵动，推动旗下搅拌站智能化升级，破解安全生产与人力成本的双重难题，为企业可持续发展带来新的动力。
<h3>二、无人装载机落地，助力西北基础能源建设</h3>
网易灵动为甘肃路桥旗下搅拌站提供了全行业独创的散料场景全自主无人装载机系统，涵盖装载机智能化改造、环境感知、云端决策与低延时通信等关键技术，实现高精度无人驾驶与全自动作业。即便在空间有限、粉尘弥漫、光线昏暗的超窄通道内，无人装载机也能轻松行动，灵活作业。
场景自主感知：实时监控料斗余量，自主创建作业任务；监控料仓余量，预测补料周期；
无人自主上料：自动导航至指定料仓，智能规划起铲点并完成铲料，并导航至料斗完成卸料；
自动定位导航：通过精准地图构建，实现高精度定位导航和自主运动控制功能，定位精度可达5cm；
全面安全防护：集成全面安全防护功能，包括实时感知行人或障碍物能力、车身倾斜检测系统、人工应急接管功能等；
全息数字孪生：集成高精度传感器与实时数据分析能力，可快速构建作业现场3D数字孪生场景，实现作业过程实时动态模拟。数字孪生系统还能根据实时数据预测作业趋势，为作业计划制定与优化提供支持。
<video controls="controls" width="1080" height="540">
<source src="https://cdn.fuxi.netease.com/eevee/fuxi_protal/index/backend/news/20250910.mp4?auth_key=2147483647-0-0-fd550e74f64c83b31157f579015cb8cd"></video>
甘肃路桥搅拌站：无人装载机作业场景
甘肃路桥搅拌站经过全面升级与智能化改造后，实现了无人装载机24小时不间断作业，打破传统施工的时间限制，施工单位无需为替班施工额外配备人员，不仅节省了人力成本，还提高了作业效率。在作业安全方面，人为操作环节减少，显著降低了粉尘大、生产任务重等因素造成的事故风险。
三、从传统施工到智慧建造
从传统施工到智慧建造，科技创新为基建行业注入新质生产力。此次甘肃路桥与网易灵动的合作，不仅攻克了行业安全生产与效率提升的长期难题，还为西北地区交通建筑行业树立了可复制的转型范式。未来，双方将持续深化在工程机械智能化领域的合作，以科技创新推动基建行业向“安全、高效、绿色、智能”全维度升级，为加快建设交通强国注入强劲动能。
除传统搅拌站之外，网易灵动装载机器人还拓展至非标准拌合站并应用落地，包括舟山发电厂、兴发集团等。目前项目已经交付，敬请期待。
发电厂场景：
<img src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20250910/090401aa671af8bdd4343fbe657fc75d.png" alt="" width="1080" height="583">
化工厂场景：
<img src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20250910/8151129c404e3ead13b62462e04ea37c.jpg" alt="" width="1080" height="606">
关于网易灵动
网易灵动基于AOP（面向智能体编程）理论思想及“灵掘”具身智能模型，推出国内首台无人装载机器人和挖掘机器人，参与到矿山、铁路基建、港口等一线场景的建设。现已投入项目实际应用，与徐工集团、长安重工、中铁二十局、中铁二十四局、中铁七局、中建八局、国家能源集团、南京港、舟山港、舟山发电厂、兴发集团等签署合作协议，共同推进数字化和智能化工程机械领域的深入合作，与合作伙伴一道促进新质生产力在露天矿山场景为国家能源安全保驾护航、为国家港口安全生产助力，为国家基础建设提供坚实保障。
网易灵动工程机器人已成功落地浙江、江苏、新疆、内蒙、甘肃、上海、四川等十多个省市，目前，正通过“一带一路”倡议积极拓展海外市场，推动中国新质生产力的国际布局。

从传统施工到无人化作业，甘肃交通建筑龙头企业的智能化转型实践

8月26日，国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（以下简称《意见》），首次将AI定位为驱动经济社会“深层次变革”的核心引擎。这份共计14条的纲领性文件，将科学技术、产业发展、消费提质、民生福祉、治理能力、全球合作等六大领域纳入人工智能普及应用的重大领域。
其中引发广泛关注的，是《意见》第四条“人工智能+”民生福祉中明确提出的“加强人工智能应用就业风险评估，引导创新资源向创造就业潜力大的方向倾斜，减少对就业的冲击”。这一表述既回应了AI技术高速发展下的社会关切，也为各行业平衡“技术赋能”与“就业稳定”提供了政策指引。而作为数字内容前沿阵地的游戏产业，如何处理好“生产力跃升”与“从业者就业”的矛盾，成为行业必须面对的课题。

8月26日，国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（以下简称《意见》），首次将AI定位为驱动经济社会“深层次变革”的核心引擎。这份共计14条的纲领性文件，将科学技术、产业发展、消费提质、民生福祉、治理能力、全球合作等六大领域纳入人工智能普及应用的重大领域。
其中引发广泛关注的，是《意见》第四条“人工智能+”民生福祉中明确提出的“加强人工智能应用就业风险评估，引导创新资源向创造就业潜力大的方向倾斜，减少对就业的冲击”。这一表述既回应了AI技术高速发展下的社会关切，也为各行业平衡“技术赋能”与“就业稳定”提供了政策指引。而作为数字内容前沿阵地的游戏产业，如何处理好“生产力跃升”与“从业者就业”的矛盾，成为行业必须面对的课题。
<img src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20250829/1fcad93315a22a03aa8415be20eed709.png" alt="" width="1070" height="499">
一、AI重塑游戏业：生产力跃升与业态革新
AI对游戏产业的改变，首先体现在生产力的指数级提升。Epic Games CEO Tim Sweeney曾在接受韩媒采访时预测，游戏行业将在两年内发生显著变化，内容生产力将提高3到10倍，3D艺术等资产的质量也将显著提高。这一判断正在被行业实践印证——国内游戏行业，传统2D立绘、场景原画的制作周期因AI工具接入被大幅缩短，买量素材的生成效率大幅提升。而在海外市场，AI生成能力也已经深度嵌入游戏开发管线。谷歌云与哈里斯民调公司合作的一项研究显示，约87%的游戏开发者在工作中使用AI工具，并表示人工智能有助于自动化重复性任务，让他们能够专注于更具创意的工作；微软CEO纳德拉此前披露，微软代码库20-30%代码由人工智能生成。
更深远的影响在于商业模式的变革。《意见》第二条“人工智能+”产业发展中提出“培育智能原生新模式新业态”，鼓励企业将人工智能融入战略规划、组织架构、业务流程等。AI驱动的“按需生成游戏内容”“动态难度调节即服务”等全新形态，可能催生一批“智能原生企业”——它们以AI为核心底层逻辑，从内容生产到用户服务全面智能化。对于中小团队，这也意味着有了更多对抗巨头垄断的破局机会。
二、AI浪潮下的新就业图景：风险与机遇并存
效率提升的另一面，是就业市场的动荡。《意见》在第四条“人工智能+”民生福祉中明确提出，加强人工智能应用就业风险评估，引导创新资源向创造就业潜力大的方向倾斜，减少对就业的冲击。据人力资源机构Challenger, Gray &amp; Christmas的最新数据，仅今年前七个月，美国就有超过1万个岗位消失与生成式AI的应用直接相关。该机构认为，AI已跃升为年度前五大裁员原因之一。
回顾技术发展史，几乎每一次跨越式技术迭代，最终替代的并非人本身，而是人身上的“工具性”。当AI接管重复性、基础性工作后，人的创造力与智慧，在技术的助力和托举之下将愈发珍贵。就像ATM机普及时，银行柜员只是将基础存取类的服务交给机器，其专业价值在财富管理等方面得到了更明显的体现；动作捕捉技术曾一度引发“动画师消失”的担忧，但最终催生了引擎动画师、技术美术（TA）等更高阶岗位。《意见》提及的“探索人机协同的新型组织架构和管理模式，培育发展智能代理等创新型工作形态”，精准预见了这一趋势。当前，游戏产业已涌现出一批“AI+传统岗位”的新职业，如AI训练师、智能关卡策划等。
除了加速新职业的产生，人工智能技术还推动了灵活用工市场规模的扩大。数据标注员、数据审核员等工种的灵活性和自主性相对于传统职业更高，自雇就业、非全日制用工等灵活用工方式受到更多用户、企业青睐。在这一背景下，一些创新平台已率先探索人机协作的落地路径。网易伏羲旗下的网易有灵众包平台正是人机协作的范例，平台通过将任务分解为适合人机协作的模块，让自由职业者、宝妈、学生、残障人士等多元群体也能参与AI训练、数据标注等工作，在灵活就业中实现能力提升与收入增长。
三、从政策到实践，网易有灵众包的“人机协作”范例
《意见》中，国务院设定了明确目标：到2027年，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%。智能体的普及，意味着更多重复性、规则性的工作将由AI承担，而人类则聚焦于需要创造力、情感连接、复杂决策的环节。这与网易伏羲的理念不谋而合：AI是人类智能的一种延伸，可以将人类从枯燥重复的工作中解放出来，让每一个人都有机会去做更多自由、有趣的工作。
网易有灵众包平台基于AOP（⾯向智能体编程），通过模拟人类社会的协作机制，让AI智能体与人类智能体动态协作，实现“产消者通过定义任务、发布任务、匹配智能体、协同执⾏任务、验收结算”的全流程闭环。对个人工作者来说，网易有灵众包平台能够帮助更多普通人参与到科技浪潮的发展中来。只要有手机/平板/电脑，就可以通过AI人机协作的方式完成适合自己的任务，获得收入。对于企业来说，网易有灵平台上能力多元的散户大众与丰富的AI智能体，结合精准智能体画像、群体智能、回报分解技术，可以帮助用工方大大降低用工成本和风险，进而促进虚拟和实体产业的加速发展。
正如网易伏羲在2025全球产品经理大会上分享所言：“我们不卷生产力，只聚焦生产关系；让工作变成更有趣、更自由的合作。”
四、破解技术瓶颈：伏羲具身智能三大创新架构
当 AI 技术从实验室走向产业深水区，政策的温度与技术的速度需要形成精准共振。《“人工智能 +” 行动意见》的出台，既为各行业的技术创新注入政策动能，也通过就业风险评估机制筑起人文关怀的防线。网易有灵众包平台的实践表明，人机协同绝非简单的效率工具，而是构建产业生态的关键支点 ——用AI释放重复劳动，让人类专注创新，让“效率”与“就业”不再对立。政策指引与市场实践的双重推动，正为人机共生的智能社会勾勒出充满活力的未来图景。
<img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20250829/c876599592e977f504dc541d1421d50c.png" alt="" width="396" height="396">
扫码入群
交流人工智能前沿信息
<img src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20250829/7cbc8c08cd75f2e4745253f9b8a96cec.png" alt="" width="1125" height="2963">
&nbsp;

国务院重磅AI新政发布，产业如何平衡生产力跃升与就业挑战？

随着生成式 AI 和大模型迈入深水区，技术落地、组织变革与产业重构已成为行业关注的核心议题。8月22-23日，AICon 全球人工智能开发与应用大会·深圳站（2025）成功举办，本次大会汇聚了来自海内外企业的70+专家，围绕Agent应用新范式、智能硬件与具身智能、多模态与空间计算创新、推理性能优化、AI 产品研发与商业化落地等多个热点方向展开分享与探讨，为行业呈现了一场兼具深度与广度的思想盛宴。

AICon 2025｜以具身智能破局工程机械智能化，从游戏AI到产业实践的跨越之路
随着生成式 AI 和大模型迈入深水区，技术落地、组织变革与产业重构已成为行业关注的核心议题。8月22-23日，AICon 全球人工智能开发与应用大会·深圳站（2025）成功举办，本次大会汇聚了来自海内外企业的70+专家，围绕Agent应用新范式、智能硬件与具身智能、多模态与空间计算创新、推理性能优化、AI 产品研发与商业化落地等多个热点方向展开分享与探讨，为行业呈现了一场兼具深度与广度的思想盛宴。
<img src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20250828/229f469d3ddc0694cef91baca98a7d0e.png" alt="" width="1200" height="648">
大会期间，在核心技术专场，网易伏羲机器人决策算法研究员宁冉受邀出席，带来《具身智能技术在工程机械智能化中的应用实践》的主题分享，详细讲解了网易伏羲从游戏AI技术沉淀到实体产业价值转化的创新路径，为传统工程机械的智能化转型提供了极具启发性的技术思路。
一、从游戏AI到工程机械，网易伏羲的“由虚向实”之路
网易伏羲人工智能实验室最初深耕游戏AI研究与应用，推动产学研深度融合。随着技术能力的不断沉淀，网易伏羲将游戏领域积累的数字孪生、人机交互等技术向工程机械等实体场景迁移，催生了专注工程机械智能化的品牌——网易灵动。
不同于单纯的技术迁移，网易伏羲在工程机械智能化领域的落地始终紧扣行业痛点。一方面，借助游戏领域多年的技术积累，打造“网易有灵人机协作平台”，链接游戏中的虚拟交互与真实世界的物理任务，既解决工程机械领域“人口红利消失、作业效率低下、作业安全风险高”等难题，又突破了当前AI能力成熟度不均、单一技术难以覆盖完整业务场景的限制，实现业务闭环；另一方面，解决具身智能的核心瓶颈——“物理世界数据采集”难题，通过人机协作的模式实现Human-in-the-Loop数据采集，完成数据闭环。
二、从远程操控到智能决策，挖掘机器人的进阶之路
作为工程机械的“掌上明珠”，挖掘机的智能化转型不仅关乎效率提升，更被纳入国家能源战略。国家能源局于2021年印发的《智能化煤矿建设指南》明确要求全面推进采掘设备智能化、生产过程遥控化、管控平台一体化，最终实现“减人、增安、提效”。正是在行业需求与政策导向的双重驱动下，网易伏羲将挖掘机器人作为工程机械智能化的核心切入点。
在技术路径上，团队规划了循序渐进的演进方向：
第一阶段：远程遥控。通过攻克网络延时、传感缺失、感知错位三大难题，搭建智能的远程驾舱；
第二阶段：人机协作。挖掘机器人具备部分AI能力，可执行简单的指令，而高级决策由人工主导；
第三阶段：完全智能。突破场景复杂、鲁棒性不足、安全风险等挑战，实现挖掘机器人的全自主作业。
现场，宁冉分享了网易伏羲在挖掘机器人远控和智能化上的进展。首先是远程遥控，其首要挑战是让远程操作具备“实时性”和“临场感”——前者关乎操作安全，后者影响操作精度。为了确保远程操控精准高效，挖掘机器人采用自研RTC音视频传输技术，在5G环境下端到端延迟可以控制在130ms，局域网端到端延迟在90ms左右。而针对深度信息缺失导致的临场感不足，团队引入AR画面增强与3D实时重建技术，并搭配VR设备实现远程透传，让远程操作员仿佛“亲临现场”。
其次是人机协作，侧重于“高精度控制”与“多维度感知”，操作人员只需一键发送指令，挖掘机器人即可完成自动装车等任务。
在控制层面，团队摒弃传统挖机控制方式，通过学习建立液压控制模型和反馈控制，不仅降低操作上手门槛，更将液压臂自动控制精度提升至5cm，末端负载感知精度控制在150N以内，让挖掘作业更精准、更稳定。
在感知层面，挖掘机器人实现“全方位感知”，包括行人安全检测，作业设备识别，作业面地势高度实时感知，保障作业效率，卡车关键点识别与位姿估计等能力，避免碰撞和误伤。
<video style="width: 1050px; height: 525px;" controls="controls" width="1050" height="525">
<source src="https://cdn.fuxi.netease.com/eevee/fuxi_protal/index/backend/news/20250828-2.mp4?auth_key=2147483647-0-0-ecdd8119f651b7cb0a082d284269e983"></video>
三、具身智能模型持续进化，技术从实验室走向矿山
当具身智能从实验室走向矿山，大模型的“通用智能”属性正成为破局关键。从RT-1的“图像+指令”驱动机械臂，到PaLM-E的多模态任务理解；从RT-2的“视觉-语言-动作”融合，到π0的“跨本体泛化控制”，再到首个适用于人形机器人全自由度的VLA模型——Helix。具身智能大模型的演进始终围绕一个核心：让机器人真正理解环境、规划任务、执行操作。
在这一演进背景下，网易伏羲认为人形机器人只是具身智能一种理想本体承载形态，但不是唯一形态。现阶段，具身智能技术更适合在非人形机器人场景落地。例如，针对矿山装车这一核心场景，传统框架需要经历“感知、决策、规划、控制”四个模块，存在人为设计限制系统灵活性、模块接口信息损失、各模块缺少全局优化等局限性。
为此，网易伏羲发布全球首个面向工程机械行业的具身智能训练框架“机械智心”，其三阶段的学习融合，突破单一学习模式的局限：
强化学习：在仿真环境反复练习，提高操作精度和操作技巧；
专家数据学习：针对任务轨迹数据进行模仿，学习任务操作动作；
视频数据学习：通过任务视频训练未来帧预测，学习任务相关常识，让模型从“会操作”到“懂操作”。
<video style="width: 1066px; height: 533px;" controls="controls" width="1066" height="533">
<source src="https://cdn.fuxi.netease.com/eevee/fuxi_protal/index/backend/news/20250828-1.mp4?auth_key=2147483647-0-0-67a4de09100f635a45e49679ec8dbe2b"></video>
基于这一框架，网易伏羲打造“灵掘”——全球首个露天矿山装车场景具身智能模型。该模型基于马尔科夫（MDP）模型构建端到端决策架构，模型泛化强、可适配不同卡车位置和作业模式。宁冉介绍，该模型采用视频生成预训练模型+策略扩散模型技术路线，先以作业视频数据预训练，再结合挖机作业师傅示范数据深化训练；在百万级数据支撑下，累计训练100余小时，最终达成当前效果。随着数据量持续增加，模型从一开始不知如何下挖，到学会挖满一斗，进而完成一整套装卸与装车作业。这也是首次在工程机械智能化行业验证了数据规模定律（Data Scaling Laws）的存在，为后续工程机械智能化的发展指明了方向——持续获取更多数据。
“灵掘”还基于示范数据实现料堆整理的手法学习，解决装车作业之外的长尾环节无人化问题，如地面物料、搭建作业平台等，为将来实现全环节100% 自动化作业，奠定了坚实基础。
为了加速矿山智能化的建设，网易伏羲现场介绍了数据集开放计划，包括：
TB级的挖机作业视频数据集，涵盖了不同品牌的挖机、不同光照条件（白天、黑夜）以及不同采集平台的数据。
百万级挖机师傅的作业示范轨迹数据集，其中涵盖激光数据、视觉图像以及挖机的关节角度与速度。
这两大数据集不仅是工程机械领域规模最大的开放数据集，更是具身智能机器人领域内首个垂直领域规模最大的开放数据集。这些数据集已在Hugging Face平台上发布，为行业研究提供宝贵资源。
*数据集开放地址：
<a href="https://huggingface.co/datasets/fuxi-robot/excavator-video">https://huggingface.co/datasets/fuxi-robot/excavator-video</a>
<a href="https://huggingface.co/datasets/fuxi-robot/excavator-motion">https://huggingface.co/datasets/fuxi-robot/excavator-motion</a>
四、智能扎根土地，开启行业人机协作新篇章
从游戏AI到工程机械，从远程遥控到具身智能，网易伏羲的“由虚向实”之路正是AI技术从虚拟世界走向物理世界的生动写照。随着具身智能技术的不断成熟和落地应用，传统工程机械将逐渐具备“自主思考”和“自主决策”的能力，从而在减少人力依赖、提高作业安全性、提升工作效率方面发挥重要作用。
具身智能技术正在让机器从被动执行工具转变为主动协作伙伴，开启人机协作的新篇章。未来，随着技术的进一步发展和应用，我们有望看到更多行业在具身智能的助力下实现智能化升级，为经济社会发展注入新动能。

AICon 2025｜以具身智能破局工程机械智能化，从游戏AI到产业实践的跨越之路

作为全球最大货物贸易国，中国约95%的进出口贸易货物量通过海运完成。在沿海区域，某港口常年位居全球货物吞吐量前列、集装箱吞吐量稳居世界头部阵营，是中国加速连通世界的重要窗口。该港口旗下核心运营主体，作为区域海港运营领域的骨干力量，以港口运营为核心业务，构建起港口配套服务与综合物流协同发展的业务格局。而这份硬核实力的背后，离不开智慧化技术的持续加持。

<h2>全球头部港口落地网易灵动装载机器人，破解港口清舱安全与效率难题</h2>
作为全球最大货物贸易国，中国约95%的进出口贸易货物量通过海运完成。在沿海区域，某港口常年位居全球货物吞吐量前列、集装箱吞吐量稳居世界头部阵营，是中国加速连通世界的重要窗口。该港口旗下核心运营主体，作为区域海港运营领域的骨干力量，以港口运营为核心业务，构建起港口配套服务与综合物流协同发展的业务格局。而这份硬核实力的背后，离不开智慧化技术的持续加持。
<h3>传统港口清舱难题：安全与效率双重挑战</h3>
<img src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20251128/cb4f6fb9192597fd125b376f32678ef1.jpg" alt="" width="1200" height="674">
过去，传统港口清舱作业需依赖操作员亲身进入船舱作业。船舱内部空间狭小，不仅粉尘弥漫、有害气体聚集，还存在高温高湿等恶劣条件。这不仅让作业安全风险陡增，易引发滑倒、工具坠落、气体中毒等安全事故，还导致人工清舱效率偏低。一艘普通货船的清舱工作通常需要两三天，若遇到复杂情况耗时会更久，船只在港停留时间延长，造成港口货物周转缓慢、运营成本攀升，严重制约港口的高效运营。
为破解这一行业痛点，该港口运营主体携手网易灵动引入无人装载机技术，以智能化改造实现清舱作业的安全升级，用创新技术为港口运营赋能，为行业智能化转型树立标杆。
<h3>“灵载”装载机器人，激活清舱作业新动能</h3>
针对港口清舱作业安全风险突出、人力作业效率偏低等行业痛点，网易灵动“灵载”装载机器人深度融合高精度实时感知与智能决策技术，实现清舱关键环节无人化作业，既显著降低了人员作业强度与安全风险，又大幅提升了清舱效率与可控性。依托网易自研RTC音视频传输技术，远程操控系统为作业搭建起高效通信桥梁。在5G局域网环境下，机器人端到端延迟小于90ms，点对点传输延迟小于120ms，均为行业领先水平。
<video controls="controls" width="1200" height="600">
<source src="https://cdn.fuxi.netease.com/eevee/fuxi_protal/index/backend/news/20251128-yuankongzuoye.mp4?auth_key=2147483647-0-0-284bb197666f26e2bf8a875d5cd563da"></video>
港口工作人员无需踏入危险船舱，只需坐在智能驾驶座舱内，就能近乎实时获取机器人作业现场的高清画面与各类数据；凭借丰富的操作经验，通过专业操控杆与按钮，工作人员可灵活指挥机器人在舱内有序穿梭、精准作业，实现高效人机协同。此外，装载机器人还能对全域10米范围内进行持续检测，一旦发现有行人闯入，便立即启动毫秒级安全预警及应急自停机制，全方位筑牢作业安全防线。
<video controls="controls" width="1200" height="600">
<source src="https://cdn.fuxi.netease.com/eevee/fuxi_protal/index/backend/news/20251128-jiashixitong.mp4?auth_key=2147483647-0-0-6021760aef8997ff3ad23e7f5a7f0899"></video>
针对港口清舱的实际作业需求，装载机器人集成多项先进技术，从多维度提升作业安全性与效率：
粉尘透视功能可一键 “去尘去雾”，消除狭窄空间内扬尘造成的视觉干扰，为智能决策提供清晰的环境图像，精准还原高清作业现场；
辅助驾驶支持实时显示转弯辅助线，为远程操控提供精准指引，让操作更精准；
3D实时姿态功能依托先进的装载机建模技术，实时展示铲斗状态；搭配由激光雷达、摄像头等感知设备组成的障碍物预警系统，可有效规避碰撞风险。
<h3>安全与效率跃升，共绘智慧港口未来蓝图</h3>
装载机器人落地后，该港口旗下核心码头的清舱作业迎来了显著变革。操作员从“钻船舱”变成“坐室内”，不仅消除了粉尘、高温、碰撞等作业风险，还让清舱进度摆脱了对“人耐力”的依赖，作业安全性实现质的飞跃。对港口而言，这不仅是一次作业方式的升级，更是“智慧港口”建设的关键突破，也为全球港口清舱作业提供了可借鉴的标杆示范。
网易灵动与该沿海港口的成功合作，不仅是技术落地的经典范例，更彰显了工业智能化与实体经济深度融合的核心价值。未来，双方将持续探索港口作业的智能化边界，以创新为引擎，推动中国港口在全球贸易格局中迈向更高效、更安全、更绿色的未来。
除本次案例展现的远程智控方案外，“灵载”装载机器人还支持无人化自动作业。在船舱场景中，无人装载机能够全自动执行清舱任务。系统通过搭载的多模态感知设备，实时构建船舱内部的三维环境地图，精准识别舱壁边界、物料堆分布、障碍物位置以及门机作业区域。基于内置的智能决策算法，装载机可自主规划最优作业路径，动态选择铲料点位，避开危险区域，并根据物料堆积形态自适应调整铲斗姿态与切入角度。
在作业过程中，无人装载机持续感知物料流动状态，将散落的货物高效归拢至船舱中央预设的集料区，确保物料堆形规整、密度均匀，便于后续门机快速、稳定抓取。整个清舱流程无需人工干预，支持7×24小时连续作业，显著提升清舱效率、降低人力成本，并有效避免人员进入密闭空间带来的安全风险。同时，系统具备远程监控与异常报警功能，可在复杂工况下实现人机协同或应急接管，保障作业安全可靠。
典型场景1
<video controls="controls" width="1200" height="600">
<source src="https://cdn.fuxi.netease.com/eevee/fuxi_protal/index/backend/news/20251128-zhoushandianchang.mp4?auth_key=2147483647-0-0-124a48f1869a4b584e65a2e4bc9d47c0"></video>
典型场景2
<video controls="controls" width="1200" height="600">
<source src="https://cdn.fuxi.netease.com/eevee/fuxi_protal/index/backend/news/20251128-zhuanyunguilong.mp4?auth_key=2147483647-0-0-6f27c2d3786c11eabb2a2f550aaef6f9"></video>

全球头部港口落地网易灵动装载机器人，破解港口清舱安全与效率难题

在人工智能浪潮全面席卷的当下，杭州正全力推进“人工智能+”行动，积极布局未来产业，加快发展新质生产力。杭州市经信局（杭州市数字经济局）根据《杭州市加快建设人工智能创新高地实施方案（2025年版）》及《杭州市加快建设人工智能创新高地的若干政策措施》文件精神，组织开展“2025年杭州市人工智能大模型在制造业细分领域实现首用的优秀解决方案”申报工作。经前期区县初审推荐、专家答辩评审与党组审议等环节，网易灵动凭借 “基于具身智能大模型的智能装载机解决方案” 成功入选名单。

权威认可！网易灵动装载机器人入选杭州AI制造业首用优秀方案，已落地全国多个工程项目
在人工智能浪潮全面席卷的当下，杭州正全力推进“人工智能+”行动，积极布局未来产业，加快发展新质生产力。杭州市经信局（杭州市数字经济局）根据《杭州市加快建设人工智能创新高地实施方案（2025年版）》及《杭州市加快建设人工智能创新高地的若干政策措施》文件精神，组织开展“2025年杭州市人工智能大模型在制造业细分领域实现首用的优秀解决方案”申报工作。经前期区县初审推荐、专家答辩评审与党组审议等环节，网易灵动凭借 “基于具身智能大模型的智能装载机解决方案” 成功入选名单。
<img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20251226/c6a309b79e710cb7df0372c7d19a0e8a.png" alt="" width="1059" height="1884">
作为人工智能发展的“下一个浪潮”，具身智能在今年首次被写入政府工作报告，并正式纳入国家未来产业战略规划。日前发布的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》作出要求，全面实施“人工智能+”行动，全方位赋能千行百业。今年12月，中共杭州市委全会新闻发布会明确，杭州将在“十五五”打造“人工智能创新发展第一城”。杭州是最早布局具身智能的城市之一，北航杭州创新研究院全省工业大数据与机器人智能系统重点实验室副研究员于晓龙提出，未来五年，杭州具身智能将在工厂物流、危险作业等场景率先进入工程化落地阶段，并逐步塑造出“低速量产、中速渗透、高速技术迭代”的产业新格局，达到国内领先水平。
在这一背景下，网易旗下工程机械智能化品牌——网易灵动积极推动具身智能在工程机械领域落地。本次入围名单的“基于具身智能大模型的智能装载机解决方案”，便是网易灵动从搅拌站场景切入，助力行业无人化作业、智能化转型的实践典范。
<video style="width: 1194px; height: 597px;" controls="controls" width="1194" height="597">
<source src="https://cdn.fuxi.netease.com/eevee/fuxi_protal/index/backend/news/20251011-2.mp4?auth_key=2147483647-0-0-15a2ce64b24cae403230c9300886544e"></video>
目前，该方案已在全国多个大型项目中应用落地。例如，上海建工建材科技集团通过引入网易灵动灵载·装载机器人，实现搅拌站24小时不间断生产，在提升效率与质量稳定性的同时，有效规避了粉尘、噪音等安全隐患；甘肃路桥建设集团完成旗下搅拌站无人化改造，装载机器人即便在粉尘弥漫、光线昏暗的超窄通道内也能灵活作业，实现事故风险与人力成本双降，为西北交通建筑业树立转型典范。
灵载·装载机器人作为网易灵动推出的全球首款面向全域场景的具身智能装载机器人，具备三大核心技术突破：全域泛化智能、超视距安全闭环、开放生态兼容。此外，灵载·装载机器人突破传统封闭场景限制，除了标准化搅拌站外，已成功拓展至开放型港口、堆场、电厂、化工厂、沥青搅拌站、农业等多场景的规模化应用。在保障作业安全的前提下，大幅提升港口散料运输、电厂燃煤输送、堆场物料整理等场景的运营效率。

权威认可！网易灵动装载机器人入选杭州AI制造业首用优秀方案，已落地全国多个工程项目

传统搅拌站不仅需要满足安全生产要求，还长期面临招工难、用工难的困局。工人需在高温、粉尘、夜间作业等恶劣环境中高强度操作，不仅效率波动大，安全隐患也较高。随着科技的不断进步，传统建筑行业正加速向智能化、自动化方向转型。搅拌站作为混凝土生产的重要环节，正在经历一场深刻的变革。

又一无人装载机项目落地！网易灵动助力世界前5的预拌混凝土龙头企业智能化升级
传统搅拌站不仅需要满足安全生产要求，还长期面临招工难、用工难的困局。工人需在高温、粉尘、夜间作业等恶劣环境中高强度操作，不仅效率波动大，安全隐患也较高。随着科技的不断进步，传统建筑行业正加速向智能化、自动化方向转型。搅拌站作为混凝土生产的重要环节，正在经历一场深刻的变革。
国家政策驱动，行业龙头的智能化之路
随着《“十四五” 智能制造发展规划》明确提出 “推进制造业智能化改造”，以及上海市政府《上海市制造业数字化转型实施方案》要求 “打造标杆示范智能工厂”，搅拌站智能化升级已成为必然趋势。
上海建工建材科技集团是上海地区预拌混凝土、预制构件生产销售的龙头企业，业务范围辐射多个重点城市，配套有建材石矿、外加剂、泵车运输等产业链环节。其预拌混凝土年产量超 5000 万立方米，位居上海第一、全国第三、世界第五，具备超高泵送混凝土、特种混凝土等各类高性能功能化混凝土的研发和生产能力。
面对传统搅拌站的痛点，上海建工建材科技集团积极响应政策号召，联合网易灵动推动旗下拌合站智能化升级，破解人力依赖与安全生产的双重难题。
<img src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20250820/03c7017773923799f1093f2733dd68c2.png" alt="" width="1080" height="1920">
装载机器人落地，助力搅拌站智能化升级
网易灵动通过智能化改造升级，结合先进的无人驾驶技术，打造出全行业独创的散料场景全自主无人装载机系统。基于自研的激光融合感知、高精度料面感知、铲料点智能选择等技术，装载机器人能在无任何外部照明等复杂场景下准确无误地执行任务，实现 24 小时无间断生产。
实时容量感知：精准感知搅拌站的整体环境，估算料仓、料斗中的实时容量，进而灵活调整作业策略，确保在施工作业中发挥最佳性能。
无人自动上料：装载机器人可从大量历史数据中学习和推理，实时优化作业路径和施工策略，无需人工干预即可完成从开机自检到铲、装、运、卸的全自动作业流程。
全面安全防护：集成全面的安全防护功能，能够实时感知作业环境中的行人、障碍物及机器人自身的姿态变化，保障作业安全。在紧急情况下，操作人员可接管机器人控制权，通过手动操作规避风险。
多机智能调度：支持多机协同调度，通过智能调度系统与场地监控联动，实现多台装载机器人的高效协同作业。
<video style="width: 1052px; height: 526px;" controls="controls" width="1052" height="526">
<source src="https://cdn.fuxi.netease.com/eevee/fuxi_protal/index/backend/news/20250820.mp4?auth_key=2147483647-0-0-77419e4c1cdb350f12b388e57c2daf83"></video>
网易灵动无人装载机器人
智能化升级后，上海建工建材科技集团旗下的合作搅拌站生产效率显著提升，避免了传统模式中因人员轮班或操作失误导致的停工问题。在质量控制方面，精准的传感器和算法可确保每批次混凝土配比一致，提升产品质量的稳定性。此外，无人化作业减少了对现场工作人员的依赖，不仅了降低人力成本，还规避了粉尘弥漫、噪音振动、机械伤害等恶劣环境对施工人员造成的潜在安全隐患，提高了工作环境的安全性。
以科技之力，助力国家基建与安全生产
搅拌站无人化不仅是技术革新的体现，更是行业转型升级的重要标志。上海建工建材科技集团一直致力于建设科技型现代化建材工业集团，此次与网易灵动合作的无人装载机落地，正是这一愿景的生动实践 —— 以智能化重塑生产力，用 “和谐、包容、务实、卓越” 的工程师精神，将政策蓝图转化为产业实景。未来，随着智慧城市建设的推进，无人化搅拌站在城市更新、轨道交通等领域将发挥更大作用。
关于网易灵动
网易灵动基于AOP理论思想及“灵掘”具身智能模型，推出国内首台无人装载机器人和挖掘机器人，参与到矿山、铁路基建、港口等一线场景的建设。现已投入项目实际应用，与徐工集团、长安重工、中铁二十局、中铁二十四局、中铁七局、中建八局、国家能源集团、南京港、舟山港等签署合作协议，共同推进数字化和智能化工程机械领域的深入合作，与合作伙伴一道促进新质生产力在露天矿山场景为国家能源安全保驾护航、为国家港口安全生产助力，为国家基础建设提供坚实保障。
网易灵动工程机器人已成功落地浙江、江苏、新疆、内蒙、甘肃、上海、四川等十多个省市，目前，正通过“一带一路”倡议积极拓展海外市场，推动中国新质生产力的国际布局。

又一无人装载机项目落地！网易灵动助力世界前5的预拌混凝土龙头企业智能化升级

12月6日晚，2024中国设计智造大奖颁奖典礼在中国美术学院良渚校区顺利举办。网易有灵玉声配音平台经过层层甄选，从众多参赛作品中脱颖而出，荣获第九届中国设计智造大奖“佳作奖”。此次获奖不仅彰显了网易伏羲在智能语音技术领域的卓越成就，也标志着其在设计与用户体验上的不断创新。

12月6日晚，2024中国设计智造大奖颁奖典礼在中国美术学院良渚校区顺利举办。网易有灵玉声配音平台经过层层甄选，从众多参赛作品中脱颖而出，荣获第九届中国设计智造大奖“佳作奖”。此次获奖不仅彰显了网易伏羲在智能语音技术领域的卓越成就，也标志着其在设计与用户体验上的不断创新。
<img src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20241209/f789f4f5dd5775ad556bd34049678d1c.png" alt="" width="960" height="634">
网易伏羲语音产品负责人阁语上台领奖
据悉，中国设计智造大奖（Design Intelligence Award，简称“DIA”） 是我国工业设计领域首个国际化的学院奖，由中国美术学院主办，浙江省人民政府支持，并由中国工业设计协会和教育部高等学校工业设计专业教学指导分委员会协办。自2015年创立以来，始终以“打造国际一流工业设计大奖”为目标，并逐渐发展成为中国最具世界影响力的综合创新设计大奖。本届DIA共收到来自47个国家和地区的近8000件参赛作品，展示了当下最前沿的设计理念和技术成果。网易有灵玉声配音平台以其技术创新、用户体验优化及广泛的市场需求适应性赢得了评审团的一致认可，斩获第九届中国设计智造大奖“佳作奖”。
<img src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20241209/e09727f30fb7eb3703e419fff79e1f14.png" alt="" width="960" height="1280">
作为一款AI驱动的配音工具，网易有灵玉声配音平台（以下简称“平台”）无需专业配音人员即可在线轻松完成高质量配音工作。平台配备有丰富的人物音色库，涵盖多性别、多年龄层、多性格和多情感的公共音色，海量音色资源能够满足不同行业的需求，确保用户能够找到最合适的音色。
&nbsp;
平台特色的剧本配音、配音变声和DIY音色功能，能够全方位满足不同用户群体和应用场景的配音需求。无论是需要高度拟真角色对话的游戏开发者，还是寻求个性化声音表达的内容创作者，网易有灵玉声配音平台都能提供定制化、智能化的配音服务，助力用户在各个领域实现创新突破。
1、剧本配音
该功能支持用户通过输入剧本文字生成AI语音。平台拥有人设丰富的人物音色库，支持表格式复制剧本导入工具进行音色选择和文本编辑，从而快速生成对应的配音音频。此外，该功能还提供详细的配音精编选项，包括发音、语速、情感、停顿等方面的调整，甚至支持单字级的发音曲线微调，确保每一个细节都达到完美效果。
<img src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20241209/9127791c4e4dd55312351379d7b02bf5.jpg" alt="" width="960" height="678">
2、配音变声
该功能支持用户通过音频或录音进行音色变声。用户可以在音色库内选择目标音色，并批量上传音频文件或直接录音，将这些音频转换为选定的音色。除了实现音色的变化外，平台还能很好地保留原有的韵律和情感起伏，确保转换后的音频依然自然流畅，快速输出符合角色设定的音色音频。
<img src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20241209/bf0d0fc7f31ef2ecb9194977b8eb2530.jpg" alt="" width="960" height="678">
3、DIY音色
该功能支持用户创造角色专属的声线。用户可以选取多种音色进行比例调配，通过音色混合DIY出专属的特色音色。此外，平台还支持根据年龄、性别、人设等人物设定要求，定制个人专属的音色模型，实现高度个性化的声线设计。
<img src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20241209/3454006f57dda9eba9c2345cec7972c9.jpg" alt="" width="960" height="678">
网易伏羲语音交互团队近三年内，在国际语音顶级会议ICASSP、INTERSPEECH等会议上发表论文13篇，并申请了20余项国家发明专利。依托这些研究成果，网易有灵玉声配音平台集成了多项网易伏羲自研技术，包括语音合成、语音转换、实时变声、音色生成、歌声合成及语音大模型等。通过集成先进的AI技术和用户友好的界面设计，网易有灵玉声配音平台大幅提升了音频制作的效率，降低了操作成本。用户可以轻松在线完成从文本到音频的全过程，享受便捷高效的智能配音服务，显著缩短了音频制作的时间和流程。
目前，网易有灵玉声配音平台已经成功应用于《逆水寒》的智能NPC、《永劫无间》的AI队友等实时语音交互场景，以及网易伏羲智能理疗机器人等非游戏场景。丰富的音色选择和灵活的音频编辑功能帮助开发者快速定制语音内容，显著缩短开发周期并降低成本。这些优势不仅有效提升了产品的市场竞争力，也为用户带来了更加丰富和个性化的声音体验。
此次，网易有灵玉声配音平台荣获DIA“佳作奖”，既是对现有成绩的肯定，也是对未来发展的鞭策。展望未来，网易伏羲将继续专注网易有灵玉声配音平台的持续优化与迭代，稳步提升其智能化水平和服务质量，努力打造一个更加开放、智能的语音生态系统。与此同时，网易伏羲还将继续深入发展人工智能技术，秉承“人机协作，万物有灵”的愿景，通过不断的技术创新和应用拓展，助力更多领域实现创新突破，为数字经济时代的繁荣发展持续贡献力量。
<img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20241209/51bf0c0e74d01891899e961ee9101c75.png" alt="" width="396" height="396">
扫码入群，了解网易有灵玉声配音平台更多信息
市场生态合作:fuxi.mkt@service.netease.com
商务合作：fuxi@service.netease.com
合作电话：（0571）89852163转21951

创新突破！网易有灵玉声配音平台斩获2024中国设计智造大奖“佳作奖”

2025世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（WAIC）将于7月26日在上海开幕。作为全球人工智能领域最具影响力的盛会之一，本届大会以“智能时代 同球共济”为主题，汇聚了来自全球的顶尖科技企业、专家学者和行业精英。在全球产业变革浪潮下，新型工业化以数字化、智能化、绿色化为核心，加速突破传统瓶颈构建现代产业体系，我国数字技术与实体经济融合深化，智能制造、工业互联网等成果显著。

2025世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（WAIC）将于7月26日在上海开幕。作为全球人工智能领域最具影响力的盛会之一，本届大会以“智能时代 同球共济”为主题，汇聚了来自全球的顶尖科技企业、专家学者和行业精英。在全球产业变革浪潮下，新型工业化以数字化、智能化、绿色化为核心，加速突破传统瓶颈构建现代产业体系，我国数字技术与实体经济融合深化，智能制造、工业互联网等成果显著。
<img src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20250703/5bc6f0a459fc9d866924df3db6df479e.jpg" alt="" width="1280" height="512">
一、开启矿山工程机械无人化新时代
WAIC 2025聚焦新型工业化转型升级，作为工程机械智能化引领者，网易伏羲旗下网易灵动将在大会期间召开技术发布会，向全球观众展示中国工程机械智能化的硬核实力，推动矿山、基建等场景的无人化落地进程。
发布会亮点：
全球首发两大具身智能技术创新成果，展示全球首个“端到端”工程机械大模型真实商用部署案例;
首次开放场景数据集并发布技术方案，推动行业技术共进。
此外，“智能挖掘机座舱”将空降网易灵动 H1-D130 展位，观众在展会现场就能体验1000多公里外的挖掘机自动装车功能。现场还有技术团队深度解读人机协同，诚邀各界嘉宾莅临体验交流，共探矿山无人化未来。
<img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20250703/733be62a1700c29df83206900d9ee05b.png" alt="" width="750" height="5121">
二、未来已至，用硬核科技破解行业难题
网易灵动正在用人工智能重塑生产力边界，用硬核科技破解行业难题，成为推动新质生产力发展的重要力量。目前，网易灵动的产品矩阵涵盖：搅拌站无人装载机器人、港口清舱装载机器人、智慧矿山挖掘机器人等多种工程机器人。
其中，网易灵动装载机器人是网易伏羲领先技术与工程机械领域深度融合的杰作，能够在各种复杂环境中自主决策、高效作业。无论是在搅拌站、堆场、港口、化工，还是在应急救援、职业教育等领域，网易灵动装载机器人都展现出了强大的适应性和卓越的性能，有效解决了行业用工短缺、作业安全等核心痛点。
<img src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20250703/bec2177ec495ff5621716e62a212cdf3.png" alt="" width="1280" height="689">
三、回顾WAIC 2024，网易灵动展会盛况
<img src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20250703/83da8dbe25d2188dd14b9b2791110838.jpg" alt="" width="1280" height="860">
<img src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20250703/d09474aa1065ed9e930a85eba2129c13.jpg" alt="" width="1280" height="842">
<img src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20250703/e1f91214643de6a8d11623c7613cb263.jpg" alt="" width="1280" height="853">
<img src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20250703/252653454bc552edf5191ca0a03feac9.jpg" alt="" width="1280" height="853">
<img src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20250703/5915f833f9221b9ad7e18d5ae7519832.jpg" alt="" width="1280" height="946">
WAIC 2025汇聚全球智慧与创新成果，推动AI与工业深度融合。从政策落地到技术攻坚，从场景示范到生态构建，人工智能正助力中国制造在全球竞争中占据先机。作为这一趋势的引领者之一，网易灵动致力于为行业高质量发展注入新动能，期待与您相约WAIC 2025，共谱新型工业化的时代新篇章。
关于网易灵动
网易灵动基于AOP理论思想及自研工业大模型，推出国内首台无人装载机器人和挖掘机器人，参与到矿山、铁路基建、港口等一线场景的建设。现已投入项目实际应用，与徐工集团、长安重工、中铁二十局、中铁二十四局、中铁七局、中建八局、国家能源集团、南京港、舟山港等签署合作协议，共同推进数字化和智能化工程机械领域的深入合作，与合作伙伴一道促进新质生产力在露天矿山场景为国家能源安全保驾护航、为国家港口安全生产助力，为国家基础建设提供坚实保障。
网易灵动工程机器人已成功落地浙江、江苏、新疆、内蒙、甘肃、上海、四川等十多个省市，目前，正通过“一带一路”倡议积极拓展海外市场，推动中国新质生产力的国际布局。
<img src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20250703/266b4cf9a599168d39c721d01ba08f22.png" alt="" width="1125" height="2963">
&nbsp;
&nbsp;
&nbsp;
&nbsp;
&nbsp;

WAIC 2025预告 | 网易灵动发布+展览，两大「全球首发」即将亮相

网易伏羲共有3篇论文入选第十一届国际表征学习会议，包含oral presentation paper和spotlight presentation paper各一篇；论文内容涉及强化学习、自然语言处理等方向。

第十一届国际表征学习会议（International Conference on Learning Representations，下文简称ICLR）预计将于5月1日至5日在卢旺达首都基加利线下举办。并于近期公布论文接收结果：网易伏羲共有3篇论文入选，包含oral presentation paper和spotlight presentation paper各一篇；论文内容涉及强化学习、自然语言处理等方向。<div class="media-wrap image-wrap align-center" style="text-align:center"><img id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230302/bf71106f2c4cdf47c3f3ab91c8f85c6f.png" controls="" poster="" alt="ICLR" title="ICLR" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230302/bf71106f2c4cdf47c3f3ab91c8f85c6f.png"/></div>ICLR是人工智能与机器学习领域最顶级的学术会议之一，与ICML、NeurIPS并称机器学习三大会。作为机器学习领域最年轻的会议，至今仅有10年的历史。但由于深度学习日新月异的发展以及大会牵头人Yoshua Bengio、Yann LeCun的影响力，ICLR会议很快便得到研究者们的认可，在Google Scholar的学术会议/杂志排名中，ICLR目前排名第十位。本次ICLR会议共收到接近5000篇的投稿，中稿率为31.8%。其中所有中稿论文的top 5%为oral presentation，top 25%为spotlight presentation。以下为此次入选的三篇论文概要：<h3 style="text-align:center;">《Tailoring Language Generation Models under Total Variation Distance》</h3><h3 style="text-align:center;">基于全变差距离的语言生成模型</h3>关键词：语言模型，文本生成涉及领域：text generation，language model文本生成是自然语言处理技术中的常见任务，并在网易有非常广泛的应用场景，如文字游戏、智能NPC、文章辅助创作、歌词辅助创作等。目前文本生成的标准范式是采用最大似然估计（MLE）作为优化方法。从分布的角度来看，MLE实际上最小化了真实数据和模型分布之间的KL散度（KLD）。但是，这种方法迫使模型对所有训练样本（无论这些样本质量如何）都分配了非零的概率。此外，在试图覆盖数据分布中的低概率区域，模型系统地高估了损坏的文本序列的概率，我们猜测这是自回归解码时文本退化的主要原因之一。为了补救这个问题，网易伏羲和清华大学黄民烈教授研究团队利用对异常值鲁棒的全变差距离（TVD），开发了合适的方式应用于语言生成。<div class="media-wrap image-wrap align-center" style="text-align:center"><img id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230302/a544d3f6cff533229ced078e3ce0d10c.png" controls="" poster="" alt="KLD对于异常点更敏感，TCD是鲁棒的" title="KLD对于异常点是更敏感的，TCD是鲁棒的" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230302/a544d3f6cff533229ced078e3ce0d10c.png"/></div>实验表明KLD对于异常点是更敏感的，TCD是鲁棒的。然后引入TaiLr目标来平衡TVD的估计。直观地说，TaiLr降低了具有低模型概率的真实数据样本的权重，并且具有可调整的惩罚强度。实验结果表明，我们的方法在不牺牲多样性的情况下减轻了对退化序列的高估，并在广泛的文本生成任务中提高了生成质量。<div class="media-wrap image-wrap align-center" style="text-align:center"><img id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230302/097c4a80ada2d9a5a7a79142cb303897.png" controls="" poster="" alt="TaiLr目标的计算图" title="TaiLr目标的计算图" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230302/097c4a80ada2d9a5a7a79142cb303897.png"/></div><h3 style="text-align:center;">《EUCLID:Towards Efficient Unsupervised Reinforcement Learning with Multi-choice Dynamics Model》</h3><h3 style="text-align:center;">EUCLID：基于多项选择动态模型的高效无监督强化学习</h3>关键词：无监督强化学习，预训练模型涉及领域：Model-based RL，Unsupervised RL强化学习(RL)通常需要大量的交互数据和精心设计的特定任务奖励进行策略学习，从而导致低的样本效率和难以快速泛化到新的下游任务。因此，无监督强化学习应运而生，即通过无监督的方式在无标签的大量样本中进行预训练，以此为先验知识达到在多个下游任务种快速适应的效果，这一训练范式能够促进强化学习在充满未知任务的现实世界的落地应用。<div class="media-wrap image-wrap align-center" style="text-align:center"><img id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230302/981d63ad15d43bed93a53795043c491c.png" controls="" poster="" alt="融入模型的无监督强化学习训练范式" title="融入模型的无监督强化学习训练范式" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230302/981d63ad15d43bed93a53795043c491c.png"/></div>但过往的工作往往专注于通过探索环境预训练出一个具有不同技能的策略，而仅仅通过多样化探索的预训练方式难以保证下游任务的性能提升，甚至可能导致预训练消耗越大，性能越低的“不匹配”问题。因此，网易伏羲和天津大学深度强化学习实验室团队提出了EUCLID框架，引入了基于模型的RL范式，通过长时间的预训练，从精确的动态模型中获益，以实现快速的下游任务适应和更高的采样效率。在微调阶段，EUCLID利用预先训练的动态模型进行策略引导的规划，这样的设置可以消除由不匹配问题引起的性能震荡，获得单调的性能提升。<div class="media-wrap image-wrap"><img id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230302/417b4281b5fb06b8af25009f040b9ee4.png" controls="" poster="" alt="EUCLID框架中的多项选择学习机制" title="EUCLID框架中的多项选择学习机制" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230302/417b4281b5fb06b8af25009f040b9ee4.png"/></div>EUCLID框架是首个将世界模型引入无监督强化学习的框架，解决了此前无监督强化学习难以在现实场景应用的最大问题——不匹配问题，能够在低成本的无标签数据预训练的基础上，只使用100k的交互样本快速适应多个下游任务，实现了基于无监督的高效预训练框架，相比model free算法提高20倍采样效率，并在URL社区的多个标准benchmark中达到接近上界的性能。在实际应用方面，EUCLID框架将对基于强化学习的游戏竞技机器人的训练起到显著降本增效作用。这是由于实际的游戏场景不同于学术研究中采用的模拟环境，需要大量计算资源来运行，而强化学习算法的训练又需要成规模地运行多个游戏实例进行样本采集，导致训练成本高昂。EUCLID框架可以有效地对游戏场景进行数字孪生建模，一旦完成建模，强化学习算法可以较少甚至不依赖于原始游戏场景进行样本采集。神经网络化的世界模型使得超大规模的样本采集和强化学习训练成为可能，这将极大提高游戏竞技机器人的训练效率，节省大量训练成本。<h3 style="text-align:center;">《Neural Episodic Control with State Abstraction》</h3><h3 style="text-align:center;">基于状态抽象的神经情景控制</h3>关键词：情景控制、状态抽象情景控制（episodic control）方法通常会将Agent经历过的高价值样本保存到内存当中，并在学习的过程中利用内存中的已知信息来加快模型收敛，提升样本利用率。然而，已有的方法往往只记录真实的state、action和state value，而没有考虑样本之间的隐层信息（例如，状态转移、拓扑相似度等等），进而在泛化性、样本利用率等方面仍旧有所欠缺；此外，由于状态信息通常使用浮点数表示，已有方法无法有效存储和检索内存中的信息。因此，网易伏羲和九州大学Pangu实验室研究团队提出改进的情景控制算法——NECSA（Neural Episodic Control with State Abstraction）：1.利用原始状态之间的多步转移信息，将高维的转移片段抽象到有限的格子空间中；2.并提出一种高效的状态分析方法，来对格子空间中的状态进行综合评价；3.最后，这些评价信息会以intrinsic reward的形式来辅助Agent学习，提升高价值样本的学习效率；<div class="media-wrap image-wrap align-center" style="text-align:center"><img id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230302/2241c71dff4dae677397cee3a0604c9a.png" controls="" poster="" alt="NECSA算法" title="NECSA算法" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230302/2241c71dff4dae677397cee3a0604c9a.png"/></div>实验结果表明，NECSA在所有的实验环境中都拿到了最高的分数，达到了state-of-the-art水平。<div class="media-wrap image-wrap"><img id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230302/183d6913d1cf9dd0ac12232011243943.png" controls="" poster="" alt="NECSA在所有的实验环境中都拿到了最高的分数" title="NECSA在所有的实验环境中都拿到了最高的分数" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230302/183d6913d1cf9dd0ac12232011243943.png"/></div>此外，NECSA可以作为一个独立的模块来方便的集成到已有的强化学习算法中，具备很强的通用性。NECSA的典型应用场景之一是游戏竞技机器人的训练。对于真实游戏场景中复杂且高维的状态表征，NECSA给出了一种基于状态分析来增强学习效果的新思路，一方面可以更好更快地达到优化目标（如：提升机器人竞技水平、拟人性等），另一方面还有可能提供良好的模型可解释性。网易伏羲未来将在多个游戏场景中推动NECSA方法的实际落地。特别感谢清华大学黄民烈教授团队对《Tailoring Language Generation Models under Total Variation Distance》的重要研究贡献，感谢天津大学深度强化学习实验室对《EUCLID:Towards Efficient Unsupervised Reinforcement Learning with Multi-choice Dynamics Model》的重要研究贡献；以及九州大学Pangu实验室对《Neural Episodic Control with State Abstraction》的重要研究贡献。网易伏羲作为国内专业从事游戏与泛娱乐AI研究和应用的顶尖机构，正在把AI技术和产品开放给更多合作伙伴，让人工智能技术惠及更多领域；目前，网易伏羲已服务超200家客户，应用日均调用量超数亿次。

ICLR 2023 | 网易伏羲3篇论文入选，含强化学习、自然语言处理等领域

8月15-16日，由 CSDN & Boolan 主办的 2025 全球产品经理大会在北京举行，这场聚焦生成式人工智能产品、Agent智能体设计、AI+行业应用落地等12大专题的盛会，汇聚了全球一线产品专家的前沿思考。

网易伏羲揭秘如何以智能体链接全网，改写未来工作新篇章｜全球产品经理大会分享纪实
8月15-16日，由 CSDN &amp; Boolan 主办的 2025 全球产品经理大会在北京举行，这场聚焦生成式人工智能产品、Agent智能体设计、AI+行业应用落地等12大专题的盛会，汇聚了全球一线产品专家的前沿思考。
<img src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20250819/ec433a2da9fcd395ba653805dfc09fb9.png" alt="" width="1080" height="540">
大会期间，网易伏羲产品负责人索隆受邀出席，以“智能体链接全网 AI改变未来工作”为主题，分享了网易伏羲如何通过智能体技术突破虚实边界，构建人机协作新范式的深度思考与实践。
<img src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20250819/6a459b56942cc6224482f3c90dec48ec.jpg" alt="" width="1280" height="853">
一、群体智能助力视觉审核，人机共治破解商业难题
网易伏羲的「网易有灵智能体」，是基于强化学习和⻢科夫决策理论构建的⾃进化智能⽣态系统，实现了AI智能体与⼈类智能体的动态协作。基于AOP（⾯向智能体编程），通过模拟人类社会的协作机制，让AI智能体与人类智能体动态协作，实现“产消者通过定义任务、发布任务、匹配智能体、协同执⾏任务、验收结算”的全流程闭环。
以视觉审核场景为例，全国6.44亿人（占城镇人口70%）高频使用的自动售货机，其单台设备服务人数远超日美水平，而传统方案暴露出遮挡漏检、识别率低、算力成本高、人工依赖强、人力供给不稳等五大痛点。针对“准确率98.5%、结算时效30秒”的业务要求，传统纯算法或纯人工方案均难以平衡成本与效率。
<img src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20250819/b35c7f83c09913a6941c398b98175681.jpg" alt="" width="1280" height="853">
对此，网易伏羲提出「基于群体智能的人机协同模式」：通过网易有灵MOA服务（Mixture-of-Agents），整合“AI智能体+人类智能体+工会专家智能体”的协作模式，结合任务匹配、真值推断、回报分解等机制，实现全天候在线、用户门槛可控、智能体与任务双螺旋迭代的效果。实践显示，这一模式带来了双向共赢的效果：视觉审核的准确率与时效性的不断提升，帮助客户扩展更多业务，持续增加任务量；同时，为自由职业者、宝妈、学生等多元群体带来了更多工作机会和收入来源。
此外，产品技术价值还可以放大复制，例如模型创新（端到端检测识别⼤模型、实时多商品跟踪结算模块）。目前，该解决方案已从视觉审核延伸至工程巡检、外勤打卡、物流等多种业务场景。
二、任务驱动协作生态，解锁智能体生产力势能
这种低成本、快速扩展复制的背后，是网易伏羲「任务驱动的智能体协作产品设计」体系，其本质是围绕任务（Task）与智能体（Agent）展开：产品层面，以众包模式进行任务协作，通过共识算法和AI置信度组织群体智能能力，同时借助三维重建和World Model构建具身智能能力；应用层面，则从游戏AI、灵活用工、工程机械、具身智能、美术服务等场景切入，构建生态合作以发展数字化生产力。
“任务”是智能体时代的核心媒介——它既是具象的场景（围绕场景匹配生产力），也是大模型的通用概念（延续用户心智模型），更是连接AI与人类的新桥梁。围绕任务的设计、协作与评价三大环节，网易伏羲构建了一套完整的产品体系：
设计环节，通过SMART原则、强化学习等方法定义清晰任务；
协作环节，实现任务与智能体的双向匹配，既为任务匹配最优智能体，也为智能体匹配合适任务；
评价环节，通过科学的价值回报分解方法，让协作过程透明、让任务及回报结果公平。
这种以任务为核心的协作生态，通过公平的价值回报分解、高效的群体智能组织，让单一智能体的局限性被群体智慧弥补，让复杂问题在协作中被拆解解决。正如索隆所言：“我们不卷生产力，只聚焦生产关系；让工作变成更有趣、更自由的合作。”
三、超级个体崛起，重构工作模式新生态
⽣产关系升级的直接体现就是⼯作模式的变化。数据显示，2024 年全球数字游⺠超 4200 万，年消费规模 1.2 万亿美元，年复合增⻓率25.3%。在这种背景下，一种全新的工作形态正在涌现：超级个体、数字游民、一人公司。这一群体的核心特征是“追随内心、崇尚自由，看重社会价值大于利益价值，身兼数职且善用技术”。作为“产消者”（既是生产者也是消费者），他们一方面需要灵活的工作机会，另一方面也需要公平的价值回报。
网易有灵智能体，正是为这类“产消者”量身打造。基于超级个体的群体特征，网易伏羲在产品设计中融入“马斯洛需求层次理论”——从“生存需求（参与协作）”到“自我实现（发布任务）”，从“尊重肯定（任务评价）”到“爱与归属（找同频伙伴）”，功能设计与风格基调始终围绕“自由、有趣、合作”展开。从用户中来、到用户中去，真正让技术服务于人的需求。
四、游戏化技术由虚向实，从虚拟试验场到实体产业
游戏不仅是沉浸式的虚拟世界，更是前沿技术的理想试验场。首先，人工智能在游戏领域创新应用并落地，例如增强游戏体验（智能NPC、UGC系统等）、提升研发效率（动画/特效生产、表情捕捉等）、提升运营效率（反外挂、游戏内推荐等）；然后，网易伏羲通过“由虚向实”的游戏化产品实践，为工程机械、人形机器人等实体产业注入智能动力。
<video style="width: 1054px; height: 527px;" controls="controls" width="1054" height="527">
<source src="https://cdn.fuxi.netease.com/eevee/fuxi_protal/index/backend/news/20250728.mp4?auth_key=2147483647-0-0-dd5c715afe8a3fe4f0c359adc93769fa"></video>
在工程机械领域，网易伏羲将在游戏中多年积累的亿级虚拟数据和多模态AI能⼒迁移至矿⼭、港⼝、搅拌站等高危场景，打造智能⼯业机器⼈及配套业务系统，实现智能化作业。然后，以游戏化的⼈机协作⽅式通过远程座舱遥控操作挖掘机、装载机等设备进⾏作业。在操作过程中，通过真实数据的采集反哺迭代模型，推动设备向“更智能化”进阶；
在人形机器人领域，网易伏羲将游戏中的“表情AI技术”（表情识别+表情迁移）与机器人结合，通过实对视频流、图⽚等数据集进⾏实时传输和处理，实现面部表情的高度仿真还原；
在具身智能应用落地中，网易有灵智能体以人机协作方式在生产作业中获取真实环境数据，破解“数据不足“的难题。
随着智能体能力的提升，未来可以胜任更难的任务，形成正向循环的“永动飞轮”，使整个生态系统具备持续学习和成长的能力，越用越智能。
五、用技术的力量，让个人发挥独特价值
从群体智能的协作范式，到游戏反哺的实体升级，网易伏羲的探索始终围绕一个核心——让每一个人从事自由有趣的工作。一方面，未来的⼯作模式将发⽣根本性变⾰：传统的雇佣关系将逐步转向以项⽬和任务为中⼼的灵活协作模式。另一方面，⼈⼈时代已经到来，互联⽹技术的发展⼤幅降低了⼈们沟通和组织的成本，使得⽆需传统等级结构的⾃发性群体协作成为可能。在这样的背景下，网易伏羲期望通过技术的⼒量，让每个⼈都能够发挥⾃⼰的独特价值，在⾃⼰热爱和擅⻓的领域中⾃由创造。
<img src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20250819/b88dfe92789405e6ece90f00b8bb9565.png" alt="" width="1125" height="2963">

网易伏羲揭秘如何以智能体链接全网，改写未来工作新篇章｜全球产品经理大会分享纪实

test_probe_1234

test_unauth_news

AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA